Course Syllabus

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Capire cosa si intende per Intelligenza artificiale, macchine che imparano, quali le potenzialità e quali i loro limiti.

Capire il ruolo dell'Intelligenza artificiale nella cura della salute nel presente e nel futuro.

Cosa è l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, in particolare l'apprendimento supervisionato. Stato corrente dell'Intelligenza Artificiale nella cura della salute e sviluppi futuri.

  • UNA BREVE INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL'ASSISTENZA SANITARIA
  • MITI SULLE APPLICAZIONI DI AI NELL'ASSISTENZA SANITARIA
  • COSA E' L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE e L'APPENDIMENTO AUTOMATICO
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE - VANTAGGI E RISCHI
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL SETTORE DELLA SALUTE
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CONFRONTO CON L'INTELLIGENZA UMANA
  • FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL SETTORE DELLA SALUTE
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE E RETI NEURALI
  • DOMANDE ETICHE PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL'ASSISTENZA SANITARIA
  • STATO ATTUALE E FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLE PRINCIPALI SPECIALITÀ SANITARIE

Conoscenze di base dell'informatica

Lezione frontale (in caso di necessità erogabile anche a distanza). Lo studente dovrà fare ricerche su Internet e piccoli esercizi sul proprio PC. Nel caso in cui qualche studente non abbia un PC, useremo un laboratorio di informatica.

libro di testo: Artificial Intelligence in Healthcare di Dr Parag Suresh Mahajan MD
Durante le lezioni verranno anche forniti dei lucidi e appunti.

Esercizi svolti in classe + presentazione di un articolo sull'AI in medicina

IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE
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Understand what Artificial Intelligence and Machine Learning are, what are their benefits and limits.

Understand the role of AI and its application in healthcare now and in the near future.

What is Artificial Intelligence and Machine Learning, especially supervised learning. Current state of Artificial Intelligence in healthcare and future developments.

  • A BRIEF INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH CARE
  • MYTHS ABOUT AI APPLICATIONS IN HEALTH CARE
  • DEFINITION OF ARTIFICIAL INTELLIGENGE AND MACHINE LEARNING
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE – BENEFITS & RISKS
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTH SECTOR
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE VERSUS HUMAN INTELLIGENCE
  • FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTH SECTOR
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE & NEURAL NETWORKS
  • ETHICAL QUESTIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH CARE
  • PRESENT STATE & FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MAJOR HEALTHCARE SPECIALTIES

Basic computer science knowledge

Classical lesson (to be delivered in the online mode if needed). The student will have to perform some searches on the Internet and small exercises on his PC. In case some students don't have a PC, we will use a computer lab.

textbook: Artificial Intelligence in Healthcare di Dr Parag Suresh Mahajan MD
The teacher will provide some slides and notes.

Exercises to be finished in class + presentation of an article on AI application in medicine

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
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Key information

Field of research
NN
ECTS
1
Term
Annual
Activity type
Elective
Course Length (Hours)
10
Language
English

Staff

    Teacher

  • AG
    Angelo Michele Gargantini

Students' opinion

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Bibliography

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Enrolment methods

Manual enrolments

Sustainable Development Goals

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE - Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation