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e-Learning - UNIMIB
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  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Triennale
  3. Economia e Commercio [E3301M]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2024-2025
  6. 3° anno
  1. Inferenza Statistica
  2. Introduzione
Insegnamento Titolo del corso
Inferenza Statistica
Codice identificativo del corso
2425-3-E3301M212
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

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Esporta

Obiettivi formativi

Il corso intende fornire le principali tecnicniche induttive dell'inferenza statistica classica, per problmi di stima, puntuale ed intervallare, e di verifica d'ipotesi

Contenuti sintetici

Programma esteso

Programma del corso di Inferenza 4 CFU
anno accademico 2024-25

• Stima puntuale

• Intervalli di confidenza asintotici e determinazione della numerosità campionaria

• Principali variabili casuali

  • Indicatore, Binomiale, ipergeometrica, di Poisson, gamma (esponenziale, chi-quadrato) e loro
    approssimazioni
  • T di Student, F di Snedecor. Applicazioni al campionamento da distribuzione
    normale

• Intervalli di confidenza e verifiche d’ipotesi nel campionamento da distribuzione
normale. Il p-value

• Intervalli di confidenza e verifiche d’ipotesi su proporzioni per grandi campioni.

• Test di uguaglianza di medie e varianze di due distribuzioni

• Test di Pizzetti- Pearson e verifica d’ipotesi di indipendenza fra più caratteri

• Analisi della varianza ad un criterio di classificazione

•Regressione lineare multipla

L’esame consiste in una prova scritta teorico-pratica sugli argomenti del corso, e un colloquio orale

Testi consigliati

  • Materiale distribuito o segnalato durante le lezioni.
  • materiale nello spazio e-learning dedicato al al corso
  • M. Zenga Inferenza statistica, Giappichelli.
  • Probability and Statistical Inference, Global Edition, 10th Edition – Hogg, Tanis, Zimmerman
    ISBN cartaceo: 9781292454764
    ISBN digitale: 9781292454757
  • Mood, Graybill, Boes. Introduction to the theory of statistics. Mc Graw Hill

Prerequisiti

Calcolo differenziale e algebra lineare

Metodi didattici

28 ore di didattica frontale, 4cfu, delle quali. 20 di natura erogativa e 8 in forma ainterattiva

Modalità di verifica dell'apprendimento

una prova scritta con esercizi e domande teoriche, seguita, in caso di esito positivo, da un colloquio teorico orale.

Prova " orale e scritto"

Prova scritta
• ESERCIZI (risposta a semplici quesiti che richiedono l’applicazione di specifici principi o tecniche);
• DOMANDE APERTE (equivalenti a brevissimi saggi teorici);

PROVE ORALI
• COLLOQUIO DI DISCUSSIONE SULLO SCRITTO;

Testi di riferimento

Testi consigliati

  • Materiale distribuito o segnalato durante le lezioni.
  • materiale nello spazio e-learning dedicato al al corso
  • M. Zenga Inferenza statistica, Giappichelli.
  • Probability and Statistical Inference, Global Edition, 10th Edition – Hogg, Tanis, Zimmerman
    ISBN cartaceo: 9781292454764
    ISBN digitale: 9781292454757
  • Mood, Graybill, Boes. Introduction to the theory of statistics. Mc Graw Hill

Periodo di erogazione dell'insegnamento

primo semestre

Lingua di insegnamento

Italiano

Sustainable Development Goals

ISTRUZIONE DI QUALITÁ
Esporta

Learning objectives

the course aims to presente the main inductive tecniques of classic stsatistical inference, for problems of estimation and hypotheses testing.

Contents

Detailed program

  • Point estimation
  • Interval estimation
  • main random variables
  • sampling from the normal distribution
  • Student's T and Fisher distributions
  • Testing equality of two means
  • Testing equaliti of two variances
  • ANOVA
  • General linear regression

References

  • Materiale distribuito o segnalato durante le lezioni.
  • materiale nello spazio e-learning dedicato al al corso
  • M. Zenga Inferenza statistica, Giappichelli.
  • Probability and Statistical Inference, Global Edition, 10th Edition – Hogg, Tanis, Zimmerman
    ISBN cartaceo: 9781292454764
    ISBN digitale: 9781292454757
  • Mood, Graybill, Boes. Introduction to the theory of statistics. Mc Graw Hill

Prerequisites

Differential calculus and linear algebra

Teaching methods

28 hours of theoretical lecture, 4cfu. 20 hours oinerogative mood and 8 hours in interactive way

Assessment methods

A written exam with practic exercises and theoretical questions, followed by a theoretic talk.

WRITTEN EXAM
• EXERCISES (answer to simple questions about applications of specific principles and tecniques);
• OPEN QUESTIONS (short theoretical essays);

ORAL TALK ABOUT DISCUSSION OF WRITTEN EXAM
• COLLOQUIO DI DISCUSSIONE SULLO SCRITTO;

Textbooks and Reading Materials

References

  • slides in e-learning plat
  • M. Zenga Inferenza statistica, Giappichelli.
  • Probability and Statistical Inference, Global Edition, 10th Edition – Hogg, Tanis, Zimmerman
    ISBN paper: 9781292454764
    ISBN digital: 9781292454757
  • Mood, Graybill, Boes. Introduction to the theory of statistics. Mc Graw Hill

Semester

first semester

Teaching language

Italian

Sustainable Development Goals

QUALITY EDUCATION
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Scheda del corso

Settore disciplinare
SECS-S/01
CFU
4
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio a scelta
Ore
28
Tipologia CdS
Laurea Triennale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • Alessandro Zini
    Alessandro Zini

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

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