Course Syllabus

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Comprendere la progettazione e lo sviluppo di un sistema di acquisizione dati. Fornire conoscenze su diversi strumenti e metodi per raccogliere segnali biomedici ed estrarre le caratteristiche di interesse del paziente. Presentare possibili applicazioni cliniche discutendo alcuni casi d'uso, incentrati in particolare sullo studio di bio-parametri provenienti da pazienti affetti da disturbi del sistema nervoso centrale.

Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze di base sui sensori standard utilizzati per misurare e monitorare i parametri biologici. Il programma esplora un tipico sistema di acquisizione ed elaborazione dati, concentrandosi su sistemi basati su dispositivi indossabili. Un'esperienza di laboratorio consente agli studenti di mettere le mani su un sistema utilizzato per la discriminazione tra diversi tremori derivanti da diverse patologie neurologiche.

Tipiche catene di acquisizione ed elaborazione del segnale. Informazioni generali e principi di funzionamento dei sensori comuni. Architettura di un sistema di acquisizione dati. Conoscenze di base del trattamento dei dati. Tutorial MATLAB per l'acquisizione e l'elaborazione dei dati come attività propedeutica all'esperienza di laboratorio. Attività di laboratorio in cui gli studenti utilizzeranno una piattaforma a base di sensori inerziali per l'identificazione dei tremori dei pazienti.

Conoscenze di base di fisica, matematica ed elettronica.

  • Lezioni frontali
  • Tutorial a casa
  • Esperienza di laboratorio

Dispense del corso (diapositive)

Primo semestre

Alla fine del corso lo studente sarà tenuto a stilare una relazione sull'esperienza di laboratorio. La valutazione di tale relazione ha la finalità di verificare le abilità e le competenze acquisite secondo gli obiettivi del corso.

Da concordare previo email con il docente

SALUTE E BENESSERE
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To understand the design and development of a data acquisition system. To provide knowledge on different tools and methods for collecting biomedical signals and extracting patient characteristics of interest. To present possible clinical applications by discussing some use cases, focusing in particular on the study of bio-parameters from patients with central nervous system disorders.

The course aims at providing the students with the basic knowledge about standard sensors used to measure and monitor biological parameters. The program explores a typical data acquisition and processing system, focusing on wearables-based systems. A laboratory experience allows the students to put their hands on a system used for the discrimination between different tremors deriving form different neurological pathologies.

Typical signal acquisition and processing chains. General information and operating principles of common sensors. Architecture of a data acquisition system. Basic knowledge of data processing. MATLAB tutorials for data acquisition and processing as a preparatory activity for the laboratory experience. Laboratory activity where the students will use an inertial sensor base platform for patients tremors identification.

Basic knowledge of physics, mathematics and electronics.

  • Frontal lectures
  • At home tutorials
  • Laboratory experience

Course Handout (slides)

First semester

At the end of the course the student will be required to write a report on the laboratory experience. The evaluation of this report has the purpose of verifying the skills and competences acquired according to the objectives of the course.

To be agreed by email with the professor

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
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Key information

Field of research
ING-INF/01
ECTS
2
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
16
Language
English

Staff

    Teacher

  • ER
    Elisa Riceputi

Enrolment methods

Manual enrolments

Sustainable Development Goals

GOOD HEALTH AND WELL-BEING - Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages