Course Syllabus
Obiettivi formativi
L'obiettivo primario del corso è fornire agli studenti i principali strumenti della statistica descrittiva, univariata e bivariata, con particolare attenzione alla rappresentazione, sintesi e interpretazione dei dati anche attraverso tecniche di visualizzazione.
Il corso contribuisce a consolidare le conoscenze e la capacità di comprensione nell'ambito della statistica descrittiva, in coerenza con l'area di apprendimento "Statistica" del CdS.
Contenuti sintetici
Il corso è dedicato alla statistica descrittiva e alla visualizzazione dei dati ed è suddiviso in due macro-argomenti. Il primo riguarda la statistica descrittiva univariata, con particolare attenzione alle distribuzioni di frequenza, alle rappresentazioni grafiche e alle principali misure di posizione, variabilità e forma. Il secondo riguarda la statistica descrittiva bivariata, con particolare attenzione allo studio delle relazioni tra coppie di variabili statistiche mediante indici sintetici, tabelle e rappresentazioni grafiche. Particolare rilievo è dato alla scelta e all'interpretazione di visualizzazioni efficaci per esplorare, sintetizzare e comunicare l'informazione statistica.
Programma esteso
Modulo I: statistica univariata
- Terminologia e concetti preliminari
- Distribuzioni di frequenza
- Indici di posizione
- Indici di variabilità e concentrazione
- Principali rappresentazioni grafiche e criteri di scelta di visualizzazioni efficaci
- Simmetria, curtosi, multimodalità
- Dati qualitativi e indici di eterogeneità
Modulo II: statistica bivariata e rappresentazione grafica delle relazioni tra variabili
- Covarianza e correlazione
- Regressione lineare semplice
- Cenni alla correlazione parziale
- Analisi della varianza
- Tabelle di contingenza
- Dipendenza tra variabili
Prerequisiti
Il Corso non prevede propedeuticità. È caldamente consigliata, tuttavia, la conoscenza di nozioni di matematica previste dai programmi delle scuole secondarie superiori.
Metodi didattici
Le lezioni si svolgono in aula, integrando aspetti di carattere teorico con quelli pratico-applicativi di analisi dei dati.
Le 48 ore di didattica verranno svolte in modalità erogativa in presenza.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La modalità di verifica delle conoscenze acquisite durante il corso è basata su una prova scritta . La prova d'esame comprende domande aperte di carattere teorico ed esercizi simili a quelli visti a lezione.
Testi di riferimento
Testi di riferimento
- Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.
- Cicchitelli, G., D'Urso P. e Minozzo, M. (2022), Statistica. Principi e metodi, Quarta edizione, Pearson.
Testo di consultazione
- Cairo, A. (2020). Come i grafici mentono, Raffaello Cortina Editore.
- Spiegelhalter, D. (2020). L'arte della statistica. Einaudi
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Il corso è erogato nel primo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The primary objective of the course is to provide students with the main tools of descriptive statistics, both univariate and bivariate, with particular emphasis on the representation, summarization, and interpretation of data, also through visualization techniques.
The course contributes to consolidating knowledge and understanding in the field of descriptive statistics, in line with the “Statistics” learning area of the degree programme.
Contents
The course is devoted to descriptive statistics and data visualization and is organized into two main parts. The first part focuses on univariate descriptive statistics, with particular attention to frequency distributions, graphical representations, and the main measures of location, variability, and shape. The second part focuses on bivariate descriptive statistics, with particular attention to the study of relationships between pairs of statistical variables through summary indices, tables, and graphical representations. Special emphasis is placed on the choice and interpretation of effective visualizations for exploring, summarizing, and communicating statistical information.
Detailed program
Module I: Univariate Statistics
- Terminology and preliminary concepts
- Frequency distributions
- Measures of location
- Measures of variability and concentration
- Main graphical representations and criteria for choosing effective visualizations
- Symmetry, kurtosis, multimodality
- Qualitative data and measures of heterogeneity
Module II: Bivariate Statistics and Graphical Representation of Relationships between Variables
- Covariance and correlation
- Simple linear regression
- Elements of partial correlation
- Analysis of variance
- Contingency tables
- Dependence between variables
Prerequisites
There are no prerequisites. However, it is strongly recommended the knowledge of basic notions of mathematics.
Teaching methods
Lessons are held in classroom, integrating theoretical principles with practicals aspects of data analysis.
The 48 hours of lectures will be in person.
Assessment methods
The method for verifying the knowledge acquired during the course is based on a written exam. The exam includes open-ended theoretical questions and exercises similar to those covered in class.
Textbooks and Reading Materials
Textbooks (in Italian)
- Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.
- Cicchitelli, G., D'Urso P. e Minozzo, M. (2022), Statistica. Principi e metodi, Quarta edizione, Pearson.
Reading material (in Italian)
- Cairo, A. (2020). Come i grafici mentono, Raffaello Cortina Editore.
- Spiegelhalter, D. (2020). L'arte della statistica. Einaudi
Semester
The course is scheduled in the first semester.
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Staff
-
Bernardo Nipoti
