Metodi numerici per le equazioni alle derivate parziali

Inglese

Il corso introdurrà alcuni metodi numerici di base per risolvere equazioni alle derivate parziali attraverso l'uso di metodi alle differenze finite. Il corso tratterà in particolare i seguenti argomenti:

  1. Definizione di equazioni alle derivate parziali (iperboliche, paraboliche, ellittiche), stabilità e convergenza
  2. Soluzioni numeriche di equazioni alle derivate parziali iperboliche
  3. Soluzioni numeriche di equazioni alle derivate parziali paraboliche
  4. Soluzioni numeriche di equazioni alle derivate parziali ellittiche

Tutte le lezioni si terranno in presenza e gli studenti e le studentesse avranno bisogno di un computer portatile. Gli studenti e le studentesse dovranno inoltre avere familiarità con un linguaggio di programmazione. Il docente fornirà alcuni esempi in Python, ma è accettato qualsiasi altro linguaggio di programmazione.

L'esame richiederà una breve relazione scritta sulle soluzioni numeriche discusse a lezione e la risoluzione di un esercizio numerico.

1 CFU / 8 ore

Aprile - Maggio

ISTRUZIONE DI QUALITÁ

Numerical Methods for Partial Differential Equations

English

The course will introduce some basic numerical methods to solve partial differential equations via the use of finite difference methods. The course will cover in particular the following topics:

  1. Definition of Partial Differential Equations (Hyperbolic, Parabolic, Elliptic), Stability, and Convergence
  2. Numerical Solutions of Hyperbolic Partial Differential Equations
  3. Numerical Solutions of Parabolic Partial Differential Equations
  4. Numerical Solutions of Elliptic Partial Differential Equations

All lessons are held in person and the students will need a laptop. The students will also need to be familiar with one programming language. The teacher will provide some examples in Python, but any other programming language is accepted.

The exam will require a short written report on the numerical solutions discussed in class and the solution of a numerical exercise.

1 CFU / 8 hours

April - May

Staff

    Teacher

  • Bruno Giacomazzo
    Bruno Giacomazzo

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)