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e-Learning - UNIMIB
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Percorso della pagina
  1. Area di Scienze
  2. Corso di Laurea Magistrale
  3. Matematica [F4002Q - F4001Q]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2024-2025
  6. 1° anno
  1. Analisi Funzionale
  2. Introduzione
Insegnamento Titolo del corso
Analisi Funzionale
Codice identificativo del corso
2425-1-F4001Q075
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

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Esporta

Obiettivi

Coerentemente con gli obiettivi formativi del corso di studio, l'insegnamento si propone di fornire allo studente le conoscenze riguardanti i fondamenti dell'Analisi Funzionale. Verranno altresì fornite le competenze necessarie a comprendere e analizzare le principali tecniche e i metodi dimostrativi connessi alla teoria, e le abilità utili ad applicarle per affrontare problemi in diversi ambiti della matematica. Particolare enfasi verrà posta sulla risoluzione di problemi da parte degli studenti.

Contenuti sintetici

Spazi localmente compatti di Hausdorff. Spazi di funzioni continue e Lp, topologia deboli e debole* (debole stella). Compattezza nelle topologie deboli. Teoremi di rappresentazione di Riesz.

Programma esteso

Spazi metrici, spazi vettoriali normati, compattezza della bolla chiusa e dimensione.

Spazi di funzioni continue, e compattezza tramite il Teorema di Ascoli-Arzelà.

Funzionali lineari e topologia debole su uno spazio normato. Funzionali subadditivi positivamente omogenei. Forma generale del Teorema di Hahn-Banach. Convessità e separazione mediante iperpiani.

Topologia debole* (debole stella). Biduale ed embedding di James. Il Teorema di Banach-Alaoglu: compattezza debole* della palla chiusa nel duale.

Cenni alla riflessività degli spazi di Banach e uniforme convessità.

Prerequisiti

Elementi di teoria dell’integrazione astratta, elementi di teoria degli spazi Lᵖ, elementi di topologia generale. Conoscenze di base sugli spazi di Banach e sugli spazi di Hilbert. Abilità di problem-solving in matematica.

Modalità didattica

56 ore di lezione, 8 CFU. Didattica erogativa e interattiva, in presenza.

Le lezioni frontali sono organizzate per introdurre i principali concetti teorici, presentare le principali idee nella dimostrazione dei teoremi e analizzare esplicitamente esempi/problemi. Durante il corso saranno assegnati degli esercizi da svolgere in autonomia con lo scopo di allenare le proprie capacità di problem solving, e di approfondire qualche aspetto della teoria.

Il corso è previsto in lingua italiana, anche se ovviamente qualche termine inglese verrà utilizzato. Come da piano di studi, il corso potrebbe essere tenuto in lingua inglese in presenza di studenti che non parlano italiano, previo consenso con TUTTI gli studenti (serve l'unanimità degli studenti per fare lezione in inglese).

Materiale didattico

Referenze bibliografiche

  • H. Brezis. Functional analysis, Sobolev spaces and partial differential equations. Universitext. Springer, New York, 2011
  • G.B. Folland. Real analysis. Modern techniques and their applications. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1999.
  • W. Rudin. Real and complex analysis. McGraw-Hill Book Co., New York, third edition, 1987
  • T. Bühler and D. A. Salamon. Functional analysis. Graduate Studies in Mathematics, volume 191. AMS, Providence, RI, 2018

Ulteriore materiale

Sulla pagina E-Learning del corso verranno distribuiti i seguenti documenti:

  • Alcune note del corso, o collegamenti a materiale online
  • Esercizi e problemi.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Primo semestre.

Modalità di verifica del profitto e valutazione

L'esame sarà scritto, con orale facoltativo. Non sono previste prove in itinere. La parte scritta consisterà nella risoluzione di esercizi/problemi, con lo scopo di testare la comprensione degli studenti sul programma del corso e le loro abilità di problem-solving.

L'orale è facoltativo (a richiesta dello studente o del docente), e consisterà in un colloquio sullo scritto e nella risoluzione di ulteriori esercizi/problemi. Senza l'esame orale non è possibile verbalizzare un voto maggiore o uguale al 28.

Orario di ricevimento

Su appuntamento (da concordare via e-mail).

Sustainable Development Goals

ISTRUZIONE DI QUALITÁ
Esporta

Aims

Consistently with the educational objectives of the master degree in mathematics, the course aims to provide students with the knowledge about the definitions and the basic theorems of functional analysis. The skills needed to understand and analyze the main techniques and demonstration methods related to the theory, and the skills to apply them to face problems in different areas of Mathematics will also be trained. Particular emphasis will be placed on problem solving by the students.

Contents

Locally compact Hausdorff spaces. Spaces of continuous and Lp functions. Weak and weak* (weak star) topologies. Compactness in the weak topologies. Riesz representation theorems.

Detailed program

Metric spaces, normed vector spaces, compactness of the closed ball and dimension.

Spaces of continuous functions, and compactness through the Ascoli-Arzelà Theorem.

Linear functionals and weak topology on a normed space. Sub-additive positively homogenous functionals. The Hahn-Banach theorem: general form. Convexity and hyperplane separation.

The weak* (weak star) topology. Bi-dual and the James embedding. The Banach-Alaoglu Theorem: weak* compactness of the closed ball in the dual space.

Brief overview of reflexivity and uniform convexity for Banach spaces.

Prerequisites

Elements of the theory of abstract integration, elements of Lᵖ space theory , elements of general topology. Basic knowledge of Banach spaces and Hilbert spaces. Problem-solving skills in mathematics.

Teaching form

56 hours of lectures, 8 CFU. Frontal and interactive lectures, in-person learning.

Lectures are organized to introduce the main theoretical concepts, to present the main ideas of the proofs of the theorems and to analyze explicit examples/problems. Exercises will be assigned in order to train the problem solving skills of the students, and to elaborate on some aspects of the theory.

The lectures are in Italian, unless there are non-Italian speakers among the students in which case they could be in English. However, in order for this to happen, ALL of the students in the classes must agree to have lectures in English.

Textbook and teaching resource

Bibliographic references

  • H. Brezis. Functional analysis, Sobolev spaces and partial differential equations. Universitext. Springer, New York, 2011.
  • G.B. Folland. Real analysis. Modern techniques and their applications. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1999.
  • W. Rudin. Real and complex analysis. McGraw-Hill Book Co., New York, third edition, 1987
  • T. Bühler and D. A. Salamon. Functional analysis. Volume 191 of Graduate Studies in Mathematics. AMS, Providence, RI, 2018.

Further material

On the e-learning page of the course, the following will be made available:

  • Some lecture notes, or links to online resources
  • Exercises and problems.

Semester

First semester.

Assessment method

The final exam is written, with the possibility of an oral part. There are no partial exams during the course. The written exam consists in the resolution of exercises/problems, with the aim of testing the knowledge of the students on the topics of the course, as well as testing their problem-solving skills.

The oral part of the exam is not mandatory, but it can be asked for by the student or the teacher. It consists of a discussion about the written part of the exam, and the resolution of other exercises/problems. Without an oral exam, it is not possible to obtain a mark greater than or equal to 28.

Office hours

By appointment (to be scheduled via e-mail).

Sustainable Development Goals

QUALITY EDUCATION
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Scheda del corso

Settore disciplinare
MAT/05
CFU
8
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio a scelta
Ore
56
Tipologia CdS
Laurea Magistrale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • DV
    Daniele Valtorta

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

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