Syllabus del corso

Esporta

Acquisizione delle conoscenze di base dei principali tipi di campionamento, degli strumenti statistico-metodologici della statistica descrittiva ed inferenziale per la programmazione degli studi e l’analisi dei dati, con enfasi sulle peculiarità del dato in campo fisioterapico.

Il modulo si propone di rendere lo studente in grado di:

1) Leggere con spirito critico la letteratura scientifica che presenti analisi statistiche descrittive e inferenziali
2) Avere una conoscenza di base solida per essere coinvolto nella concezione e realizzazione di studi in campo fisioterapico

Basi di calcolo delle probabilità
Tabelle di frequenza e grafici
Indicatori di ordine di grandezza e dispersione
Distribuzione Gaussiana (per approssimare l'andamento di un istogramma)
Intervallo di confidenza sul parametro p probabilità di un evento (proporzione) e parametro mu

  • Lezioni 1 e 2 : Calcolo delle probabilità (Capitolo 5)
    Definizione di esperimento
    Spazio campionario, eventi semplici e composti
    Probabilità con approccio classico e frequentista
    Eventi incompatibili, dipendenti e indipendenti
    Probabilità dell’unione e dell’intersezione
    Probabilità condizionata

  • Complemento alle lezioni 1 e 2
    Fondamenti della teoria dei DAG

  • Lezione 3 : Organizzare e sintetizzare i dati (Capitolo 2 e Capitolo 3)
    Costruzione di una tabella di frequenza per una caratteristica qualitativa: frequenze assolute, relative, relative %
    Rappresentazione grafica con grafici a barre, a torta
    Costruzione di una tabella di frequenza per una caratteristica quantitativa: aggregazione in classi, frequenze assolute, relative, relative %
    Rappresentazione grafica con istogramma

  • Lezione 4 : Indicatori riassuntivi, distribuzione Gaussiana ed il suo uso come metodo di approssimazione di un istogramma (Capitoli 3 e 7)
    Indicatori sintetici dell’ordine di grandezza e della variabilità del fenomeno quantitiativo: media aritmentica (e/o mediana) e deviazione standard
    Distribuzione Gaussiana: genesi e metodo di calcolo delle aree

  • Lezione 5 : Intervallo di confidenza sulla proporzione p (Capitolo 9)
    Calcolo della stima puntuale di una probabilità
    Intervallo di confidenza: calcolo della stima intervallare di una probabilità, interpretazione, simulazione
    Pianificazione della stima intervallare di una probabilità

  • Lezione 6 : Intervallo di confidenza sul parametro mu (Capitolo 9)
    Calcolo della stima puntuale di una probabilità
    Intervallo di confidenza: calcolo della stima intervallare di una probabilità, interpretazione, simulazione

Nessuno.

9 lezioni da 2 ore svolte in modalità erogativa in presenza
1 lezione da 2 ore svolte in modalità erogativa in remoto (video clip pre-registrata)
3 lezioni da 2 ore svolte in modalità interattiva in remoto (offline quiz/compiti)

Primo semestre.

Si rimanda al syllabus dell'insegnamento

Su appuntamento, previo contatto email con il docente.

ISTRUZIONE DI QUALITÁ | PARITÁ DI GENERE
Esporta

Basic knowledge of typical sampling schemes, methodological tools of descriptive statistics and inferential statistics to set up studies and to analyse data, with attention to the features of rehabilitation data.

At the end of the course the student will be able to:

1) read and discuss scientific literature with descriptive and inferential statistical analyses
2) have a solid knowledge to be involved in the the design and implementation of studies in rehabilitation

Basics of probability calculation
Frequency tables and graphs
Order of magnitude and dispersion indicators
Gaussian Distribution (to approximate the trend of a histogram)
Confidence interval on the parameter p probability of an event (proportion) and parameter mu

  • Lessons 1 and 2: Probability Theory (Chapter 5)
    Definition of an experiment
    Sample space, simple events, and compound events
    Probability: classical and frequentist approaches
    Mutually exclusive, dependent, and independent events
    Probability of the union and intersection of events
    Conditional probability

  • Supplement to Lessons 1 and 2
    Fundamentals of Directed Acyclic Graph (DAG) Theory

  • Lesson 3: Organizing and Summarizing Data (Chapters 2 and 3)
    Construction of a frequency table for a qualitative variable: absolute frequencies, relative frequencies, and percentage frequencies
    Graphical representation using bar charts and pie charts
    Construction of a frequency table for a quantitative variable: grouping into classes, absolute frequencies, relative frequencies, and percentage frequencies
    Graphical representation using a histogram

  • Lesson 4: Summary Statistics, the Gaussian Distribution, and Its Use as an Approximation Method for Histograms (Chapters 3 and 7)
    Summary measures of the magnitude and variability of a quantitative phenomenon: arithmetic mean (and/or median) and standard deviation
    Gaussian distribution: its origin and methods for calculating areas under the curve

  • Lesson 5: Confidence Interval for a Proportion ppp (Chapter 9)
    Calculation of the point estimate of a probability
    Confidence interval: calculation of the interval estimate of a probability, interpretation, and simulation
    Planning the interval estimation of a probability

  • Lesson 6: Confidence Interval for the Parameter μ\muμ (Chapter 9)
    Calculation of the point estimate of a population mean
    Confidence interval: calculation of the interval estimate of a population mean, interpretation, and simulation

None.

9 lessons of 2 hours carried out in face-to-face mode
1 lesson of 2 hours carried out in remote delivery mode (pre-recorded video clip)
3 lessons of 2 hours carried out in interactive mode remotely (offline quizzes/assignments)

First semester.

Please refer to the teaching syllabus

Under request, via email contact with the instructor.

QUALITY EDUCATION | GENDER EQUALITY
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Scheda del corso

Settore disciplinare
MED/01
CFU
2
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
16
Tipologia CdS
Laurea Triennale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • LA
    Laura Antolini

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

ISTRUZIONE DI QUALITÁ - Assicurare un'istruzione di qualità, equa ed inclusiva, e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti
PARITÁ DI GENERE - Raggiungere l'uguaglianza di genere e l'empowerment (maggiore forza, autostima e consapevolezza) di tutte le donne e le ragazze