Data Science M è composto da due moduli:

Data Mining M
Il corso si pone come obiettivo l'approfondimento di tecniche per l'analisi dei dati e di data mining e il perfezionamento delle abilità di modellizzazione con finalità previsiva, con relative implementazioni nell’ambiente di programmazione R.
Per maggiorni informazioni: https://elearning.unimib.it/course/info.php?id=55081

Statistical Learning M
Il corso si pone come obiettivo l'acquisizione delle principali tecniche di statistical learning (SL) e la loro implementazione nell’ambiente di programmazione R. Durante il corso verrà data particolare enfasi alla algorithmic modeling culture, prestando anche attenzione alla stima dell'incertezza nelle previsioni.
Per maggiori informazioni : https://elearning.unimib.it/course/info.php?id=55091

Entrambi i corsi contribuiscono al raggiungimento degli obiettivi formativi nell’area di apprendimento del CdS: “Statistica”.