Il corso intende fornire allo studente una gamma articolata di metodi econometrici per assisterlo nell’attività di verifica empirica di tematiche e nel trattamento di dati quantitativi con l’utilizzo del linguaggio di programmazione in R. Per questo motivo il corso ha un contenuto sia teorico che applicato, con richiami alla teoria macroeconomica, finanziaria e alle sue applicazioni. Tutti gli argomenti trattati saranno oggetto di esercitazione al computer.

Knowledge and understanding (Conoscenza e capacità di comprensione)
Lo studente acquisisce la conoscenza dei fondamenti teorici del modello classico di regressione lineare multipla, del teorema di Gauss-Markov, delle proprietà degli stimatori OLS e GLS, e dei metodi di trattamento dei dati panel (effetti fissi ed effetti casuali). Comprende inoltre i principi della specificazione, stima e verifica di ipotesi della funzione di regressione.
Applying knowledge and understanding (Capacità di applicare conoscenza e comprensione)
Lo studente è in grado di applicare le tecniche econometriche studiate a problemi economici concreti, implementando la stima dei modelli e i test diagnostici nel linguaggio di programmazione R. Sa tradurre una domanda di ricerca economica in un modello empirico verificabile e produrre stime corrette e interpretabili.
Making judgements (Autonomia di giudizio)
Lo studente sviluppa la capacità di selezionare la metodologia econometrica più appropriata in funzione della natura dei dati e dell'ipotesi economica, di valutare criticamente la bontà di adattamento e la validità degli assunti del modello, e di interpretare in modo autonomo i risultati delle stime, riconoscendone limiti e implicazioni.
Communication skills (Abilità comunicative)
Lo studente è in grado di presentare e discutere i risultati di un'analisi econometrica in forma scritta e orale, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato in lingua inglese, come dimostrato dalla redazione e presentazione di un breve elaborato di ricerca.
Learning skills (Capacità di apprendimento)
Lo studente acquisisce gli strumenti metodologici e computazionali per approfondire in modo autonomo tecniche econometriche più avanzate e per aggiornarsi sulle metodologie quantitative emergenti, anche in vista di studi successivi o dell'attività professionale.