Il corso si propone di esplorare aspetti teorici e pratici dell'analisi statistica dei dati clinici con un focus particolare sull'applicazione dei metodi di inferenza causale a studi osservazionali con outcome di sopravvivenza.

Conoscenza e capacità di comprensione

Alla fine del corso lo studente dovrebbe conoscere i concetti fondamentali riguardanti:

• i metodi per descrivere gli esiti di sopravvivenza
• i metodi per valutare l’associazione tra un’esposizione e un outcome di sopravvivenza
• i concetti di base nell’inferenza causale
• i metodi per valutare l’effetto marginale del trattamento negli studi osservazionali

Conoscenza e capacità di comprensione applicate

Alla fine del corso lo studente sarà in grado di:

• stimare e confrontare le funzioni di sopravvivenza utilizzando metodi non parametrici (stimatore di Kaplan-Meier e test del Log-Rank)
• applicare un modello di regressione di Cox e interpretarne i coefficienti
• applicare metodi basati sul propensity score per valutare l’effetto marginale del trattamento negli studi osservazionali

Autonomia di giudizio

Lo studente dovrà saper scegliere il disegno di studio in funzione dell’obiettivo, dovrà orientarsi tra le tecniche di analisi statistica valutando quelle più appropriate per i dati dello studio. Dovrà inoltre saper comprendere e giudicare, dal punto di vista statistico, la solidità dei risultati degli studi pubblicati su riviste scientifiche.

Abilità comunicative

Lo studente avrà la capacità di comunicare in modo corretto ed efficace i risultati di uno studio, motivando le scelte metodologiche riguardanti l’analisi statistica.