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Percorso della pagina
  1. Psychology
  2. Bachelor Degree
  3. Scienze e Tecniche Psicologiche [E2403P - E2401P]
  4. Courses
  5. A.A. 2020-2021
  6. 2nd year
  1. Psychometrics With Software Lab 2 - T2
  2. Summary
Partizione di insegnamento Course full name
Psychometrics With Software Lab 2 - T2
Course ID number
2021-2-E2401P132-T2
Course summary SYLLABUS

Blocks

Back to Psychometrics With Software Lab 2

Course Syllabus

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Area di apprendimento

CONOSCENZE DI METODOLOGIA DELLA RICERCA QUALITATIVA E QUANTITATIVA

Obiettivi formativi

Conoscenza e comprensione

·       Tecniche statistiche per dati correlazionali

·       Tecniche statistiche per dati sperimentali

·       Relazioni semplici e complesse fra variabili di diverso tipo

·       Comprensione delle caratteristiche di una misura psicologica.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

·       Saper analizzare i dati di diversi tipi di disegni di ricerca

·       Capire e valutare la qualità delle analisi statistiche presenti in letteratura

·       Saper analizzare e capire relazioni semplici  tra variabili

·       Valutare criticamente e utilizzare diversi tipi di misure psicologiche

·       Utilizzo del software SPSS e altro software


Contenuti sintetici

ll corso presenta una serie di tecniche statistiche e concetti metodologici utili per l’acquisizione e l'analisi dei dati caratteristici della ricerca psicologica, sia sperimentale che sul campo. Sono presentate tecniche univariate. Particolare rilievo è dato al tipo di risultati ottenibili ed alla loro interpretazione. Sono anche introdotti alcuni concetti fondamentali della misurazione in psicologia.



Programma esteso

·       Modelli statistici ed inferenza

·       Attendibilità delle misure

·       Validità delle misure

·       Analisi fattoriale

Laboratorio

Apprendimento del software statistico SPSS ed esercitazioni pratiche sull’analisi dei dati

Prerequisiti

Fondamenti di statistica descrittiva (indici di tendenza centrale e di dispersione); Fondamenti di statistica inferenziale. Fondamenti del testing psicologico

Metodi didattici

Lezioni frontali e discussione di analisi di dati in aula. Laboratorio informatico con esercizi su dati e applicazioni delle tecniche discusse a lezione.


Nel periodo di emergenza COVID-19 le modalità didattiche verranno definite e aggiornate sulla base delle regole di Ateneo.


 


Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto con domande a scelta multipla e domande aperte basate su analisi dei dati.  



Nel periodo di emergenza COVID-19 le modalità di verifica dell'apprendimento verranno definite e aggiornate sulla base delle regole di Ateneo.

 


 


Testi di riferimento

Flebus GB (2018). Lezioni per il corso di Psicometria. McGraw-Hill Education

 Altre informazioni bibliografiche saranno disponibili sul sito di e-learning.


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Learning area

KNOWLEDGE ABOUT QUALITATIVE AND QUANTITATIVE RESEARCH METHODOLOGY

Learning objectives

.

Knowledge and understanding

·       Statistics for correlation data

·       Statistics for experimental data

·       Simple and complex relationships among different types of variables

·       Basics of measurement in psychology


Applying knowledge and understanding

·       Ability to analyze data collected in different research designs

·       Understanding and evaluating third-party statistics and their quality

·       Estimating and understanding simple relationships among variables.

·       Employing and evaluating different types of psychological measures

Use of SPSS software and freeware

Contents

An overview of several statistical techniques and methodological concepts is provided, giving the student the ability to collect and analyze data in a wide range of research situations. Univariate statistical techniques are presented, with emphasis on the interpretation of results. Fundamental concepts related with measurement in psychology are also discussed.

Detailed program

·       Statistical models and inferential statistics

·       Reliability analysis

·       Validity of measurements

·       Factor analysis

Practice Labs

Practice with SPSS statistical software and hands-on exercises with real data.

Prerequisites

Descriptives statistics (measures of central tendency and dispersion); Basics of inferential statistics;

Foundations of psychological testing

Teaching methods

Theoretical and practical classes. Practice sections in the computer labs with analyses of real data and discussion





Lessons will be held in presence or through online video lessons, according to the University’s regulations regarding the COVID-19 emergency situation. In both cases, all lessons will be video recorded and made available to the students.

 


Assessment methods

Written final test with multiple choices questions and open-end questions based on analyses of real data. 


During the Covid-19 emergency, exams will be conducted according to the University’s regulations regarding the COVID-19 emergency situation.

Textbooks and Reading Materials

Flebus GB (2018). Lezioni per il corso di Psicometria. McGraw-Hill Education

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Key information

Field of research
M-PSI/03
ECTS
8
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
60
Degree Course Type
Degree Course

Staff

    Teacher

  • Luca Barlascini
    Luca Barlascini
  • Costantino Cimino
    Costantino Cimino
  • Giovanni Battista Flebus
    Giovanni Battista Flebus
  • GT
    Giorgia Tosi

Enrolment methods

Manual enrolments
Guest access
Self enrolment (Student)

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