Il corso intende fornire le competenze teoriche e pratiche per comprendere metodi e strumenti dedicati all’analisi di grandi moli di dati, con particolare attenzione all’utilizzo di tecniche di data wrangling e machine learning attraverso l’impiego di tool come OpenRefine e Knime. L’insegnamento mira inoltre a sviluppare la capacità di interpretare criticamente i risultati delle analisi, al fine di supportare efficacemente i processi decisionali. Una parte rilevante del corso è dedicata alla comunicazione dei dati e dei risultati analitici mediante tecniche di data visualisation, con l’obiettivo di rendere le informazioni facilmente fruibili e comprensibili. Infine, verranno introdotti i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa, con particolare riferimento al suo impiego per la sintesi automatica e la descrizione dei dati.