Questo corso avanzato di apprendimento automatico è rivolto in particolare agli studenti che hanno già familiarità con le basi dell'apprendimento automatico e desiderano rafforzare le loro conoscenze al fine di possedere capacità approfondite e ad ampio raggio in questo ambito. Il corso tratterà alcuni degli argomenti avanzati più importanti nell'apprendimento automatico come l'apprendimento deep e l'apprendimento per rinforzo, fornendone la teoria di base e con un particolare focus sulla modellizzazione e sull'implementazione pratica. Queste tecniche avanzate saranno applicate a una serie di applicazioni, tra cui: riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale, sistemi di raccomandazione.

Conoscenza e comprensione
Lo studente acquisirà conoscenze avanzate nell’ambito dell’apprendimento automatico, con particolare attenzione all’apprendimento profondo (deep learning) e all’apprendimento per rinforzo (reinforcement learning). Verranno approfonditi i fondamenti teorici e i modelli matematici alla base di queste tecniche, unitamente alla comprensione delle principali architetture e algoritmi utilizzati nelle moderne applicazioni di intelligenza artificiale.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente sarà in grado di modellare, implementare e ottimizzare sistemi di apprendimento automatico avanzato utilizzando framework software diffusi. Sarà inoltre capace di applicare tali modelli a diversi ambiti applicativi, come riconoscimento di immagini, elaborazione del linguaggio naturale e sistemi di raccomandazione, con attenzione alla qualità e all'efficienza dei risultati.

Autonomia di giudizio
Lo studente svilupperà la capacità critica necessaria per valutare le scelte progettuali e metodologiche adottate nei modelli di apprendimento automatico avanzato, comprendendone vantaggi e limiti in relazione ai contesti applicativi. Sarà inoltre in grado di interpretare i risultati ottenuti alla luce degli obiettivi e dei vincoli specifici del problema affrontato.

Abilità comunicative
Lo studente saprà presentare in modo chiaro ed efficace le soluzioni sviluppate, argomentandone le scelte progettuali e illustrandone i risultati attraverso strumenti di visualizzazione, report tecnici e discussione orale, utilizzando un linguaggio appropriato al contesto scientifico e professionale.

Capacità di apprendimento
Il corso fornirà allo studente gli strumenti teorici e pratici necessari per approfondire autonomamente temi di frontiera nel campo dell’apprendimento automatico, permettendo di aggiornare costantemente le proprie competenze in un ambito in continua evoluzione.