Course Syllabus

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Il corso fornisce le competenze essenziali per fare analisi empirica in microeconomia e macroeconomia.

Gli studenti vengono introdotti ai temi principali relativi al lavoro applicato di un economista.

  • The simple regression model
  • Multiple regression analysis: estimation, inference, asymptotics
  • Multiple regression analysis: further issues
  • Multiple regression analysis with qualitative information
  • Heteroskedasticity
  • More on specification and data problems
  • Basic regression analysis with time series data
  • Further issues in using OLS with time series data
  • Serial correlation and heteroskedasticity in time series regressions
  • Models based on Panel Data
  • IV estimation and 2SLS
  • Simultaneous equations models
  • Models with limited dependent variables
  • Advanced Time Series Topics

Statistica, matematica.

Particolare enfasi viene posta sull'utilizzo di pacchetti econometrici per l'analisi dei dati. Sessioni applicate al computer sono un elemento essenziale del corso. Lezioni svolte in modalità erogativa nella parte iniziale e in modalità interattiva nella parte successiva. Tutte le attività sono svolte in presenza.

La valutazione degli studenti frequentanti si basa su una presentazione in classe di un progetto empirico (50% del voto finale) e su un esame scritto (50% del voto finale). L'esame scritto si articola in due parti. Parte A: 32 domande a risposta chiusa volte a valutare la conoscenza da parte dello studente dei concetti trattati nel corso. Parte B: 16 domande a risposta chiusa basate su applicazioni con Stata su dati reali, volte a valutare la capacità dello studente di applicare i concetti del corso. Ogni risposta corretta (errata) vale 0,75 (-0,75) punti. La valutazione del progetto empirico,, volto a valutare la capacità dello studente di applicare i concetti appresi durante il corso, si baserà sui seguenti quattro criteri: originalità, rilevanza, qualità, competenza.

La valutazione per gli studenti non frequentanti si basa su un esame orale. L’esame orale consiste in (1) una serie di domande aperte che coprono l’intero programma (50% del voto finale) e (2) la discussione di un progetto empirico presentato dallo studente (50% del voto finale). L'esame orale ha lo scopo di valutare la conoscenza da parte dello studente dei concetti del corso e la sua capacità di applicarli. La valutazione del progetto empirico, volto a valutare la capacità dello studente di applicare i concetti appresi durante il corso, si baserà sui seguenti quattro criteri: originalità, rilevanza, qualità, competenza.

"Introductory econometrics: a modern approach", by J.M. Wooldridge, Thompson South Western, Belmond, 5th ed.

Secondo semestre.

Inglese

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The course provides the basic skills to carry out empirical analisis in microeconomics and macroeconomics.

Students are introduced to the main issues arising in applied work for an economist.

  • The simple regression model
  • Multiple regression analysis: estimation, inference, asymptotics
  • Multiple regression analysis: further issues
  • Multiple regression analysis with qualitative information
  • Heteroskedasticity
  • More on specification and data problems
  • Basic regression analysis with time series data
  • Further issues in using OLS with time series data
  • Serial correlation and heteroskedasticity in time series regressions
  • Models based on Panel Data
  • IV estimation and 2SLS
  • Simultaneous equations models
  • Models with limited dependent variables
  • Advanced Time Series Topics

Statistics, mathematics.

Emphasis is placed on the use of econometric software packages as tools of quantitative and statistical analysis. Practical computer exercises are a key part of the course. Lectures conducted in delivery mode in the initial part and in interactive mode in the later part. All activities are conducted in presence.

Assessment for attending students is based on an in-class presentation of an empirical project (50% of the final grade) and a written examination (50% of the final grade). The written exam is in two parts. Part A: 32 closed questions aimed at evaluating the student’s knowledge of course concepts. Part B: 16 closed questions based on applications with Stata on actual data, aimed at evaluating the student’s ability to apply course concepts. Each correct (incorrect) answer is worth 0,75 (-0.75) points. The assessment of the empirical project, aimed at evaluating the student’s ability to apply course concepts, will be based on the following four criteria: originality, relevance, quality, competence.

Assessment for not attending students is based on an oral examination. The oral exam consists of (1) a series of open questions covering the entire syllabus (50% of the final grade) and (2) the discussion of an empirical project submitted by the student (50% of the final grade). The oral exam is aimed at evaluating the student’s knowledge of course concepts and the student’s ability to apply course concepts. The assessment of the empirical project, aimed at evaluating the student’s ability to apply course concepts, will be based on the following four criteria: originality, relevance, quality, competence.

"Introductory econometrics: a modern approach", by J.M. Wooldridge, Thompson South Western, Belmond, 5th ed.

Second semester

English

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Key information

Field of research
SECS-P/01
ECTS
8
Term
Annual
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
56
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Language
English

Staff

    Teacher

  • LS
    Luca Matteo Stanca

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)