Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Conoscenza e capacità di comprensione
Il corso propone un approfondimento mirato su alcuni dei temi più rilevanti riguardanti le trasformazioni del lavoro e del mercato del lavoro nelle economie avanzate. Attenzione particolare verrà dedicata all'impatto della digitalizzazione e dell’intelligenza artificiale sulle modalità e i contenuti del lavoro.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Il corso si propone di fornire agli studenti le seguenti competenze:
- saper introdurre e discutere, attraverso testi di diverso genere (saggi, articoli scientifici, rapporti di ricerca) alcuni temi relativi all’analisi dei problemi dell’occupazione nel terziario;
- saper rilevare materiale empirico di tipo quantitativo e qualitativo per finalità specifiche di ricerca;
- saper delineare un progetto di ricerca
- saper svolgere una ricerca sul campo, con tecniche sia quantitative che qualitative
- saper analizzare i risultati della ricerca
Autonomia di giudizio
Durante il corso sono previsti diversi momenti di confronto e discussione durante i quali i partecipanti saranno sollecitati ad esprimere le proprie opinioni e ad articolarle.
Abilità comunicative
Durante il corso gli studenti e le studentesse verranno invitati/e a presentare ai propri compagni/e le proprie riflessioni e ad organizzare una presentazione finale congiunta dei risultati di ricerca.
Capacità di apprendere
Tutti i contenuti del corso sono mirati a sviluppare la capacità di apprendere
Contenuti sintetici
Il corso propone un'analisi delle trasformazioni del lavoro e del mercato del lavoro legate ai processi di digitalizzazione. In particolare, il corso si focalizza su come l'uso delle tecnologie informatiche e di strumenti basati sull’intelligenza artificiale e la possibilità di lavorare a distanza nelle attività del terziario avanzato influiscono sui modi di lavorare.
Programma esteso
La diffusione delle tecnologie digitali sta cambiando il modo di lavorare e di organizzare il lavoro in moltissimi settori e contesti. Dopo la pandemia, durante la quale è risultato evidente che molte attività potevano essere svolte anche a distanza, molte aziende hanno adottato modelli di lavoro ibrido, che combinano lavoro in presenza e da remoto. Più recentemente, la diffusione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale sta introducendo nuove dimensioni di cambiamento, che variano molto a seconda delle mansioni svolte e del livello di qualificazione.
Le conseguenze di questi cambiamenti nei modi di lavorare riguardano moltissimi aspetti e hanno molte implicazioni, sia sulle modalità di organizzare il lavoro nelle aziende (sulle modalità di valutazione e di controllo) sia sui vissuti dei lavoratori e delle lavoratrici (nel gestire la flessibilità, nel conciliare vita e lavoro, nel definire ritmi e intensità lavorativa).
Il corso intende analizzare queste tendenze di cambiamento, mettendone in luce le potenzialità, le criticità e anche i falsi miti, sia attraverso l’analisi degli studi più recenti sia grazie allo svolgimento di una ricerca ad hoc da svolgersi collettivamente sulla base di dati e interviste raccolte nel 2025. Dal momento che l’impatto varia molto tra settori, il corso si focalizza sul caso del lavoro nei call center, che è molto interessante per l’uso estensivo sia del lavoro da remoto che dell’intelligenza artificiale.
Gli argomenti toccati - legati dal più generale tema delle trasformazioni del lavoro, dell’occupazione, delle professioni e del mercato del lavoro nelle società avanzate - saranno:
- l'impatto della digitalizzazione sui processi lavorativi
- l'impatto delle tecnologie digitali sui modi di lavorare (lavoro da remoto, de-spazializzazione dei processi lavorativi)
- l’impatto dell’uso del lavoro da remoto su tempi e modi di vita di lavoratrici e lavoratori
- l’impatto delle tecnologie digitali e dell’uso dell’intelligenza artificiale sui contenuti del lavoro, sulle modalità di valutazione e controllo da parte dei manager, sui ritmi e sul livello di stress
Attraverso la partecipazione attiva di studentesse e studenti, le lezioni vogliono favorire la “messa in pratica” delle competenze acquisite attraverso l’analisi diretta di materiale empirico sia di tipo quantitativo che qualitativo.
Prerequisiti
Padronanza delle conoscenze teoriche e metodologiche di base della sociologia del lavoro, buone capacità di apprendimento, di scrittura e comunicazione orale.
Metodi didattici
Il Corso si compone di 56 ore di lezione svolte in italiano, sempre con parte in modalità erogativa e parte in modalità interattiva. Le prime due settimane di corso prevedono una prevalenza di didattica erogativa, mentre nelle successive prevarra' la didattica interattiva.
Le lezioni prevedono la partecipazione attiva degli studenti che verranno invitati a:
- commentare e discutere risultati di ricerche empiriche, sia di tipo quantitativo che di tipo qualitativo
- preparare un progetto di ricerca e strutturare le diverse fasi che lo compongono
- misurarsi direttamente con l’analisi di dati statistici secondari
- misurarsi direttamente con lo svolgimento e/o l’analisi di interviste qualitative a lavoratori e/o datori di lavoro;
- preparare brevi presentazioni in aula / scrivere un breve report di ricerca.
Dovendo dare una valutazione della quota percentuale di tempo dedicato ad attività didattica erogativa e interattiva, si può stimare che la prima pesi in media nel corso tra il 15 e il 20% e la seconda tra il 75% e l'80%.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Valutazione in itinere del lavoro svolto in aula e breve prova orale finale. La valutazione in itinere prende in considerazione la capacità di lavorare in team, di rielaborare i concetti appresi, di organizzare il lavoro e di presentare i risultati di ricerca.
Per coloro che non potranno prendere parte alle attività in aula verrà predisposta una prova scritta con due domande aperte mirate a valutare la padronanza dei concetti, la conoscenza della letteratura e la capacità di mettere in luce collegamenti tra i temi trattati nel corso.
Testi di riferimento
Testi di riferimento suddivisi per macrotema
JOB QUALITY
• Gosetti, G. (2012) “Dalla qualità del lavoro alla qualità della vita lavorativa” Sociologia del Lavoro (127): 17–34
REMOTE WORKING
• Pacetti V. and Recchi S. (2024), Il lavoro da remoto dentro e oltre l’emergenza: una riflessione sociologica sul ruolo dello spazio in Bassanelli M., Ingrao A. e Satta C. (a cura di), Spazi per il lavoro a distanza e per la cura, Giappichelli, pp. 91-100
• Romens A.I. (2024), Riproduzione sociale e processo lavorativo nel contesto del lavoro da remoto. Spunti da una ricerca empirica nell’area metropolitana di Milano, Bassanelli M., Ingrao A. e Satta C. (a cura di), Spazi per il lavoro a distanza e per la cura, Giappichelli, pp.135-146
• Recchi S., Romens A-I, Scalise G. (2025), Post-pandemic remote work and the Italian care model: constraint or opportunity?, In "International Journal of Sociology and Social Policy", n.45, pp.19-33.
AI AND EMPLOYMENT
• De Stefano V and Taes S (2023) Algorithmic management and collective bargaining, in "Transfer: European Review of Labour and Research" 29(1): 21–36.
CALL CENTER
• Nath, V. 2011 Aesthetic and Emotional Labour through Stigma: National Identity Management and Racial Abuse in Offshored Indian Call Centres, in "Work, Employment and Society", vol. 25, n. 4, pp. 709-725.
CALL CENTER AND REMOTE WORKING
• Doellegast V., O’Brady S, Kim J., (2026), Spatial Control, Precarity, and Union Resistance in Digital Remote Work: An Analysis of ‘Work From Home’ in US and Canadian Call Centres, in "Work, Employment and Society", online first pp.1-22.
CALL CENTER AND AI
• Woodcock J. (2022) Artificial intelligence at work: The problem of managerial control from call centers to transport platforms, in "Frontiers of Artificial Intelligence", n.5, pp.1-9
• Dicataldo L. and Dorigatti L. (2025), Intelligenza artificiale, condizioni di lavoro e relazioni industriali nei servizi labour intensive. Il caso dei contact center, in "Quaderni di rassegna sindacale" n.2, pp.95-112.
• O’Brady S., Doellgast V. and Blatter D. (2024), The high costs of outsourcing: vendor errors, customer mistreatment, and well-being in call centers, in "Industrial Relations", 63 (1), pp. 80-103
Sustainable Development Goals
Learning objectives
Knowledge and understanding capacity
The course goes in depth into specific issues dealing with work, employment and labour markets changes. A special focus will be devoted to the impact of digitalisation and Artificial Intelligence on work for both medium-high-skilled and low-skilled activities.
Applying knowledge and understanding capacity
The course aims at providing students the following skills:
- presenting and discussing, with the support of different scientific documents (theoretical contributions, articles, research reports), issues relating to employment in the service sector;
- looking for, selecting, gathering and collecting empirical evidence to carry out the analysis of a specific issue or phenomenon in the labour market;
- designing and organizing a research project;
- carrying out a research with both quantitative and qualitative methods;
- analysing the results
Autonomy of judgement
During the course there will be several moments of discussion during which the participants will be asked to express their opinions and articulate them.
Communication skills
Students will be invited to present their reflections to their peers and to organise a final joint presentation of the research results.
Learning skills
All course content is aimed at developing the ability to learn.
Contents
The course examines the transformations of work and the labour market associated with processes of digitalization. In particular, it focuses on how the use of digital technologies, artificial intelligence-based tools, and the possibility of working remotely in advanced service-sector occupations are reshaping the ways in which work is organized and performed.
Detailed program
The widespread adoption of digital technologies is transforming the ways in which work is organized and performed across a wide range of sectors and occupational settings. Following the COVID-19 pandemic, which demonstrated that many activities could be effectively carried out remotely, numerous organizations adopted hybrid work models combining on-site and remote work. More recently, the increasing use of artificial intelligence-based tools has introduced new dimensions of change, whose effects vary considerably depending on job tasks and skill levels.
These transformations have far-reaching implications for both work organization and workers' experiences. They affect organizational practices, including performance evaluation and managerial control, as well as workers' ability to manage flexibility, reconcile work and personal life, and cope with changing work rhythms and intensities.
The course examines these ongoing developments by exploring their opportunities, challenges, and common misconceptions. It combines a review of recent academic research with the collective analysis of an original empirical study based on quantitative and qualitative data, including interviews conducted in 2025. Since the impact of digitalization differs substantially across sectors, the course focuses on call centre work as a particularly relevant case study, given its extensive use of both remote work and artificial intelligence.
Within the broader framework of transformations in work, employment, occupations, and labour markets in advanced societies, the course addresses the following topics:
- the impact of digitalization on work processes;
- the impact of digital technologies on ways of working, including remote work and the spatial reconfiguration of work processes;
- the effects of remote work on workers' working time, everyday life, and work–life balance;
- the impact of digital technologies and artificial intelligence on job content, managerial evaluation and control, work intensity, and work-related stress.
Through the active participation of students, the course aims to foster the practical application of the knowledge and skills acquired by engaging directly with both quantitative and qualitative empirical materials.
Prerequisites
A basic command of sociological theory, methodology and fairly good skills in learning, writing and speaking.
Teaching methods
The course consists of 56 hours of lessons, all carried out in Italian, partly in erogative teaching mode and partly in interactive teaching mode. The first two weeks of the course will see a prevalence of erogative teaching, while in the following weeks interactive teaching will prevail. The active participation of students is required during all the lectures. Students will be invited and required to:
- comment and discuss the results of empirical researches, both quantitative and qualitative;
- prepare a research project and structure its specific phases
- directly experiment statistical data analysis;
- directly confront with the carrying out and with the analysing of qualitative interviews to workers and employers;
- do short public presentations / write a short research report.
Having to give an evaluation of the percentage of time dedicated to erogative and interactive teaching activities, it can be estimated that the former weighs on average between 15 and 20% over the total numebr of hours, and the latter between 75% and 80%..
Assessment methods
in-progress assessment during classes and brief oral exam. The in-progress assessment takes into consideration the ability to teamwork, rework concepts learned, organize a research, and present research results.
For students not attending classes: written exam with two open-ended questions aiming to assess mastery of concepts, knowledge of the literature, and ability to highlight connections between the topics covered in the course.
Textbooks and Reading Materials
References by macro-theme
JOB QUALITY
• Gosetti, G. (2012) “Dalla qualità del lavoro alla qualità della vita lavorativa” Sociologia del Lavoro (127): 17–34
REMOTE WORKING
• Pacetti V. and Recchi S. (2024), Il lavoro da remoto dentro e oltre l’emergenza: una riflessione sociologica sul ruolo dello spazio in Bassanelli M., Ingrao A. e Satta C. (a cura di), Spazi per il lavoro a distanza e per la cura, Giappichelli, pp. 91-100
• Romens A.I. (2024), Riproduzione sociale e processo lavorativo nel contesto del lavoro da remoto. Spunti da una ricerca empirica nell’area metropolitana di Milano, Bassanelli M., Ingrao A. e Satta C. (a cura di), Spazi per il lavoro a distanza e per la cura, Giappichelli, pp.135-146
• Recchi S., Romens A-I, Scalise G. (2025), Post-pandemic remote work and the Italian care model: constraint or opportunity?, In "International Journal of Sociology and Social Policy", n.45, pp.19-33.
AI AND EMPLOYMENT
• De Stefano V and Taes S (2023) Algorithmic management and collective bargaining, in "Transfer: European Review of Labour and Research" 29(1): 21–36.
CALL CENTER
• Nath, V. 2011 Aesthetic and Emotional Labour through Stigma: National Identity Management and Racial Abuse in Offshored Indian Call Centres, in "Work, Employment and Society", vol. 25, n. 4, pp. 709-725.
CALL CENTER AND REMOTE WORKING
• Doellegast V., O’Brady S, Kim J., (2026), Spatial Control, Precarity, and Union Resistance in Digital Remote Work: An Analysis of ‘Work From Home’ in US and Canadian Call Centres, in "Work, Employment and Society", online first pp.1-22.
CALL CENTER AND AI
• Woodcock J. (2022) Artificial intelligence at work: The problem of managerial control from call centers to transport platforms, in "Frontiers of Artificial Intelligence", n.5, pp.1-9
• Dicataldo L. and Dorigatti L. (2025), Intelligenza artificiale, condizioni di lavoro e relazioni industriali nei servizi labour intensive. Il caso dei contact center, in "Quaderni di rassegna sindacale" n.2, pp.95-112.
• O’Brady S., Doellgast V. and Blatter D. (2024), The high costs of outsourcing: vendor errors, customer mistreatment, and well-being in call centers, in "Industrial Relations", 63 (1), pp. 80-103
Sustainable Development Goals
Staff
-
Giovanna Fullin
