Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso mira a fornire agli studenti e alle studentesse una comprensione approfondita delle dinamiche della videosorveglianza, della datificazione e delle pratiche di controllo nella società contemporanea. Gli studenti e le studentesse esploreranno le implicazioni sociologiche, etiche e legali della sorveglianza e come questa influenza le relazioni di potere, la privacy e la sicurezza.
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Conoscenze e capacità di comprensione
Gli studenti e le studentesse svilupperanno una comprensione approfondita delle dinamiche della videosorveglianza, della datificazione e delle pratiche di controllo nella società contemporanea. Saranno in grado di analizzare concetti e teorie sociologiche, valutando le implicazioni etiche e legali delle tecnologie di sorveglianza. -
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Gli studenti e le studentesse saranno in grado di applicare in modo critico le conoscenze acquisite per analizzare casi concreti di sorveglianza, valutando le tecnologie impiegate e le implicazioni che ne derivano, anche rispetto agli algoritmi e ai processi decisionali automatizzati. -
Autonomia di giudizio
Gli studenti e le studentesse saranno in grado di elaborare giudizi autonomi su questioni complesse legate alla sorveglianza e al controllo, considerando i risvolti etici, sociali e legali e integrando prospettive interdisciplinari nei propri ragionamenti. -
Abilità comunicative
Il corso favorirà la capacità di articolare posizioni informate sui dibattiti attuali riguardanti la sorveglianza e il controllo, esplorando le future alternative alla sorveglianza con un linguaggio appropriato e riferimenti pertinenti. -
Capacità di apprendere
Gli studenti e le studentesse svilupperanno strumenti critici e metodologici per l’apprendimento autonomo, che permetteranno loro di aggiornarsi in modo indipendente sulle trasformazioni delle tecnologie di sorveglianza e sulle relative implicazioni sociali e politiche.
Contenuti sintetici
Il corso coprirà i seguenti temi:
Teorie del controllo sociale: dalla società disciplinare alla biopolitica e allo stato di sicurezza;
La videosorveglianza tra sicurezza e controllo sociale;
Resistenza e alternative alla sorveglianza: movimenti di opposizione e tecniche di evasione;
Datificazione e Big Data: definizioni, concetti e impatti sociali;
Aspetti etici e legali della sorveglianza: privacy e protezione dei dati.
Programma esteso
Modulo 1: Dal controllo sociale alla società disciplinare
- Teorie classiche del controllo sociale
- La città come dispositivo di regolazione
- La società disciplinare
- Biopolitica e governo della vita
Bibliografia di riferimento:
Foucault M. (1997) La verità e le forme giuridiche. In A. Dal Lago e A. Petrillo (a cura di), Prigioni e intorni. Detti e scritti tratti dall'«Archivio Foucault». Milano: Feltrinelli, par. 4-5 (pp. 42-63).
Agamben G. (1998) Homo Sacer. Sovereign Power and Bare Life. Stanford: Stanford University Press, pp. 126-135.
D. Melossi (2008) Democrazia e controllo sociale: ancora insieme? (All'indomani dell'emergere di un 'controllo automatico'), in Rivista Sperimentale di Freniatria, 132(3): 9-24.
Modulo 2: Sorveglianza e videosorveglianza
- Immagini e pratiche della sorveglianza contemporanea
- La videosorveglianza urbana
- Videosorveglianza e prevenzione: evidenze e limiti
- Grandi eventi e dispositivi di sicurezza
Bibliografia di riferimento:
Lyon D. (2020) La cultura della sorveglianza. Roma: Luiss, cap. 1 e 3.
Zambelli F. (2015) Videosorveglianza e grandi eventi: Una questione di legacy, in Sicurezza, Terrorismo e Società, 1, pp. 191-212.
Fonio C. (2011) The silent growth of video surveillance in Italy, in Information Polity, 16, pp. 379-388.
Modulo 3: Datificazione e potere algoritmico
- Datificazione e nuove forme di controllo
- Sorveglianza digitale e capitalismo dei dati
- Sicurezza pubblica e data policing
- Sorveglianza privata e infrastrutture digitali
Riferimenti bibliografici:
Van Dijck J. (2014) Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology, in Surveillance & Society, 12(2): 197-208.
Zuboff S. (2019) Capitalismo della sorveglianza. Roma: Luiss, cap 1 e 3.
Bryne S. (2017) Big Data Surveillance: The Case of Policing, in American Sociological Review, 82(5): 977-1008.
Selinger E. and Durant D. (2021) Amazon's Ring: Surveillance as a Slippery Slope Service, in Science as Culture, 31(4): 1-15.
Modulo 4: Questioni etiche e resistenze alla sorveglianza
- Algoritmi, giustizia e diseguaglianza
- Classificazione e governo attraverso i dati
- Pratiche di resistenza e contro-sorveglianza
Riferimenti bibliografici
O’ Neil C. (2017) Armi di distruzione matematica. Come i Big Data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia. Milano/Firenze: Bompiani, cap 5.
Fourcade M. and Healy K. (2017) Seeing like a market, in Socio-Economic Review, 15(1). 9-29.
Monahan T. (2015) The Right to Hide? Anti-Surveillance Camouflage and the Aestheticization of Resistance, in Communication and Critical/Cultural Studies, 12(2): 159-178.
Prerequisiti
Nessun prerequisito
Metodi didattici
Il Corso si compone di 56 ore, di cui indicativamente il 50% con didattica erogativa (lezioni frontali con strumenti di supporto) e il 50% con didattica interattiva (esercitazioni, lavori in sottogruppo, presentazione di casi di studio a partire dai quali sviluppare lavori individuali e in sottogruppo, preparati e discussi durante il corso).
Modalità di verifica dell'apprendimento
Sono previste due differenti modalità di verifica dell’apprendimento. La prima consiste nella presentazione di una serie elaborati sulla base di indicazioni che il docente fornirà in classe. A fine corso è previsto un colloquio finale per una valutazione complessiva che tiene conto anche della valutazione intermedia fornita dall’elaborato.
La seconda modalità consiste nel solo esame orale a fine corso.
Testi di riferimento
Foucault M. (1997) La verità e le forme giuridiche. In A. Dal Lago e A. Petrillo (a cura di), Prigioni e intorni. Detti e scritti tratti dall'«Archivio Foucault». Milano: Feltrinelli, par. 4-5 (pp. 42-63).
Agamben G. (1998) Homo Sacer. Sovereign Power and Bare Life. Stanford: Stanford University Press, pp. 126-135.
D. Melossi (2008) Democrazia e controllo sociale: ancora insieme? (All'indomani dell'emergere di un 'controllo automatico'), in Rivista Sperimentale di Freniatria, 132(3): 9-24.
Lyon D. (2020) La cultura della sorveglianza. Roma: Luiss, cap. 1 e 3.
Zambelli F. (2015) Videosorveglianza e grandi eventi: Una questione di legacy, in Sicurezza, Terrorismo e Società, 1, pp. 191-212.
Fonio C. (2011) The silent growth of video surveillance in Italy, in Information Polity, 16, pp. 379-388.
Van Dijck J. (2014) Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology, in Surveillance & Society, 12(2): 197-208.
Zuboff S. (2019) Capitalismo della sorveglianza. Roma: Luiss, cap 1 e 3.
Bryne S. (2017) Big Data Surveillance: The Case of Policing, in American Sociological Review, 82(5): 977-1008.
Selinger E. and Durant D. (2021) Amazon's Ring: Surveillance as a Slippery Slope Service, in Science as Culture, 31(4): 1-15
O’ Neil C. (2017) Armi di distruzione matematica. Come i Big Data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia. Milano/Firenze: Bompiani, cap 5.
Fourcade M. and Healy K. (2017) Seeing like a market, in Socio-Economic Review, 15(1). 9-29.
Monahan T. (2015) The Right to Hide? Anti-Surveillance Camouflage and the Aestheticization of Resistance, in Communication and Critical/Cultural Studies, 12(2): 159-178...
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The course aims to provide students with an in-depth understanding of the dynamics of video surveillance, datafication and control practices in contemporary society. Students will explore the sociological, ethical and legal implications of surveillance and how it affects power relations, privacy and security.
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Knowledge and understanding
Students will develop an in-depth understanding of the dynamics of surveillance, datafication, and control practices in contemporary society. They will be able to analyse sociological concepts and theories, critically assessing the ethical and legal implications of surveillance technologies. -
Applying knowledge and understanding
Students will be able to apply the acquired knowledge critically to the analysis of real-life surveillance scenarios, evaluating the technologies employed and their implications, including issues relating to algorithms and automated decision-making processes. -
Making judgements
Students will be able to formulate independent judgements on complex issues related to surveillance and control, taking into account ethical, social, and legal considerations, and integrating interdisciplinary perspectives into their evaluations. -
Communication skills
The course will enhance students’ ability to articulate informed and critical positions in current debates on surveillance and control, while exploring potential alternatives to surveillance, using appropriate academic language and relevant conceptual references. -
Learning skills
Students will develop critical and methodological tools that support autonomous learning and ongoing reflection. They will be equipped to independently investigate the evolution of surveillance technologies and to assess their broader social and political implications.
Contents
The course will cover the following topics:
Theories of social control: from disciplinary society to biopolitics and the securitarian state;
Video surveillance between security and social control;
Resistance and alternatives to surveillance: opposition movements and evasion techniques;
Datafication and Big Data: definitions, concepts and social impacts;
Ethical and legal aspects of surveillance: privacy and data protection.
Detailed program
Module 1: From Social Control to the Disciplinary Society
- Classic theories of social control
- The city as a regulatory device
- The disciplinary society
- Biopolitics and the governance of life
References:
Foucault M. (1997) La verità e le forme giuridiche. In A. Dal Lago e A. Petrillo (a cura di), Prigioni e intorni. Detti e scritti tratti dall'«Archivio Foucault». Milano: Feltrinelli, par. 4-5 (pp. 42-63).
Agamben G. (1998) Homo Sacer. Sovereign Power and Bare Life. Stanford: Stanford University Press, pp. 126-135.
D. Melossi (2008) Democrazia e controllo sociale: ancora insieme? (All'indomani dell'emergere di un 'controllo automatico'), in Rivista Sperimentale di Freniatria, 132(3): 9-24.
Module 2: Surveillance and Video Surveillance
- Imaginaries and pratices of contemporary surveillance
- Urban video surveillance
- Video surveillance and prevention: evidence and limitations
- Mega-events and security dispositifs
References:
Lyon D. (2020) La cultura della sorveglianza. Roma: Luiss, cap. 1 e 3.
Zambelli F. (2015) Videosorveglianza e grandi eventi: Una questione di legacy, in Sicurezza, Terrorismo e Società, 1, pp. 191-212.
Fonio C. (2011) The silent growth of video surveillance in Italy, in Information Polity, 16, pp. 379-388.
Module 3: Datafication and Algorithmic Power
- Datafication and new forms of control
- Digital surveillance and data capitalism
- Public security and data policing
- Private surveillance and digital infrastructures
References:
Van Dijck J. (2014) Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology, in Surveillance & Society, 12(2): 197-208.
Zuboff S. (2019) Capitalismo della sorveglianza. Roma: Luiss, cap 1 e 3.
Bryne S. (2017) Big Data Surveillance: The Case of Policing, in American Sociological Review, 82(5): 977-1008.
Selinger E. and Durant D. (2021) Amazon's Ring: Surveillance as a Slippery Slope Service, in Science as Culture, 31(4): 1-15.
Module 4: Ethical Issues and Resistance to Surveillance
- Algorithms, justice, and inequality
- Classification and governance through data
- Practices of resistance and counter-surveillance
References:
O’ Neil C. (2017) Armi di distruzione matematica. Come i Big Data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia. Milano/Firenze: Bompiani, cap 5.
Fourcade M. and Healy K. (2017) Seeing like a market, in Socio-Economic Review, 15(1). 9-29.
Monahan T. (2015) The Right to Hide? Anti-Surveillance Camouflage and the Aestheticization of Resistance, in Communication and Critical/Cultural Studies, 12(2): 159-178.
Prerequisites
no prerequisites
Teaching methods
The course consists of 56 hours, of which approximately 50% is delivered through lectures (face-to-face lessons with support tools) and 50% through interactive teaching (exercises, work in subgroups, presentation of case studies from which to develop individual and subgroup work, prepared and discussed during the course).
Assessment methods
There are two different ways of evaluating learning. The first consists of the presentation of a series of papers based on instructions that the teacher will provide in class. At the end of the course there will be a final discussion for an overall evaluation that also takes into account the intermediate evaluation provided by the papers.
The second option consists of an oral exam at the end of the course.
Textbooks and Reading Materials
Foucault M. (1997) La verità e le forme giuridiche. In A. Dal Lago e A. Petrillo (a cura di), Prigioni e intorni. Detti e scritti tratti dall'«Archivio Foucault». Milano: Feltrinelli, par. 4-5 (pp. 42-63).
Agamben G. (1998) Homo Sacer. Sovereign Power and Bare Life. Stanford: Stanford University Press, pp. 126-135.
D. Melossi (2008) Democrazia e controllo sociale: ancora insieme? (All'indomani dell'emergere di un 'controllo automatico'), in Rivista Sperimentale di Freniatria, 132(3): 9-24.
Lyon D. (2020) La cultura della sorveglianza. Roma: Luiss, cap. 1 e 3.
Zambelli F. (2015) Videosorveglianza e grandi eventi: Una questione di legacy, in Sicurezza, Terrorismo e Società, 1, pp. 191-212.
Fonio C. (2011) The silent growth of video surveillance in Italy, in Information Polity, 16, pp. 379-388.
Van Dijck J. (2014) Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology, in Surveillance & Society, 12(2): 197-208.
Zuboff S. (2019) Capitalismo della sorveglianza. Roma: Luiss, cap 1 e 3.
Bryne S. (2017) Big Data Surveillance: The Case of Policing, in American Sociological Review, 82(5): 977-1008.
Selinger E. and Durant D. (2021) Amazon's Ring: Surveillance as a Slippery Slope Service, in Science as Culture, 31(4): 1-15
O’ Neil C. (2017) Armi di distruzione matematica. Come i Big Data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia. Milano/Firenze: Bompiani, cap 5.
Fourcade M. and Healy K. (2017) Seeing like a market, in Socio-Economic Review, 15(1). 9-29.
Monahan T. (2015) The Right to Hide? Anti-Surveillance Camouflage and the Aestheticization of Resistance, in Communication and Critical/Cultural Studies, 12(2): 159-178...
