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Percorso della pagina
  1. Area di Scienze
  2. Corso di Laurea Magistrale
  3. Informatica [F1802Q - F1801Q]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2021-2022
  6. 2° anno
  1. Computer and Robot Vision (blended)
  2. Filtraggio bayesiano / Bayesian filtering
  3. Rappresentazione a momenti e canonica di normali, facoltativo + Histogram Filter + Intro Particle Filter
Insegnamento Titolo del corso
Computer and Robot Vision (blended)
Codice identificativo del corso
2122-2-F1801Q149
Descrizione del corso SYLLABUS

Rappresentazione a momenti e canonica di normali, facoltativo + Histogram Filter + Intro Particle Filter

Aggregazione dei criteri

Questa è una registrazione di lezione intera, non tagliata nelle parti relative ai vari argomenti.

  • accenno a rappresentazione canonica o naturale delle distribuzioni (matrice e vettore di informazione)
  • Filtri che usano la rappresentazione canonica
  • IF (Information Filter)
  • EIF (Extended Information Filter)
  • SEIF (Sparse Extended Information Filter)
  • Pro e Contro rispetto ai filtri con rappresentazione tramite momenti
  • Introduzione ai filtri non parametrici
  • Histogram Filter (selective updating, partizionamento statico e dinamico)
  • Particle Filter (introduzione)
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