Syllabus del corso

Esporta

Il modulo analizza il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’elaborazione, nell’implementazione e nella valutazione di strategie di marketing orientate alla sostenibilità economica. Il percorso approfondisce il modo in cui le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale possono supportare le imprese nell’analisi dei dati, nella previsione della domanda, nella segmentazione dei mercati, nella personalizzazione dell’offerta e nell’ottimizzazione delle risorse.
Particolare attenzione sarà dedicata al contributo dell’intelligenza artificiale alla riduzione dei costi, al miglioramento dell’efficienza operativa, alla gestione delle relazioni con i clienti e alla costruzione di modelli di business capaci di generare valore nel lungo periodo. Il modulo esaminerà inoltre l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per monitorare le performance delle campagne, prevedere i comportamenti dei consumatori e orientare le decisioni strategiche sulla base di informazioni aggiornate e sistematiche.
Attraverso lezioni teoriche, casi di studio ed esercitazioni pratiche, i partecipanti saranno guidati nella progettazione di strategie di marketing supportate dall’intelligenza artificiale, valutandone la fattibilità economica, l’efficacia e la capacità di produrre valore sostenibile per l’impresa e per i suoi stakeholder.

I partecipanti acquisiranno una conoscenza dei principi fondamentali dell’intelligenza artificiale applicata al marketing e una comprensione del rapporto tra innovazione tecnologica, efficienza operativa e sostenibilità economica. Saranno in grado di riconoscere le principali opportunità offerte dall’intelligenza artificiale nei processi di marketing, valutandone il contributo alla riduzione dei costi, all’ottimizzazione delle risorse e alla creazione di valore nel lungo periodo.
Il modulo consentirà inoltre di sviluppare una maggiore consapevolezza dei rischi e delle implicazioni connessi all’utilizzo dell’intelligenza artificiale, con particolare riferimento alla qualità dei dati, ai bias algoritmici, alla trasparenza dei processi decisionali, alla tutela della privacy e alla responsabilità degli operatori. I partecipanti comprenderanno l’importanza di adottare un approccio etico e responsabile, capace di integrare l’innovazione digitale con criteri di sostenibilità economica e di corretta gestione dei dati.
Al termine del percorso, avranno inoltre acquisito gli strumenti concettuali necessari per valutare l’efficacia e la sostenibilità delle strategie di marketing supportate dall’intelligenza artificiale, considerando non soltanto i risultati immediati, ma anche la capacità di tali strategie di generare valore per l’impresa e per i suoi stakeholder nel medio e lungo periodo.

L’obiettivo generale del modulo è sviluppare nei partecipanti la capacità di comprendere, utilizzare e valutare criticamente il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle strategie di marketing, con particolare attenzione al miglioramento dell’efficienza, all’ottimizzazione delle risorse e alla creazione di valore economico sostenibile nel lungo periodo.

Al termine del modulo, i partecipanti saranno in grado di:

  • spiegare i principali concetti, principi e ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale nel marketing;
  • comprendere il rapporto tra intelligenza artificiale, strategie di marketing e sostenibilità economica;
  • individuare i principali strumenti di intelligenza artificiale utilizzati per l’analisi dei dati, la previsione della domanda, la segmentazione del mercato e la profilazione dei clienti;
  • valutare il contributo dell’intelligenza artificiale alla riduzione dei costi, all’ottimizzazione delle risorse e al miglioramento dell’efficienza operativa;
  • analizzare il ruolo dell’intelligenza artificiale nella personalizzazione dei prodotti, dei servizi e della comunicazione con i clienti;
  • utilizzare informazioni e dati per supportare le decisioni di marketing e migliorare le performance delle campagne;
  • valutare la fattibilità economica e la capacità di generare valore nel lungo periodo di strategie di marketing supportate dall’intelligenza artificiale;
  • riconoscere i rischi e i limiti connessi all’utilizzo dell’intelligenza artificiale, tra cui bias algoritmici, qualità dei dati, tutela della privacy e scarsa trasparenza;
  • applicare principi etici e responsabili all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing;
  • progettare strategie di marketing che integrino intelligenza artificiale, innovazione, responsabilità e sostenibilità economica.

In particolare, la conoscenza degli strumenti oggetto del modulo intende favorire i seguenti SDGs: Obiettivo 9: Imprese, Innovazione e Infrastrutture, Obiettivo 12: Consumo e produzione responsabile, Obiettivo 13: I cambiamenti del clima.

Il modulo ha la durata di 12 ore e è suddiviso in 6 incontri, di due ore l’uno, secondo un percorso progressivo che alterna contenuti teorici, analisi di casi concreti e attività pratiche.
Primo incontro 2 ore – Intelligenza artificiale e marketing

Secondo incontro 2 ore – Dati, consumatori e decisioni di marketing

Terzo incontro 2 ore – Intelligenza artificiale e sostenibilità

Quarto incontro 2 ore – Automazione, personalizzazione e performance delle campagne

Quinto incontro 2 ore – Casi aziendali di intelligenza artificiale e marketing

Sesto incontro 2 ore – Laboratorio finale: progettare una strategia di marketing supportata dall’intelligenza artificiale

Non è previsto alcun limite numerico ai partecipanti.
Il modulo è erogato da remoto.

Italiano

Ai partecipanti verranno forniti materiali didattici sui temi trattati. Si potrà concordare un lavoro di approfondimento per una discussione orale al termine di ogni mese.
Potranno inoltre essere previsti quiz, domande a risposta aperta, stimoli alla partecipazione attiva, redazione di brevi progetti durante lo svolgimento dei vari moduli.

Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa (DEMS)

IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE | CONSUMO E PRODUZIONE RESPONSABILI | LOTTA CONTRO IL CAMBIAMENTO CLIMATICO
Esporta

The module examines the role of artificial intelligence in developing, implementing and evaluating marketing strategies aimed at achieving economic sustainability. It explores how AI-based technologies can support companies in data analysis, demand forecasting, market segmentation, offer personalisation and resource optimisation.
Particular attention will be paid to the contribution of artificial intelligence to cost reduction, operational efficiency, customer relationship management and the development of business models capable of creating long-term value. The module will also examine the use of AI to monitor campaign performance, predict consumer behaviour and support strategic decision-making through timely and systematic information.
Through theoretical lessons, case studies and practical activities, participants will be guided in designing AI-supported marketing strategies and assessing their economic feasibility, effectiveness and ability to generate sustainable value for companies and their stakeholders.

Participants will acquire knowledge of the fundamental principles of artificial intelligence applied to marketing and an understanding of the relationship between technological innovation, operational efficiency and economic sustainability. They will be able to identify the main opportunities offered by artificial intelligence in marketing processes, assessing its contribution to cost reduction, resource optimisation and long-term value creation.
The module will also enable participants to develop greater awareness of the risks and implications associated with the use of artificial intelligence, particularly with regard to data quality, algorithmic bias, transparency in decision-making processes, privacy protection and the accountability of practitioners. Participants will understand the importance of adopting an ethical and responsible approach capable of integrating digital innovation with principles of economic sustainability and sound data management.
At the end of the module, participants will also have acquired the conceptual tools required to assess the effectiveness and sustainability of artificial intelligence-supported marketing strategies, considering not only their immediate results but also their capacity to generate value for the organisation and its stakeholders over the medium and long term.

General Objective of the Module
The general objective of the module is to develop participants’ ability to understand, use and critically evaluate the role of artificial intelligence in marketing strategies, with particular attention to improving efficiency, optimising resources and creating sustainable long-term economic value.

By the end of the module, participants will be able to:

  • explain the main concepts, principles and applications of artificial intelligence in marketing;
  • understand the relationship between artificial intelligence, marketing strategies and economic sustainability;
  • identify the main AI-based tools used for data analysis, demand forecasting, market segmentation and customer profiling;
  • evaluate how artificial intelligence can contribute to cost reduction, resource optimisation and operational efficiency;
  • analyse the role of AI in personalising products, services and customer communication;
  • use data-driven insights to support marketing decisions and improve campaign performance;
  • assess the economic feasibility and long-term value of AI-supported marketing strategies;
  • recognise the risks and limitations associated with the use of artificial intelligence, including algorithmic bias, data quality, privacy and lack of transparency;
  • apply ethical and responsible principles to the use of AI in marketing;
  • design marketing strategies that integrate artificial intelligence with the principles of innovation, responsibility and economic sustainability.

In particular, knowledge of the tools covered by the module intends to favor the following SDGs: Objective 9: Industry, Innovation and Infrastructures, Objective 12: Responsible consumption and production, Objective 13: Climate change.

The module, lasting 12 hours, is divided as follows: 6 meetings, two hours.

First meeting 2 hours – Artificial intelligence and Marketing

Second meeting 2 hours – Data, consumers and marketing decisions

Third meeting 2 hours – Artificial Intelligence and Sustainability

Fourth meeting 2 hours – Automation, Personalisation and Campaign Performance

Fifth meeting 2 hours – Case studies

Sixth meeting 2 hours – Final Workshop: Designing an AI Marketing Strategy

There is no limit to the number of participants.
The module is delivered remotely.

Italian

Participants will be provided with materials on the topics covered. At the end of month, it will be possible to agree on an in-depth study for an oral discussion at the end of the month. Quizzes, open-ended questions, incentives for interactive participation, drafting of short assignment during the course of the various modules may also be provided.

Department of Economics, Management and Statistics (DEMS)

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE | RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION | CLIMATE ACTION
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Scheda del corso

Staff

    Docente

  • ER
    Elisa Rancati

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione condizionata al completamento di un corso (Informativa Privacy e Consenso al Trattamento Dati per iscrizione ai moduli - Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE - Costruire una infrastruttura resiliente e promuovere l'innovazione ed una industrializzazione equa, responsabile e sostenibile
CONSUMO E PRODUZIONE RESPONSABILI - Garantire modelli sostenibili di produzione e di consumo
LOTTA CONTRO IL CAMBIAMENTO CLIMATICO - Adottare misure urgenti per combattere il cambiamento climatico e le sue conseguenze