Conoscenza e capacità di comprensione. Al termine del modulo, lo studente conosce i concetti fondamentali della probabilità, delle variabili casuali, delle distribuzioni campionarie, della stima, dei test d’ipotesi, degli intervalli di confidenza e del modello di regressione lineare multipla.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Lo studente sa impostare e risolvere problemi di inferenza statistica relativi a dati campionari e sa costruire e utilizzare un modello di regressione lineare per analizzare relazioni tra variabili.

Autonomia di giudizio. Lo studente sa scegliere tra i metodi trattati in base al quesito e ai dati disponibili, valutare le ipotesi su cui si fondano e interpretare criticamente i risultati, tenendo conto dell’incertezza statistica.

Abilità comunicative. Lo studente sa esporre con linguaggio statistico appropriato il metodo adottato, i risultati delle analisi e i loro limiti, anche in relazione a un problema di marketing.

Capacità di apprendimento. Lo studente acquisisce le basi per approfondire autonomamente metodi statistici più avanzati e per leggere e comprendere analisi quantitative basate su dati campionari.