Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso si propone di introdurre gli studenti ai concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale (IA), con particolare attenzione alle applicazioni nei contesti comunicativi e culturali.
Gli obiettivi principali sono:
• comprendere l’evoluzione storica e i paradigmi di base dell’IA;
• acquisire strumenti concettuali per interpretare le tecnologie di IA in relazione alla comunicazione;
• conoscere e utilizzare in modo critico gli strumenti di IA generativa per testi, immagini, video e audio;
• analizzare le implicazioni etiche, sociali e culturali dell’IA;
• esplorare nuovi approcci come l’Agentic AI e le prospettive di sviluppo nei media digitali.
Contenuti sintetici
Il corso affronta i fondamenti teorici e applicativi dell’Intelligenza Artificiale, con particolare enfasi sulle tecnologie generative.
Dopo una panoramica introduttiva sui principali paradigmi e strumenti, il programma approfondisce le applicazioni dell’IA alla produzione e alla fruizione dei contenuti comunicativi e multimediali. Verranno analizzati casi studio nei settori del giornalismo, della pubblicità, dell’editoria e dei social media.
Le lezioni teoriche saranno integrate da esercitazioni pratiche su piattaforme di uso comune (es. ChatGPT, Copilot, Deepseek, Claude, etc), con l’obiettivo di sviluppare competenze critiche e operative.
Un’attenzione particolare sarà dedicata agli aspetti etici e sociali, nonché ai nuovi approcci basati su agenti (Agentic AI) e alle prospettive future dell’IA nella comunicazione.
Programma esteso
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
• Definizioni e inquadramento storico.
• Paradigmi principali dell’IA.
• Relazioni tra IA e comunicazione.
• Prime esercitazioni con piattaforme generative.
Concetti e strumenti fondamentali
• Funzionamento dei sistemi di IA (approccio concettuale).
• Large Language Models: cosa sono e cosa supportano
• Limiti e potenzialità delle IA generative attuali: il problema delle allucinazioni.
• Le piattaforme più diffuse (ChatGPT, Claude, Midjourney, Copilot, Deepseek, etc).
IA generativa e linguaggi
• Generative AI per testi, immagini, audio e video.
• Applicazioni nella scrittura assistita, nello storytelling e nella traduzione.
• Analisi estetiche e narrative dei contenuti generati.
• Laboratori pratici di produzione e confronto.
IA nella comunicazione e nei media digitali
• Chatbot e assistenti virtuali.
• Recommendation systems e personalizzazione.
• Giornalismo computazionale e creatività assistita.
• Casi di studio nei media e nei social.
Questioni etiche, sociali e culturali
• Bias e stereotipi nei modelli generativi.
• Proprietà intellettuale e diritto d’autore.
• Impatti sull’industria creativa e sul lavoro culturale.
• IA come attore sociale nella comunicazione pubblica.
Nuovi approcci e prospettive future
• Introduzione all’Agentic AI.
• Simulazioni sociali e applicazioni comunicative.
• L’IA come partner creativo e culturale.
• Discussione finale e presentazione di progetti degli studenti.
Prerequisiti
Competenze di base sull'uso di piattaforme di IA.
Modalità didattica
Il corso è costituito da lezioni frontali, per un totale di 28 ore, e da un'attività di laboratorio per un totale di 24 ore, durante la quale verranno svolti progetti di verifica delle nozioni acquisite, che è parte integrante dell'esame. Il corso è erogato in lingua italiana e parte del materiale didattico sarà in lingua inglese.
Le lezioni frontali saranno erogate secondo le seguenti modalità:
20 ore di didattica erogativa, in presenza.
8 ore di didattica interattiva in presenza, anche con la partecipazione di esperti.
24 ore di laboratorio in modalità didattica interattiva in presenza e la partecipazione di testimonial dal mondo del lavoro.
Materiale didattico
Testo base:
S.J. Russell, P. Norvig, “Intelligenza Artificiale: un approccio moderno“, 2a edizione, Pearson - Prentice Hall, 2010
(volume 1)
Gilad Abiri Generative AI as Digital Media (https://arxiv.org/abs/2503.06523)
Atro materiale:
Saranno disponibili tutte le slides presentate in aula e per gruppi di lezioni verrà fornito materiale didattico di riferimento ai temi trattati.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
La prova di profitto è orale e prevede lo svolgimento di un progetto sviluppato intermente con l'uso di tecniche di IA: sviluppo di un pitch (massimo 3 minuti) che dimostri la dimestichezza d'uso degli strumenti acquisiti; presentazione ppt e relazione (tesina) sviluppate interamente con tecniche di AI generativa.
Il progetto può essere sviluppato singolarmente o in gruppo (massimo 3).
La valutazione finale terrà conto di:
Partecipazione attiva (per i frequentanti): 20%
Esercitazioni brevi in itinere (per i frequentanti): 30%
Progetto finale: 50%
Per i non frequentanti, oltre alla presentazione del progetto, verrà verificata l'acquisizione di competenze sviluppate attraverso lo studio del materiale didattico messo a disposizione e delle capacità d'uso degli strumenti impiegati.
Orario di ricevimento
Su appuntamento
Sustainable Development Goals
Aims
The course aims to introduce students to the fundamental concepts of Artificial Intelligence (AI), with a particular focus on its applications in communication and cultural contexts.
The main objectives are:
• to understand the historical evolution and basic paradigms of AI;
• to acquire conceptual tools to interpret AI technologies in relation to communication;
• to learn and critically use generative AI tools for text, image, video, and audio production;
• to analyze the ethical, social, and cultural implications of AI;
• to explore new approaches such as Agentic AI and the future perspectives of AI in digital media.
Contents
The course covers the theoretical foundations and applications of Artificial Intelligence, with special emphasis on generative technologies.
After an introductory overview of paradigms and basic tools, the program explores the applications of AI in the production and circulation of communicative and multimedia content. Case studies from journalism, advertising, publishing, and social media will be analyzed.
Lectures will be complemented by hands-on activities with widely used platforms (ChatGPT, Copilot, Deepseek, Claude, and so on), in order to develop both critical and practical skills.
Special attention will be devoted to ethical and social issues, as well as to emerging approaches based on agents (Agentic AI) and the future role of AI in communication.
Detailed program
Introduction to Artificial Intelligence
• Definitions and historical overview.
• Main AI paradigms.
• Relations between AI and communication.
• First exercises with generative platforms.
Fundamental Concepts and Tools
• How AI systems work (conceptual approach).
• Focus on Large Language Models.
• Current limitations and potentials of AI.
• Popular platforms of generative AI and their critical use.
Generative AI and Languages
• Generative AI for text, images, audio, and video.
• Applications in assisted writing, storytelling, and translation.
• Aesthetic and narrative analysis of generated content.
• Practical labs: production and comparative evaluation.
AI in Communication and Digital Media
• Chatbots and virtual assistants.
• Recommendation systems and personalization.
• Computational journalism and assisted creativity.
• Case studies in media and social networks.
Ethical, Social, and Cultural Issues
• Bias and stereotypes in generative models.
• Intellectual property and copyright.
• Impact on creative industries and cultural labor.
• AI as a social actor in public communication.
New Approaches and Future Perspectives
• Introduction to Agentic AI.
• Social simulations and communicative applications.
• AI as a creative and cultural partner.
• Final discussion and student project presentations.
Prerequisites
Basic knowledge on the use of AI platforms
Teaching form
The course consists of lectures (totaling 28 hours) and laboratory sessions (totaling 24 hours); the latter involve projects to verify the knowledge acquired and constitute an integral part of the exam. The course is taught in Italian, though some teaching materials will be in English.
Lectures will be delivered as follows:
20 hours of in-person instruction.
8 hours of interactive in-person instruction, including sessions with guest experts.
24 hours of laboratory work featuring interactive in-person instruction and the participation of industry professionals.
Textbook and teaching resource
S.J. Russell, P. Norvig, “Intelligenza Artificiale: un approccio moderno“, 2a edizione, Pearson - Prentice Hall, 2010
(volume 1)
Gilad Abiri Generative AI as Digital Media (https://arxiv.org/abs/2503.06523)
Other materials:
All slides presented in class will be made available, and reference materials covering the topics discussed will be provided for each set of lessons.
Semester
First semester
Assessment method
The assessment is oral and involves a project developed entirely using generative AI techniques: a pitch (maximum 3 minutes) demonstrating proficiency with the tools learned, along with a PowerPoint presentation and a report (paper) created entirely using generative AI techniques.
The project may be carried out individually or in a group (maximum of 3 members).
The final grade will be based on:
Active participation (for attending students): 20%
Short in-class exercises (for attending students): 30%
Final project: 50%
For non-attending students, in addition to the project presentation, the assessment will verify the skills acquired through the study of the provided course materials and the ability to use the tools employed.
Office hours
On demand
Sustainable Development Goals
Staff
-
Stefania Bandini
-
Paolo Manfredi
