Conoscenza e capacità di comprensione:
Il corso si propone di fornire allo studente le competenze per un uso di Python e di fornire i concetti e gli strumenti fondamentali, basati su metodi computazionali, per rappresentare l’apprendimento, la conoscenza e il ragionamento in condizioni di incertezza.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate:
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di progettare e sviluppare strumenti software basati su tecniche di apprendimento automatico (machine learning) per risolvere semplici problemi di analisi di dati e supporto alle decisioni in presenza di informazione incerta o incompleta nel suo ambito di specializzazione.

Autonomia di giudizio:
Lo studente imparerà scegliere in modo autonomo gli strumenti e le tecniche più adatte tra quelle apprese per risolvere problemi pratici
di moderata complessità legati alla manipolazione e all'analisi di dati in ambito finanziario.

Abilità comunicative:
Lo studente svilupperà efficaci abilità comunicative nel contesto della programmazione e machine learning.
Sarà in grado di esprimere concetti tecnici relativi a codice, algoritmi e reti neurali artificiali in modo chiaro e comprensibile, sia oralmente che per iscritto.

Capacità di apprendere:
Lo studente svilupperà le competenze fondamentali per un apprendimento autonomo e continuo nel campo dell'analisi dei dati con tecniche di machine learning.
Sarà capace di acquisire rapidamente nuove conoscenze e abilità, di utilizzare risorse esterne per approfondire temi specifici di machine learning,
e di risolvere in modo indipendente problemi complessi attraverso l'applicazione dei principi appresi.