Syllabus del corso
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti le competenze per strutturare, elaborare, analizzare dati e comunicare efficacemente informazioni, nella soluzione di problemi economici, finanziari e di management, e in supporto ai processi di decision-making.
Contenuti sintetici
Il corso è diviso in tre sezioni che evidenziano altrettante aree di competenza, integrate tra loro in funzione dell’obiettivo finale del corso:
i) Elaborare e analizzare i dati: approfondire dal punto di vista applicativo il foglio elettronico (Excel) per importare, strutturare, analizzare ed elaborare i dati, comprendendo le logiche e l’uso delle funzioni nella risoluzione di problemi professionali;
ii) Imparare a programmare: imparare i fondamenti e le logiche dalla programmazione, imparare a utilizzare un linguaggio di programmazione (Python), utilizzare Python per risolvere problemi professionali;
iii) Business Intelligence e data science: introduzione alla BI e ai principali strumenti di Data Visualization.
Prerequisiti
nessuno
Metodi didattici
12 ore di didattica erogativa in presenza
36 ore di didattica interattiva da remoto
Periodo di erogazione dell'insegnamento
secondo semestre
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The aim of the course is to provide students with the skills to structure, process, analyse data and communicate information effectively, in the solution of economic, financial and management problems, and in support of decision-making processes.
Contents
The course is divided into three sections highlighting as many areas of competence, integrated with each other according to the course's final objective:
i) Processing and analysing data: delving into the spreadsheet (Excel) from an application point of view to import, structure, analyse and process data, understanding the logic and use of functions in professional problem solving;
(ii) Learning to program: learning the fundamentals and logic of programming, learning to use a programming language (Python), using Python to solve professional problems;
(iii) Business Intelligence and Data Science: introduction to BI and the main Data Visualisation tools.
Prerequisites
none
Teaching methods
12 hours of frontal classes (in presence)
36 hours of interactive learning (remotely)
Semester
second semester
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Staff
-
Andrea Biancini
