1. Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine dell’insegnamento, lo studente avrà acquisito una solida conoscenza dei fondamenti del calcolo delle probabilità, con particolare riferimento alla misurazione dell’incertezza nei processi decisionali. Sarà in grado di comprendere le regole matematiche alla base di un sistema coerente per la quantificazione dell’incertezza, nonché le proprietà e i limiti dei principali modelli probabilistici utilizzati in ambito scientifico e applicativo. Tali competenze teoriche rappresentano una base essenziale per l’analisi statistica dei dati e per la prosecuzione degli studi in ambito quantitativo.
2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze acquisite per riconoscere e descrivere gli elementi essenziali di un processo aleatorio, costruendo modelli probabilistici adeguati a diversi contesti decisionali. Saprà utilizzare tali modelli per elaborare indicatori quantitativi utili al supporto delle decisioni e sarà in grado di integrare il calcolo delle probabilità all’interno dei modelli statistici, in particolare come fondamento per l’analisi inferenziale dei dati. L’applicazione sarà orientata sia alla comprensione teorica che alla risoluzione di problemi pratici.
3. Autonomia di giudizio
Durante il percorso formativo, lo studente svilupperà una crescente autonomia di giudizio, che si tradurrà nella capacità di valutare criticamente l’adeguatezza e la coerenza di un modello probabilistico rispetto al problema affrontato. Sarà in grado di riflettere sui limiti delle assunzioni adottate e di interpretare in modo consapevole i risultati ottenuti, formulando scelte e valutazioni basate su una solida base quantitativa. Ciò contribuirà a formare un atteggiamento analitico utile sia in ambito accademico che professionale.
4. Abilità comunicative
Lo studente maturerà la capacità di comunicare in modo chiaro e preciso i concetti appresi, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e coerente con il lessico della probabilità e della statistica. Sarà in grado di presentare e discutere modelli probabilistici e i relativi risultati sia in forma scritta che orale, adattando il registro comunicativo al tipo di interlocutore, specialista o non specialista. Tali abilità contribuiranno a una comunicazione efficace nell’ambito del lavoro di gruppo, della didattica e della divulgazione scientifica.
5. Capacità di apprendere
Infine, il corso mira a sviluppare nello studente una solida capacità di apprendimento autonomo. Sarà in grado di approfondire in modo indipendente temi avanzati del calcolo delle probabilità e della statistica, di affrontare con maggiore consapevolezza insegnamenti successivi e di aggiornarsi rispetto all’evoluzione degli strumenti quantitativi. Questo apprendimento permanente sarà essenziale sia per il prosieguo degli studi universitari che per l’adattamento a contesti lavorativi in continua trasformazione.