- Area Economico-Statistica
- Corso di Laurea Magistrale
- Biostatistica [F8205B - F8203B]
- Insegnamenti
- A.A. 2026-2027
- 2° anno
- Laboratorio di Epidemiologia
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il modulo si propone di fornire le basi concettuali e gli strumenti per la realizzazione di uno studio epidemiologico finalizzato a fornire risposte proposte da un IRCCS che, presumibilmente, fornirà sia il contesto clinico-medico in cui si sta operando, sia le problematiche di interesse. Alla fine del modulo lo studente sarà in grado di scrivere un protocollo di ricerca adeguato per rispondere al quesito clinico posto, di realizzare lo studio utilizzando i dati dell'IRCCS e di realizzare un report di ricerca in merito ai quesiti posti. Per alcuni argomenti sono previste esercitazioni pratiche condotte prevalentemente in ambiente SAS.
L'insegnamento consente allo studente di acquisire solide basi nell'applicazione delle tecniche epidemiolgiche e statistiche tradizionali all'ambito clinico.
Conoscenza e comprensione
Questo insegnamento fornirà conoscenze e capacità di comprensione relativamente a:
- Il ragionamento epidemiologico
- Come impostare uno studio epidemiologico
- I metodi classici di analisi di uno studio epidemiologico
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di:
- Leggere in modo critico i risultati di uno studio epidemiologico
- Analizzare correttamente i dati reali
- Interpretare sinteticamente e con linguaggio tecnico le misure di sintesi ottenute
Contenuti sintetici
Il protocollo di una ricerca epidemiologica
Principali approcci all'analisi dei dati di uno studio epidemiologico
Realizzazione di un progetto per rispondere ai quesiti clinici dell'IRCCS
Programma esteso
I principali indicatori epidemiologici di frequenza
I principali indicatori epidemiologici di associazione
Confondimento e modificazione d'effetto
Matching
Regressione logistica
Estensione della regressione logistica: logistica condizionata
Estensione della regressione logistica: logistica ordinale
Analisi di misure ripetute
Modello multi-stato
Relazione dose-risposta
Modelli predittivi
Redcap
Realizzazione di un progetto per rispondere ai quesiti clinici dell'IRCCS
Prerequisiti
Nessuna propedeuticità formale
Metodi didattici
Lezioni frontali alternate a lezioni pratiche su dati reali erogate in laboratorio informatico. La prima metà del corso consisterà in lezioni alternate a esercitazioni in laboratorio informatico. L'altra metà sarà un'attività di ricerca svolta dagli studenti in laboratorio sotto la supervisione del docente
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità prova finale per frequentanti e non frequentanti
La prova finale sarà costituita da un seminario dell'attività pratica svolta insieme al docente (eventualmente da remoto) e al clinico dell'IRCCS. Il voto attribuito al seminario sintetizzerà le capacità organizzative e di comunicazione degli studenti oltre alla chiarezza espositiva e alla correttezza delle metodologie statistiche utilizzate e delle conclusioni tratte dalle analisi. Verranno inoltre poste domande a ogni componente del gruppo per discriminare ulteriormente il contributo di ciascuno al lavoro svolto
Per i non frequentanti verranno messi a disposizione dei dataset limitati e una domanda di ricerca precisa fornita dal docente. Si prega di contattare il docente per definire i dettagli
Testi di riferimento
Materiale per i frequentanti e i non frequentanti.
-A. Zambon. Lucidi dell'anno accademico in corso. Materiale scaricabile dalla piattaforma didattica online.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
II semestre, I periodo (approssimativamente da marzo a maggio).
Lingua di insegnamento
L'insegnamento è completamente erogato in italiano. La maggior parte del materiale su cui gli studenti dovranno lavorare per la preparazione del seminario finale (ricerca bibliografica di articoli scientifici, siti internazionali per la disponibilità di dati aggregati, etc) è in lingua inglese.
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The course aims to provide fundamental concepts and tools for planning and statistically interpreting an epidemiological study that addresses clinical questions posed by the IRCCS. The IRCCS will supply real data to help answer these clinical questions. By the end of the course, students should be able to write a research protocol effectively, differentiate between various study designs, and contribute to the statistical analysis in a research report. Additionally, practical exercises, primarily conducted using SAS, are included for certain topics.
Knowledge and understanding
This course will provide knowledge and understanding of:
- Epidemiological reasoning
- How to design an epidemiological study
- How to apply standard analyses in an epidemiological study
Applying knowledge and understanding
By the end of the course, students will be able to:
- Critically read the results of an epidemiological study
- Correctly analyze real data
- Interpret summary measures using concise, technical language
Contents
The protocol of an epidemiological research
Main approches to analize data from an epidemiological study
Development of a project to answer IRCCS clinical questions
Detailed program
The main epidemiological measures of frequency
The main epidemiological measures of association
Confounding and effect modification
Matching
Logistic regression
Extension of logistic regression: conditional logistic regression
Extension of logistic regression: ordinal logistic regression
Repeated measurements analysis
Multi-state models
Dose-response relationship
Predictive models
Redcap
Development of a project to answer clinical research questions of IRCCS
Prerequisites
No formal prerequisites
Teaching methods
Lectures and computer lab classes on real data. The first half of the course will consist of alternating lectures and computer lab exercises. The other half will involve research activities conducted by students in the lab under the instructor's supervision.
Assessment methods
The final test will consist of two phases. First, each working group will present a short seminar based on their practical activity, structured like a scientific article. This structure should include an introduction to the problem, a description of the materials and methods used, the main results, a discussion, and conclusions.
The grade for the seminar will assess students' organizational and communication skills, the clarity of their presentation, the accuracy of the statistical methods used, and the soundness of the conclusions drawn from their analyses. Each group member will be asked questions to assess their individual contributions to the project.
For students who are unable to attend, limited datasets and a specific research question will be provided by the instructor. Please reach out to the instructor to discuss the details.
Textbooks and Reading Materials
Students attending and non attending the course
Slides from http://elearning.unimib.it/. Other material will be provided by the teacher
Semester
II semester, I period (from march to may).
Teaching language
The language of the course is the Italian. The materials for the seminar (bibliographic research, research of data form national or international sites, etc) are in English language
Sustainable Development Goals
Scheda del corso
Staff
-
Antonella Zambon