Alla fine del corso lo studente sarà in grado di:

  • comprendere a quale quesito risponda l'analisi della varianza ad una via ad effetti fissi
  • conoscere il disegno semplice ed il disegno a blocchi
  • conoscere gli assunti teorici dell'analisi della varianza ad effetti fissi
  • conoscere il test F e la costruzione di confronti multipli
  • implementare il test T e l'analisi della varianza in R ed in Stata
  • effettuare il calcolo della dimensione dello studio e della potenza per il test T e l'analisi della varianza in R ed in Stata

  • Analisi della varianza parametrica classica con richiami al test T per disegno non appaiato e non appaiato
  • Elementi di calcolo della dimensione dello studio e della potenza
  • Implementazione in R e Stata con esempi
  • Quiz online

Analisi della varianza parametrica classica con richiami al test T per disegno non appaiato e appaiato con elementi di calcolo della dimensione dello studio e della potenza.

I metodi presentati vengono applicati in Stata (diapositive) ed R (filmati dedicati o codice disponibile per copia e incolla).

Lo studente sceglierà se lavorare in Stata o in R durante il lavoro autonomo.

Il corso si articola in 12 video5 quiz online, 4 incontri online.

---- Incontro online 1: introduzione al corso ----
14 Settembre 2022 ore 17.30-19.00

  • Si illustra il Test T per disegno non appaiato. Video 1.
  • Si implementa il Test T per disegno non appaiato in Stata ed R. Video 2.
  • Si illustra il calcolo della dimensione dello studio e della potenza del Test T per disegno non appaiato. Si implementano questi concetti in Stata ed R. Video 3.
  • ---- quiz online 1 ----
---- Incontro online 2: commento ai Video 1,2,3, commento al quiz 1 ----
21 Settembre 2022 ore 17.30-19.00

  • Si introduce l'analisi della varianza per disegno non appaiato. Video 4.
  • Si illustra l'analisi della varianza per disegno non appaiato. Video 5 e Video 6.
  • Si implementa in R l'analisi della varianza per disegno non appaiato con confronti multipli. Video 7.
  • ---- quiz online 2 ----
  • Si illustra il calcolo della dimensione dello studio e della potenza del Test F per disegno non appaiato. Si implementano questi concetti in Stata ed R. Video 8.
  • ---- quiz online 3 ----
---- Incontro online 3: commento ai Video 4,5,6,7,8, commento ai quiz 2 e 3 ----
28 Settembre 2022 ore 17.30-19.00

  • Si introduce il test T per disegno appaiato con implementazione in Stata. Video 9.
  • Si implementa in R il test T per disegno appaiato. Video 10.
  • Si illustra il calcolo della dimensione dello studio e della potenza del Test T per disegno appaiato. Si implementano questi concetti in Stata. Video 11.
  • ---- quiz online 4 ----
  • Si illustra l'analisi della varianza con disegno a blocchi con implementazione in Stata. Video 12.
  • ---- quiz online 5 ----
---- Incontro online 4: commento ai Video 10,11,12, commento ai quiz 4 e 5 ----
12 Ottobre 2022 ore 14.30-16.00

  • Corso "Calcolo delle Probabilità"
  • Corso "Disegno di Studio in Epidemiologia: Concetti di base"
  • Corso "Statistica Medica"
  • Corso "Calcolo della potenza e dimensione del campione"

  • 12 video lezioni (2 ore e 30 minuti)
  • 5 quiz
  • 4 momenti di discussione online qui https://unimib.webex.com/meet/laura.antolini (per chiarimenti, precisazioni e discussione dei quiz).
  • Il numero di ore di lezione effettivo è 12, il tempo di lavoro autonomo è 12 ore.
  • l corso pertanto costituisce 3 crediti vincolati al superamento dei quiz e alla partecipazione attiva alle discussioni online.
  • Nessun credito verrà riconosciuto agli studenti che non superano i quiz e/o non partecipano attivamente alle discussioni online.

  • Video
  • Diapositive
  • Codice R
  • Codice Stata
  • Stata (aprire una segnalazione su https://www.unimib.it/servizi/service-desk/software-campus)
  • Per comprendere le differenze tra le versioni https://www.tstat.it/ded_st/stata-studenti/ (consiglio MP)

  • I 5 quiz online costituiscono una prova di valutazione.

Staff

    Responsabile

  • Maria Grazia Valsecchi
  • Docente

  • Laura Antolini

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)