Unità statistica, campione e popolazione, variabili e dati - Tipi di variabili Indici di posizione e dispersione - Metodi per la raccolta, codifica e controllo di qualità dei dati - La strutturazione di un archivio dati ai fini dell’elaborazione statistica - Presentazione dei dati in tabelle e grafici Valutazione dell’attendibilità dei metodi di misura - Errore casuale e precisione della misura - Errore sistematico ed accuratezza della misura Definizioni di probabilità - Concetto di probabilità condizionata e indipendenza - Operazioni sulle probabilità: probabilità dell’unione e dell’intersezione di eventi - Sensibilità e specificità di un test diagnostico Valori predittivi di un test diagnostico (Teorema di Bayes) - Definizioni e caratteristiche delle variabili casuali discrete e continue - V.C. Binomiale e di Poisson - V.C. Gaussiana - Universo vs campione e parametro vs stimatore - Distribuzione di campionamento di uno stimatore - Intervallo di confidenza - La logica del test statistico: errore di primo e di secondo tipo, p-value - Diversi tipi di test per uno o più campioni: confronto fra medie e proporzioni - Relazione tra Intervallo di confidenza e p-value: significatività statistica e clinica - Analisi della relazione fra due variabili quantitative - Indice di correlazione - Cenni al modello di regressione lineare semplice - misure di effetto per variabili dicotomiche e tempo all’evento