Il corso si propone di fornire allo studente le conoscenze e gli strumenti matematici necessari per comprendere e modellizzare le dinamiche dei sistemi aziendali e risolvere problemi di ottimizzazione a supporto delle decisioni aziendali.

Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del corso lo studente conosce i principali strumenti matematici per l'analisi e l'ottimizzazione dei sistemi aziendali. In particolare comprende il ruolo delle funzioni in più variabili, dei modelli di ottimizzazione libera e vincolata e della programmazione lineare nell'ambito dei processi decisionali aziendali.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente è in grado di formalizzare problemi aziendali mediante modelli matematici, identificando variabili decisionali, funzioni obiettivo e vincoli. Sa applicare tecniche di ottimizzazione e programmazione lineare per supportare decisioni relative alla produzione, all'allocazione delle risorse, alla logistica e alla pianificazione aziendale. È inoltre in grado di utilizzare strumenti software quali Microsoft Excel e R per la risoluzione dei modelli sviluppati.

Autonomia di giudizio
Lo studente è in grado di valutare criticamente i risultati ottenuti dai modelli quantitativi, interpretandone le implicazioni manageriali, riconoscendone i limiti e confrontando soluzioni alternative in presenza di differenti vincoli e scenari decisionali.

Abilità comunicative
Lo studente sa presentare in modo chiaro e rigoroso la formulazione di un problema aziendale, le ipotesi adottate, la metodologia utilizzata e l'interpretazione dei risultati ottenuti, utilizzando un linguaggio appropriato sia dal punto di vista matematico sia manageriale.

Capacità di apprendimento
Lo studente acquisisce gli strumenti metodologici necessari per approfondire autonomamente tecniche quantitative più avanzate di analisi e ottimizzazione, nonché per applicare tali strumenti a nuovi contesti aziendali e organizzativi.