Syllabus del corso
Titolo
Intelligenza artificiale in neuroscienze: metodi e applicazioni
Docente(i)
Francesca Gasparini
Cristina Crocamo
Elisabetta De Bernardi
Alfonso Mastropietro
Lingua
Inglese
Breve descrizione
Il corso si propone di introdurre metodologie e applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle neuroscienze. Nella prima parte saranno trattati i concetti chiave dell'intelligenza artificiale nell'apprendimento automatico (apprendimento supervisionato vs non supervisionato; regressione, classificazione, clustering) e nel deep learning (reti neurali, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti), e saranno presentate le pipeline di analisi . Successivamente, saranno illustrate le applicazioni nel neuroimaging e nell'analisi di dati e segnali, con particolare attenzione a risonanza magnetica, PET, EEG e segnali audio nelle malattie neurologiche, in psichiatria e in oncologia cerebrale.
CFU / Ore
2 CFU / 16 ore
Periodo di erogazione
Primo semestre, mesi di Gennaio e Febbrario
Sustainable Development Goals
Title
Artificial Intelligence in Neuroscience: methods and applications
Teacher(s)
Francesca Gasparini
Cristina Crocamo
Elisabetta De Bernardi
Alfonso Mastropietro
Language
English
Short description
The course aims to introduce artificial intelligence methodologies and applications in neuroscience. In the first part key AI concepts in machine learning (supervised vs unsupervised learning; regression, classification, clustering) and deep learning (neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks) will be covered, and AI analysis pipelines will be presented. Successively, applications in neuroimaging, data and signal analysis will be shown, with a particular focus on MRI, PET, EEG and audio signals in neurological diseases, psychiatry and brain oncology.
CFU / Hours
2 CFU / 16 hours
Teaching period
First semester, January and February
