- Area Psicologica
- Corso di Laurea Triennale
- Scienze e Tecniche Psicologiche [E2401P]
- Insegnamenti
- A.A. 2019-2020
- 2° anno
- Psicometria con Laboratorio Software 2 - 1
- Introduzione
Syllabus del corso
Area di apprendimento
CONOSCENZE DI METODOLOGIA DELLA RICERCA QUALITATIVA E QUANTITATIVA
Obiettivi formativi
Tecniche
statistiche per dati correlazionali e sperimentali. Relazioni
semplici e complesse fra variabili quantitative e qualitative. Comprensione delle
caratteristiche di una misura psicologica. Saper
analizzare i
dati di diversi tipi di disegni di ricerca • Capire e valutare la qualità
delle analisi statistiche presenti in letteratura • Saper analizzare e
capire relazioni semplici e tra variabili • Valutare criticamente e
utilizzare diversi tipi di misure psicologiche • Capire e valutare la struttura di un test unidimensionale. Utilizzo di software.
Contenuti sintetici
ll corso presenta una serie di tecniche statistiche e concetti metodologici utili per l’acquisizione e l'analisi dei dati caratteristici della ricerca psicologica, sia sperimentale che sul campo. Sono presentate tecniche univariate. Particolare rilievo è dato al tipo di risultati ottenibili ed alla loro interpretazione. Sono anche introdotti alcuni concetti fondamentali della misurazione in psicologia.
Programma esteso
· Modelli statistici ed inferenza
· Attendibilità delle misure
· Validità delle misure
· Analisi fattoriale
Laboratorio
Apprendimento del software statistico SPSS ed esercitazioni pratiche sull’analisi dei datiPrerequisiti
Fondamenti di statistica descrittiva (indici di tendenza centrale e di dispersione); Fondamenti di statistica inferenziale.
Metodi didattici
Lezioni frontali e discussione di analisi di
dati in aula. Laboratorio informatico con esercizi su dati e applicazioni delle
tecniche discusse a lezione.
Testi di riferimento
Il materiale per lo studio sarà contenuto nelle slide delle lezioni, e nel libro di testo. Saranno inoltre indicate pubblicazioni scientifiche che verteranno su argomenti specifici. Le slide delle lezioni e le pubblicazioni scientifiche saranno rese disponibili attraverso la piattaforma online dell’Università.
Libro 1: Gallucci M., Leone L., Berlingeri, E. (2017). Modelli statistici per le scienze sociali, seconda edizione. Milano: Pearson Educational.
Learning area
KNOWLEDGE ABOUT QUALITATIVE AND QUANTITATIVE RESEARCH METHODOLOGY
Learning objectives
Learning of statistical techniques for correlational and experimental data. Simple and complex relationships between quantitative and qualitative variables. Understanding of the characteristics of a psychological measure. Analyzing the types of research designs data • Understanding and evaluating the quality of statistical analyses in literature • Analyze and understand simple relationships with customers and between variables • Critically evaluate and use different types of psychological measures • Understanding and evaluating the structure of a one-dimensional test. Using the SPSS software.
Contents
An
overview of several statistical techniques and methodological concepts is
provided, giving the student the ability to collect and analyze data in a wide
range of research situations. Univariate statistical techniques are presented,
with emphasis on the interpretation of results. Fundamental concepts related
with measurement in psychology are also discussed.
Detailed program
· Statistical models and inferential statistics
· Reliability analysis
· Validity of measurements
· Factor analysis
Practice Labs
Practice with SPSS statistical software and hands-on exercises with real data.Prerequisites
Descriptives statistics (measures of central tendency and dispersion); Basics of inferential statistics;
Teaching methods
Textbooks and Reading Materials
Textbook: Gallucci, M. & Leone L , Berlingeri M. (2012). Modelli statistiche per le scienze sociali.II Edizione Milano: Pearson Education.
Scheda del corso
Staff
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Daniele Luigi Romano
-
Erica Casini
-
Costantino Cimino
-
Giorgia Tosi