Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso si propone di fornire allo/alla studente/studentessa le conoscenze metodologiche e gli strumenti necessari per comprendere, progettare e valutare processi di ricerca in ambito socio-sanitario, con particolare riferimento ai contesti assistenziali infermieristici ed ostetrici, territoriali ed ospedalieri.
L’insegnamento intende sviluppare competenze utili all’analisi critica dei fenomeni sanitari e sociali, alla produzione e interpretazione delle evidenze scientifiche e all’utilizzo della ricerca come strumento di miglioramento della qualità assistenziale, organizzativa e relazionale nei servizi sanitari.
Il corso approfondisce inoltre i fondamenti della statistica applicata alla ricerca, dell’epidemiologia, della valutazione delle tecnologie sanitarie, della psicometria e dell’informatica per la ricerca, favorendo l’acquisizione di competenze orientate all’Evidence Based Practice e alla ricerca socio-sanitaria multidisciplinare.
In particolare:
Conoscenza e capacità di comprensione
Lo/la studente/studentessa conoscerà i principali approcci metodologici della ricerca socio-sanitaria, i metodi statistici ed epidemiologici applicati alla ricerca socio-sanitaria e ai contesti assistenziali, i fondamenti dell’Health Technology Assessment, i principi della psicometria e gli strumenti informatici per la gestione dei dati e della letteratura scientifica.
Comprenderà le basi metodologiche della ricerca quantitativa applicata ai servizi sanitari e socio-assistenziali, i principali indicatori epidemiologici e gli strumenti per la lettura critica delle evidenze scientifiche, con particolare attenzione ai bisogni di salute della popolazione.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Lo/la studente/studentessa sarà in grado di applicare strumenti statistici descrittivi e inferenziali all’analisi dei dati socio-sanitari, interpretare risultati epidemiologici e utilizzare strumenti informatici per la ricerca bibliografica e la gestione delle informazioni scientifiche.
Saprà leggere criticamente studi scientifici, utilizzare scale e questionari validati in ambito sanitario e socio-assistenziale, identificare indicatori utili alla valutazione della qualità dell’assistenza e applicare principi di Evidence Based Practice e di Health Technology Assessment ai processi decisionali e organizzativi.
Autonomia di giudizio
Lo/la studente/studentessa sarà in grado di valutare criticamente la qualità metodologica degli studi scientifici, interpretare dati epidemiologici e statistici, identificare bias e limiti della ricerca e formulare valutazioni autonome sull’appropriatezza, efficacia e sostenibilità degli interventi socio-sanitari e assistenziali.
Saprà inoltre riconoscere i bisogni conoscitivi emergenti nei contesti clinici, organizzativi e territoriali, individuando possibili ambiti di sviluppo della ricerca ostetrica e multiprofessionale.
Abilità comunicative
Lo/la studente/studentessa saprà comunicare in modo appropriato risultati di analisi statistiche ed epidemiologiche utilizzando il linguaggio scientifico specifico, presentare dati e indicatori in forma sintetica e strutturata e collaborare in gruppi interdisciplinari di ricerca e di miglioramento della qualità.
Sarà inoltre in grado di utilizzare fonti scientifiche e dati di ricerca per sostenere processi decisionali, organizzativi e assistenziali nei contesti socio-sanitari.
Capacità di apprendere
Lo/la studente/studentessa acquisirà competenze utili per approfondire autonomamente metodologie di ricerca e strumenti di analisi dei dati, aggiornarsi criticamente sulla letteratura scientifica e sviluppare capacità di apprendimento continuo nell’ambito della ricerca socio-sanitaria, dell’innovazione assistenziale e della pratica professionale basata sulle evidenze.
Contenuti sintetici
STATISTICA PER LA RICERCA – Principi di statistica descrittiva e inferenziale applicati alla ricerca socio-sanitaria. Variabili, distribuzioni, campionamento e interpretazione dei dati. Test statistici di base e lettura critica dei risultati della ricerca.
EPIDEMIOLOGIA E HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT – Fondamenti di epidemiologia generale e clinica applicati ai contesti socio-sanitari. Studi osservazionali e sperimentali. Indicatori epidemiologici e analisi dei bisogni di salute. Evidence Based Practice, appropriatezza assistenziale e valutazione delle tecnologie sanitarie.
PSICOMETRIA –Principi della misurazione in ambito sanitario e socio-assistenziale. Scale e questionari per la rilevazione di fenomeni clinici, assistenziali e relazionali. Affidabilità, validità e utilizzo degli strumenti psicometrici nella ricerca.
INFORMATICA PER LA RICERCA–Metodologie di ricerca bibliografica e consultazione delle banche dati scientifiche. Gestione informatizzata dei dati e delle informazioni scientifiche. Utilizzo di strumenti informatici per l’organizzazione, l’analisi e la condivisione dei dati di ricerca.
Programma esteso
STATISTICA PER LA RICERCA – Unità statistica, campione e popolazione, variabili e dati, costruzione di grafici e tabelle. Statistica descrittiva: indici di posizione e dispersione; errori di misura: precisione e accuratezza; correlazione e regressione lineare. Probabilità: operazioni con le probabilità, probabilità condizionata e concetto di indipendenza statistica, il test diagnostico. Variabili casuali, le distribuzioni Binomiale e Gaussiana. Introduzione all’inferenza statistica: stima puntuale e distribuzioni di campionamento; intervallo di confidenza; il test di ipotesi. Logica del test d’ipotesi, errore di I e II tipo, p-value, relazione tra intervalli di confidenza e test di ipotesi, significatività statistica versus significatività clinica, esempi di test più comunemente utilizzati.
EPIDEMIOLOGIA E HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT – Il corso si focalizzerà sui seguenti elementi: Introduzione alla sanità pubblica; il concetto di salute. Domanda e bisogni di servizi sanitari. Principi, concetti e strumenti di epidemiologia. Epidemiologia delle principali malattie e dei relativi determinanti. Le fonti di dati. Principi e concetti di sanità pubblica. Gli strumenti di sanità pubblica: la prevenzione primaria, secondaria e terziaria. La sanità pubblica all’interno dei sistemi sanitari. Finanziamento ed erogazione dei servizi di sanità pubblica. Saranno inoltre approfonditi i principali metodi dell’epidemiologia applicata alla valutazione dello stato di salute delle popolazioni e all’analisi dell’efficacia degli interventi sanitari. Il corso introdurrà i principi e i metodi dell’Health Technology Assessment (HTA), con particolare riferimento alla valutazione clinica, economica, organizzativa, etica e sociale delle tecnologie sanitarie, quale supporto ai processi decisionali e alla programmazione dei servizi sanitari.
PSICOMETRIA – Il corso affronterà i principi teorici e i fondamenti della psicometria. Saranno approfonditi i concetti di variabile e misurazione, le tipologie di scale, i livelli di misurazione; verranno analizzati i principali indicatori di qualità degli strumenti di misura, con riferimento all'affidabilità e alla validità (di contenuto, di criterio e di costrutto). Saranno illustrati i processi di sviluppo, adattamento culturale e validazione degli strumenti psicometrici, nonché i principali metodi di analisi statistica delle proprietà psicometriche. Il corso promuoverà una lettura critica della letteratura scientifica relativa agli strumenti di misura.
INFORMATICA PER LA RICERCA – Principi informatici per la gestione dei dati di ricerca. Struttura e organizzazione di dataset, tipi e formati dei dati, codifica e documentazione delle variabili. Qualità, validazione e data cleaning. Tracciabilità e riproducibilità delle trasformazioni. Esercitazioni pratiche con strumenti software.
Prerequisiti
Definiti dal Regolamento Didattico.
Modalità didattica
8 CFU, di cui 60 ore in modalità erogativa composte da lezioni frontali, esercitazioni pratiche su casi e dataset in presenza e 8 ore in modalità erogativa da remoto.
Materiale didattico
Come riporatto nei moduli dell'insegnamento.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo anno primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Domande a risposta aperta (con esercizi) e/o test a risposte chiuse (con scelta a risposta multipla).
Orario di ricevimento
Concordato con i docenti via e-mail.
Sustainable Development Goals
Aims
The course aims to provide the student with the methodological knowledge and tools necessary to understand, design, and evaluate research processes in the socio-sanitary field, with a specific focus on obstetric, maternal-infant, community, and hospital care contexts.
The teaching program intends to develop competencies essential for the critical analysis of healthcare and social phenomena, the generation and interpretation of scientific evidence, and the utilization of research as a tool to improve clinical, organizational, and interpersonal quality within healthcare services.
Furthermore, the course explores the fundamentals of statistics applied to research, epidemiology, health technology assessment (HTA), psychometrics, and informatics for research, fostering the acquisition of skills oriented toward Evidence-Based Practice and multidisciplinary socio-sanitary research.
In particular:
Knowledge and understanding
The student will gain knowledge of the primary methodological approaches to socio-sanitary research, statistical and epidemiological methods applied to care contexts, the fundamentals of Health Technology Assessment (HTA), the principles of psychometrics, and IT tools for data and scientific literature management.
Furthermore, the student will understand the methodological foundations of quantitative research applied to healthcare and social care services, key epidemiological indicators, and tools for the critical appraisal of scientific evidence, with a specific focus on the health needs of women, newborns, families, and the community.
Applying knowledge and understanding
The student will be able to apply descriptive and inferential statistical tools to the analysis of socio-sanitary data, interpret epidemiological results, and utilize IT tools for literature searches and scientific information management.
Furthermore, the student will be able to critically appraise scientific studies, utilize validated scales and questionnaires within healthcare and social care fields, identify indicators for evaluating the quality of care, and apply principles of Evidence-Based Practice and Health Technology Assessment to decision-making and organizational processes.
Making judgments
The student will be able to critically evaluate the methodological quality of scientific studies, interpret epidemiological and statistical data, identify research biases and limitations, and make independent judgments on the appropriateness, effectiveness, and sustainability of socio-sanitary and clinical interventions.
Furthermore, the student will be able to recognize emerging knowledge needs within clinical, organizational, and community contexts, identifying potential areas for the development of midwifery and multiprofessional research.
Communication skills
The student will be able to communicate statistical and epidemiological results appropriately using specific scientific language, present data and indicators in a concise and structured format, and collaborate within interdisciplinary research and quality improvement teams. Furthermore, the student will be able to utilize scientific sources and research data to support decision-making, organizational, and clinical processes within socio-sanitary contexts.
Learning skills
The student will acquire competencies essential for independently deepening their knowledge of research methodologies and data analysis tools, critically updating themselves on scientific literature, and developing continuous learning skills within the fields of socio-sanitary research, healthcare innovation, and evidence-based professional practice.
Contents
RESEARCH STATISTICS - Principles of descriptive and inferential statistics applied to socio-sanitary research. Variables, distributions, sampling, and data interpretation. Basic statistical tests and critical appraisal of research results.
EPIDEMIOLOGY AND HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT - Foundations of general and clinical epidemiology applied to socio-sanitary contexts. Observational and experimental studies. Epidemiological indicators and health needs analysis. Evidence-Based Practice, appropriateness of care, and health technology assessment (HTA).
PSYCHOMETRICS - Principles of measurement within healthcare and social care fields. Scales and questionnaires for detecting clinical, care, and interpersonal phenomena. Reliability, validity, and the utilization of psychometric tools in research.
COMPUTER SCIENCE FOR RESEARCHS - Methodologies for literature searches and scientific database consultation. Computerized management of data and scientific information. Utilization of IT tools for organizing, analyzing, and sharing research data.
Detailed program
STATISTICS FOR RESEARCH – Statistical unit, sample and population, variables and data, construction of graphs and tables. Descriptive statistics: position and dispersion indices; measurement errors: precision and accuracy; correlation and linear regression. Probability: operations with probabilities, conditional probability and the concept of statistical independence, the diagnostic test. Random variables, Binomial and Gaussian distributions. Introduction to statistical inference: point estimation and sampling distributions; confidence interval; hypothesis testing. Logic of hypothesis testing, type I and II errors, p-value, relationship between confidence intervals and hypothesis tests, statistical significance versus clinical significance, examples of most commonly used tests.
EPIDEMIOLOGY AND HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT – The course will focus on the following elements: Introduction to public health; the concept of health. Demand and needs for health services. Principles, concepts and tools of epidemiology. Epidemiology of the main diseases and their determinants. The data sources. Principles and concepts of public health. Public health tools: primary, secondary and tertiary prevention. Public health within health systems. Financing and delivery of public health services. The main methods of epidemiology applied to the assessment of the health status of populations and the analysis of the effectiveness of health interventions will also be explored in depth. The course will introduce the principles and methods of Health Technology Assessment (HTA), with particular reference to the clinical, economic, organisational, ethical and social evaluation of health technologies, as a support for decision-making processes and the planning of health services.
PSYCHOMETRICS – The course will address the theoretical principles and foundations of psychometrics. The concepts of variables and measurement, the types of scales, the levels of measurement will be explored in depth; the main quality indicators of the measurement instruments will be analysed, with reference to reliability and validity (content, criterion and construct). The processes of development, cultural adaptation and validation of psychometric instruments will be illustrated, as well as the main methods of statistical analysis of psychometric properties. The course will promote a critical reading of the scientific literature relating to measurement instruments.
COMPUTER SCIENCE FOR RESEARCH – IT principles for managing research data. Structure and organization of datasets, data types and formats, coding and documentation of variables. Quality, validation and data cleaning. Traceability and reproducibility of transformations. Practical exercises with software tools.
Prerequisites
As defined by the Academic Regulations.
Teaching form
8 ECTS, of which 60 hours in delivery mode consisting of lectures, practical exercises on cases and datasets in presence and 8 hours in remote delivery mode.
Textbook and teaching resource
As reported in the teaching modules.
Semester
First year, fist semester.
Assessment method
Open-ended questions (with exercises) and/or closed-ended tests (with multiple choice choices).
Office hours
By appointment, scheduled with the teachers via e-mail.
