Course Syllabus
Titolo
Software e strumenti per analisi dati in Metabolomica
Docente(i)
Prof. Giuseppe Paglia
Lingua
Inglese
Breve descrizione
Questo corso ti guiderà attraverso l’utilizzo dei principali software ad accesso libero per l’elaborazione e l’interpretazione di dati complessi di metabolomica e lipidomica. Acquisirai competenze fondamentali per gestire in modo autonomo l’analisi statistica univariata e multivariata su dataset complessi per identificare i pattern chiave. Inoltre tramite analisi funzionale, imparerai a contestualizzare biologicamente i tuoi risultati collegando i metaboliti e i lipidi significativi a specifiche vie metaboliche. Saranno esplorati e applicati in dettaglio strumenti di riferimento nel campo, tra cui: MetaboAnalyst, LION Il corso è fortemente orientato alla pratica. Le sessioni includono una significativa attività pratica di analisi di set di dati reali forniti direttamente dal docente, garantendo un'esperienza hands-on immediatamente applicabile alla ricerca.
CFU / Ore
1 CFU / 8 ore
Periodo di erogazione
Fine maggio, inizio Giugno 2027
Sustainable Development Goals
Title
Software and tools for data analysis in Metabolomics
Teacher(s)
Prof. Giuseppe Paglia
Language
English
Short description
This course will guide you through the use of the main open-access software tools for processing and interpreting complex metabolomics and lipidomics data. You will acquire fundamental skills to independently manage univariate and multivariate statistical analyses on complex datasets to identify key patterns. In addition, through functional analysis, you will learn how to biologically contextualize your results by linking significant metabolites and lipids to specific metabolic pathways. Key tools widely used in the field—such as MetaboAnalyst and LION—will be explored and applied in detail. The course is highly practice-oriented. The sessions include substantial hands-on activities involving the analysis of real datasets directly provided by the instructor, ensuring practical experience that can be immediately applied to research.
CFU / Hours
1 CFU / 8 hours
Teaching period
Late May – Early June 2027