Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso si propone di presentare metodi e tecniche avanzate di analisi statistica con finalità sia inferenziali che esplorative.
In particolare, sono presentati i concetti e i metodi generali della inferenza statistica, a partire principalmente dall'approccio basato sulla verosimiglianza. Vengono quindi introdotte metodi di analisi statistica specificamente rivolte all'ambito multivariato. Questi comprendono sia una parte inferenziale che include lo studio di appropriati modelli statistici, sia una parte esplorativa dove vengono presentate tecniche di riduzione della dimensionalità e tecniche statistiche supervisionate.
Gli obiettivi formativi specifici dei due moduli che formano il corso sono riportati nei rispettivi syllabus.
Contenuti sintetici
I contenuti sintetici dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Programma esteso
Il programma esteso dei due moduli è riportato nei rispettivi syllabus.
Prerequisiti
I prerequisiti dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Metodi didattici
I metodi didattici dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per il superamento dell'esame lo studente deve superare la prove previste per ciascun modulo, così come riportate nei rispettivi syllabus.
Superate le prove d'esame previste dai singoli moduli, il voto finale della prova scritta ottenuto dallo studente è determinato come media aritmetica dei voti ottenuti nei singoli moduli arrotondata all'intero superiore. Qualora lo studente (oppure i docenti) richiedano la prova orale, il voto finale è una media dei voti di scritto e orale, altrimenti coincide con il voto della sola prova scritta.
Testi di riferimento
I testi di riferimento dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
I periodi di erogazione dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Lingua di insegnamento
Italiano.
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The course is aimed at introducing statistical advanced methods and techniques with both inferential and explorative objectives.
In particular, general concepts and methods pertaining to inferential statistics are presented, following a likelihood based approach. Furthermore multivariate methods of statistical analysis are introduced. These include both inferential aspects and explorative ones. The latter in particular concern reduction of dimensioanlity tecniques and supervised methods.
The specifical objectives of the course can be found in the syllabus of the two parts the course is composed of.
Contents
The contents of the two parts of the course can be found in the respective syllabus.
Detailed program
The detailed program of the two parts of the course can be found in the respective syllabus.
Prerequisites
The prerequisites of the two parts of the course can be found in the respective syllabus.
Teaching methods
The teaching methods of the two parts of the course can be found in the respective syllabus.
Assessment methods
To pass the exam the student must pass the assessments required by each parte of the course, as specified in the respective syllabus.
The final marks are obtained as average of the marks obtained in each part assessment.
Textbooks and Reading Materials
The textbooks and reading materials of the two parts of the course can be found in the respective syllabus.
Semester
The semester of teaching of the two parts of the course can be found in the respective syllabus.
Teaching language
Italian
