Course Syllabus
Obiettivi
Al termine di questo modulo, gli studenti saranno in grado di definire, implementare e interpretare indicatori per misurare, monitorare i progressi e valutare le politiche di intervento in materia di sostenibilità. In particolare, saranno in grado di:
- definire indicatori selezionando il metodo più appropriato (conoscenza e capacità di comprensione)
- illustrare i metodi e interpretare criticamente gli indicatori costruiti (conoscenza e capacità di comprensione; autonomia di giudizio)
- condurre analisi statistiche utilizzando software statistici per implementare e calcolare gli indicatori (capacità di applicare conoscenza e comprensione)
- comunicare i risultati e illustrare i metodi a un pubblico che potrebbe non avere familiarità con i metodi statistici (abilità comunicative)
- apprendere in modo autonomo ed esplorare ulteriori estensioni metodologiche o nuovi indicatori nazionali e internazionali (capacità di apprendimento).
Contenuti sintetici
- Definizioni di modello concettuale e di indicatore
- Costruzione degli indicatori
- Calcolo mediante software statistico e interpretazione degli indicatori
- Esempi di indicatori nazionali e internazionali per la sostenibilità
Programma esteso
Definizione del modello concettuale e dell'indicatore:
- Introduzione alle definizioni fondamentali dei quadri concettuali e degli indicatori
- Classificazione delle tipologie di indicatori in base al fenomeno analizzato, all'ambito, al contenuto informativo e alla struttura di costruzione
Fasi per la costruzione degli indicatori:
- Sviluppo di un solido quadro teorico
- Criteri per la selezione delle variabili e screening dei dati
- Trattamento dei dati mancanti e tecniche di imputazione
- Metodi di normalizzazione, ponderazione e aggregazione
Calcolo mediante software statistico e interpretazione degli indicatori:
- Implementazione computazionale pratica degli indicatori mediante software statistico
- Linee guida pratiche per la corretta interpretazione degli indici sintetici
Esempi di indicatori nazionali e internazionali per la sostenibilità:
- Rassegna dei quadri internazionali (ad es. indicatori progettati per monitorare i progressi degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'ONU)
Prerequisiti
Principi della statistica descrittiva
Modalità didattica
Lezioni frontali e attività pratiche di laboratorio:
- 10 ore, lezioni in presenza, didattica erogativa
- 10 ore, lezioni in presenza, didattica interattiva
- 10 ore, lezioni in presenza, didattica interattiva per la realizzazione di una relazione su un caso di studio, da analizzare a gruppi da parte degli studenti
Materiale didattico
- OECD/European Union/EC-JRC (2008), Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.
- Mazziotta, M., & Pareto, A. (2025). Statistics for Composite Indicators. Springer.
- Slides
- Articoli scientifici resi disponibili sul sito e-learning del corso
- Dati e codice per le esercitazioni pratiche resi disponibili sul sito e-learning del corso
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Per il metodo di verifica del profitto e valutazione, si veda il syllabus del corso Laboratory of Data management and synthetic indicators for sustainability
Sustainable Development Goals
Aims
By the end of this module, students will be able to define, implement, and interpret indicators to measure, monitor progress, and evaluate intervention policies in sustainability. In particular, they will be able to:
- define indicators by selecting the proper method (knowledge and understanding)
- explain the methods and critically interpret the constructed indicators (knowledge and understanding; making judgements)
- perform statistical analysis using statistical software to implement and compute indicators (applying knowledge and understanding)
- communicate the results and explain the methods to an audience that might not be familiar with statistical methods (communication skills)
- learn independently and explore further methodological extensions or novel national and international indicators (learning skills).
Contents
- Definition of conceptual model and indicator
- Indicator construction
- Computation using statistical software and interpretation of indicators
- Examples of national and international indicators for sustainability
Detailed program
Definition of conceptual model and indicator:
- Introduction to the core definitions of conceptual frameworks and indicators
- Classification of indicator types based on the analyzed phenomenon, scope, information content, and structural construction
Steps to construct indicators:
- Developing a robust theoretical framework
- Criteria for variable selection and data screening
- Missing data treatment and imputation techniques
- Normalization, weighting, and aggregation methods
Computation using statistical software and interpretation of indicators:
- Hands-on computational implementation of indicators using statistical software
- Practical guidelines for the correct interpretation of synthetic indexes
Examples of national and international indicators for sustainability:
Review of international frameworks (e.g., indicators designed to monitor the progress of the UN Sustainable Development Goals).
Prerequisites
Basic concepts of descriptive statistics
Teaching form
Face-to-face lectures and practical laboratory activities:
- 10 hours, in-person lectures, delivered didactics
- 10 hours, in-person lectures, interactive teaching
- 10 hours, in-person lectures, interactive teaching to produce a report on a case study, to be analysed by the students in groups
Textbook and teaching resource
- OECD/European Union/EC-JRC (2008), Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.
- Mazziotta, M., & Pareto, A. (2025). Statistics for Composite Indicators. Springer.
- Slides
- Scientific papers made available on the e-learning website of the course
- Data and code for practical sessions made available on the e-learning website of the course
Semester
First semester
Assessment method
For the assessment method and evaluation, please refer to the syllabus of the course "Laboratory of Data management and synthetic indicators for sustainability"
Office hours
After scheduling an appointment via e-mail
