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Percorso della pagina
  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Triennale
  3. Scienze Statistiche ed Economiche [E4103B - E4101B]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2020-2021
  6. 2° anno
  1. Analisi Matematica II
  2. Introduzione
Insegnamento Titolo del corso
Analisi Matematica II
Codice identificativo del corso
2021-2-E4101B009
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

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Esporta

Obiettivi formativi

Lo scopo dell’insegnamento è quello di introdurre le principali tecniche di calcolo differenziale ed integrale in più variabili.

Contenuti sintetici

Calcolo differenziale in R^N.
Integrazione in R^N.

Programma esteso

Calcolo differenziale in più variabili. 
Derivate parziali, gradiente, differenziabilità e piano tangente. 
Derivate successive, polinomi di Taylor, matrice Hessiana. 
Massimi e minimi liberi. Funzioni convesse. 
Funzioni definite implicitamente.  
Massimi e minimi vincolati. Metodo dei moltiplicatori di Lagrange. 

Integrazione in più variabili. 
Integrali doppi e tripli. Formule di riduzione. Cambi di variabili. 
Alcuni cenni all'integrazione in N variabili. Integrali generalizzati. 


Prerequisiti

Superamento degli esami di Analisi Matematica I e di Algebra Lineare.

Metodi didattici

Nel periodo di emergenza COVID-19, le lezioni si svolgeranno da remoto asincrono, con la possibilità di alcuni eventi in videoconferenza sincrona. Le lezioni verranno quindi prevalentemente registrate in precedenza e caricate sulla pagina e-learning del corso. L'insegnamento sarà affiancato da attività di tutoraggio, consistenti in esercitazioni pratiche, da svolgersi secondo le stesse modalità previste per le lezioni. 


Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto, contenente esercizi da risolvere e domande di teoria. Esame orale facoltativo, possibile solo in caso di prova scritta sufficiente. Non sono previste prove parziali. Nella correzione della prova scritta, oltre alla correttezza dei risultati, viene valutata la capacità di motivare i singoli passaggi. La prova orale inizia con una discussione della prova scritta e prosegue con un colloquio riguardante gli argomenti affrontati a lezione.
Nel periodo di emergenza COVID-19 gli esami scritti e orali verranno svolti in modalità telematica, utilizzando la piattaforma WebEx. La prova orale risulta obbligatoria nel caso lo scritto sia avvenuto in modalità telematica ed è possibile accedervi solo se l'esito della prova scritta è non inferiore ai 14/30. Alla pagina e-learning dell'insegnamento verrà riportato un link pubblico per l'accesso alle prove orali di possibili spettatori virtuali.

Testi di riferimento

M. Bramanti, C. Pagani, S. Salsa, Analisi matematica 2, Zanichelli, 2009.

S. Salsa, A. Squellati, Esercizi di Analisi matematica 2, Zanichelli, 2011.

M. Bramanti, Esercitazioni di Analisi Matematica 2, Esculapio, 2012.

M. Boella, Analisi Matematica 2: Esercizi, Seconda edizione, Pearson, 2014.


Ulteriore materiale didattico e' disponibile alla pagina e-learning del corso.

Periodo di erogazione dell’insegnamento

Primo semestre, primo ciclo (da ottobre a novembre).

Lingua di insegnamento

Italiano.

Esporta

Learning objectives

The course aims at providing an introduction to the main differential and integral calculus techniques for functions of several variables.

Contents

Differential calculus on R^N.
Integral calculus on R^N.

Detailed program

Differential calculus on R^N.
Partial derivatives, gradient, differentiability and tangent plane.
Higher order derivatives, Taylor expansion, Hessian matrix. 
Unconstrained optimization. Convex functions.
Implicit function theorem.
Constrained optimization. Lagrange multipliers.

Integral calculus on R^N.
Double and triple integrals. Normal domains in R^2 and R^3. Changes of variables. 
Introduction to integration on R^n. Improper integrals.


Prerequisites

Calculus I and Linear Algebra.

Teaching methods

Due to the COVID-19 outbreak, the lectures will be mainly pre-recorded and uploaded on the e-learning page of the course. A few live events will take place through simultaneous videoconferencing, if needed. The course will be completed by the tutoring activity, in the form of exercise sessions, to be delivered using the same tools employed for the lectures.


Assessment methods

Written exam, consisting of practical exercises and theoretical questions. Optional oral exam, possible only if the grade of the written exam is at least 18/30. There are no midterm exams. In grading the written exam, in addition to the correctness of the results, the ability in explaining the various steps will be considered as well. The oral exam starts with a discussion of the written exam, followed by some questions regarding the topics covered during the course.
Due to the COVID-19 outbreak, both written and oral exams will take place online, using the WebEx platform. The oral exam is compulsory when the written exam has taken place online and it is possible to give the oral exam only if the grade of the written exam is at least 14/30. At the e-learning page of the course a public link will be made available for the access to oral exams of a possible virtual audience.

Textbooks and Reading Materials

M. Bramanti, C. Pagani, S. Salsa, Analisi matematica 2, Zanichelli, 2009.

S. Salsa, A. Squellati, Esercizi di Analisi matematica 2, Zanichelli, 2011.

M. Bramanti, Esercitazioni di Analisi Matematica 2, Esculapio, 2012.

M. Boella, Analisi Matematica 2: Esercizi, Seconda edizione, Pearson, 2014.


Further teaching material is available at the e-learning page of the course.


Semester

First semester, first cycle (from October to November).

Teaching language

Italian.

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Scheda del corso

Settore disciplinare
MAT/05
CFU
6
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
42
Tipologia CdS
Laurea Triennale

Staff

    Docente

  • MP
    Marina Pireddu

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

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