Syllabus del corso
Obiettivi
Conoscenza e capacità di comprensione
Lo studente acquisisce le conoscenze fondamentali relative alla gestione e alla validazione dei dati clinici, ai principi del data cleaning e alle principali metodologie utilizzate per la progettazione e la conduzione di indagini conoscitive in ambito sanitario e odontoiatrico.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Lo studente è in grado di organizzare e verificare la qualità di un database clinico, identificare errori e incongruenze, gestire i dati mancanti e applicare strumenti informatici di base per il controllo dei dati. È inoltre in grado di progettare e utilizzare strumenti di raccolta dati appropriati agli obiettivi di ricerca o di prevenzione.
Autonomia di giudizio
Lo studente sviluppa la capacità di valutare criticamente l'affidabilità dei dati raccolti, scegliere le strategie più appropriate per la loro gestione e selezionare le metodologie di indagine più idonee in relazione agli obiettivi dello studio e al contesto clinico.
Abilità comunicative
Lo studente acquisisce la capacità di presentare, interpretare e discutere dati clinici e risultati di indagini conoscitive utilizzando una terminologia scientifica appropriata, collaborando efficacemente con gli altri professionisti sanitari.
Capacità di apprendimento
Lo studente sviluppa le competenze necessarie per aggiornare autonomamente le proprie conoscenze sulle metodologie di raccolta e analisi dei dati e per utilizzare strumenti informatici e metodologici a supporto della ricerca e della pratica professionale.
Contenuti sintetici
Principi di gestione, organizzazione e validazione dei dati clinici. Tecniche di data cleaning, gestione dei dati mancanti e verifica della qualità dei database. Strumenti per la progettazione e la realizzazione di indagini conoscitive in ambito sanitario. Tipologie di questionari, metodologie di raccolta dati e applicazioni nella ricerca e nella prevenzione odontoiatrica.
Programma esteso
- Introduzione alla gestione informatizzata dei dati clinici.
- Qualità del dato e importanza del data cleaning.
- Identificazione e gestione dei dati mancanti.
- Strategie di imputazione, esclusione e documentazione dei dati mancanti.
- Controlli di range e identificazione dei valori anomali.
- Standardizzazione dei codici e uniformazione dei dati.
- Verifiche incrociate tra variabili e controlli di coerenza logica.
- Correzione, validazione e tracciabilità delle modifiche nei database clinici.
- Utilizzo di strumenti informatici (es. Microsoft Excel) per il controllo della qualità dei dati.
- Finalità delle indagini conoscitive in ambito sanitario.
- Raccolta di dati relativi a conoscenze, atteggiamenti, comportamenti, percezioni e qualità della vita.
- Pianificazione delle indagini conoscitive a supporto della prevenzione e della ricerca.
- Metodologie di raccolta dei dati: questionari, interviste, focus group e osservazione sistematica.
- Questionari auto-compilati e somministrati: caratteristiche, vantaggi, limiti e ambiti di utilizzo.
- Classificazione dei questionari: strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
- Criteri per la progettazione, validazione e somministrazione dei questionari.
- Applicazioni delle indagini conoscitive nella ricerca clinica, epidemiologica e nella pianificazione degli interventi di prevenzione odontoiatrica.
Prerequisiti
Frequenza obbligatoria.
Modalità didattica
Tutte le lezioni sono svolte in presenza in modalità erogativa
Materiale didattico
Materiale fornito dal docente durante le lezioni.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Esame orale.
Orario di ricevimento
Venerdì 9:00-14:00.
Sustainable Development Goals
Aims
Knowledge and understanding
Students will acquire fundamental knowledge of clinical data management and validation, principles of data cleaning, and the main methodologies used to design and conduct surveys in healthcare and dentistry.
Applying knowledge and understanding
Students will be able to organize and assess the quality of clinical databases, identify errors and inconsistencies, manage missing data, and use basic computer tools for data quality control. They will also be able to design and apply appropriate data collection tools for research and preventive purposes.
Making judgements
Students will develop the ability to critically evaluate the reliability of collected data, select appropriate data management strategies, and choose the most suitable survey methodologies according to research objectives and clinical context.
Communication skills
Students will acquire the ability to present, interpret and discuss clinical data and survey findings using appropriate scientific terminology while collaborating effectively with other healthcare professionals.
Learning skills
Students will develop the competencies required for independent updating of their knowledge in data collection and analysis methodologies and in the use of computer-based tools supporting research and professional practice.
Contents
Principles of clinical data management, organization and validation. Data cleaning techniques, management of missing data and database quality assessment. Design and implementation of healthcare surveys. Types of questionnaires, data collection methodologies and their applications in dental research and prevention.
Detailed program
- Introduction to computerized clinical data management.
- Data quality and the importance of data cleaning.
- Identification and management of missing data.
- Strategies for imputation, exclusion and documentation of missing values.
- Range checks and identification of outliers.
- Standardization of coding systems and data harmonization.
- Cross-validation of variables and logical consistency checks.
- Correction, validation and traceability of modifications in clinical databases.
- Use of computer software (e.g., Microsoft Excel) for data quality control.
- Objectives of surveys in healthcare.
- Collection of data concerning knowledge, attitudes, behaviours, perceptions and quality of life.
- Planning surveys to support prevention and research.
- Data collection methodologies: questionnaires, interviews, focus groups and systematic observation.
- Self-administered and interviewer-administered questionnaires: characteristics, advantages, limitations and fields of application.
- Classification of questionnaires: structured, semi-structured and unstructured.
- Criteria for questionnaire design, validation and administration.
- Applications of surveys in clinical and epidemiological research and in planning dental prevention programmes.
Prerequisites
Attendance is mandatory.
Teaching form
All teaching activities are delivered through face-to-face lectures.
Textbook and teaching resource
Teaching materials provided by the lecturer during the course.
Semester
First semester.
Assessment method
Oral exam.
Office hours
Friday, 9:00 a.m.–2:00 p.m.
