Riassunto di Laboratorio di Informatica (blended)

Syllabus del corso

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di introdurre i sistemi SAS e R per la gestione e l'analisi di dati. In particolare tali strumenti verranno studiati come linguaggi di programmazione, al fine di far acquisire allo studente le conoscenze e le competenze necessarie per poterli usare come strumenti di analisi di dati.

Conoscenza e comprensione

Questo insegnamento fornirà conoscenze basilari e capacità di comprensione relativamente a:

Gestione di dati in formato tabellare in SAS (dataset)
Gestione di dati in formato tabellare in R (data frame)
Analisi dei dati in SAS

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di:

Scrivere semplici programmi in SAS per analizzare dati
Scrivere semplici programmi in R per analizzare dati

Contenuti sintetici

Introduzione al sistema SAS

Gestione di dati con SAS

Introduzione a R

Programma esteso

Introduzione al sistema SAS, Data step e Proc step. import, Proc print

Proc contents, Proc Means, output, maxid

Proc Freq

ODS

Proc Sort, Merge

Proc Format

Introduzione a R: sintassi e differenze con SAS

Prerequisiti

Nessuno

Metodi didattici

Il corso è in blended e-learning.
Sono previste 6 lezioni frontali di 1 o 2 ore (per un totale di 7 ore), in modalità erogativa, per introdurre le nozioni di SAS e R e per discutere come affrontare e risolvere alcuni esercizi. Sono disponibili alcuni video per l'apprendimento delle nozioni. Le lezioni non vengono registrate nè trasmesse in streaming. Le lezioni non vengono registrate nè trasmesse in streaming.
Inoltre ci sono 6 esercitazioni in e-learning, di 2 o 3 ore (per un totale di 14 ore) dove le conoscenze acquisite vengono applicate per risolvere problemi su dati tabellari.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta da svolgere al PC dove vengono risolti alcuni problemi tramite la scrittura di piccoli programmi in SAS. Inoltre ci saranno alcune domande a risposta chiusa per verificare le conoscenze di R.

La valutazione viene fatta secondo criteri di correttezza, completezza, semplicità della soluzione proposta. Si ricorda che è necessario essere iscritti alle prove d'esame tramite segreterie online. Non ci saranno eccezioni al riguardo.

Testi di riferimento

“The Little SAS Book”, SAS Institute

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Secondo semestre, terzo ciclo

Lingua di insegnamento

Italiano

Esporta

Learning objectives

This course will introduce the SAS system and R, with a special focus on their programming languages, to allow the student to acquire the necessary knowledge and skills to use SAS and R to analyze data.

Knowledge and understanding

This course will provide the basic knowledge and understanding on:

Managing tabular data in SAS (dataset)
Managing tabular data in R (data frame)
Data analysis in SAS

Ability to apply knowledge and understanding

At the end of the course the students will be able to:

Write basic SAS programs for data analysis
Write basic R programs for data analysis

Introduction to SAS

Managing data with SAS

Introduction to R

Detailed program

Introduction to SAS, Data step e Proc step. import, Proc print

Proc contents, Proc Means, output, maxid

Proc Freq

ODS

Proc Sort, Merge

Proc Format

Introduction to R: syntax and a comparison with SAS

Prerequisites

None

Teaching methods

The course is taught in blended e-learning.

There are 6 in-person lectures, each of 1 or 2 hours (7 hours overall), in unidirectional model, to discuss how to tackle and solve some problems. Some videos will provide the necessary notions on SAS and R. Lectures will be neither recorded nor streamed.
There are 6 exercises via e-learning, each of 2 or 3 hourse (total 14 hours) where the acquired knowledge is applied to solve some problems on tabular data.

Assessment methods

Written exam consisting of writing (at the PC) some short SAS programs to solve some problems. Moreover, there will be a multiple choice quiz to assess the knowledge of R.

The grading is based on correctness, completeness, simplicity of the proposed solution.

Beware that you must be registered via "segreterie online" to take the exam. If you are not registered, you will not allowed to take the exam. No exceptions will be made.