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  1. Economics
  2. Master Degree
  3. Economia e Finanza [F1602M - F1601M]
  4. Courses
  5. A.A. 2022-2023
  6. 2nd year
  1. Quantitative Methods for Insurance
  2. Summary
Insegnamento con unità didattiche Course full name
Quantitative Methods for Insurance
Course ID number
2223-2-F1601M065
Course summary SYLLABUS

Blocks

Skip Teaching units

Teaching units

Course full name Actuarial Mathematics Course ID number 2223-2-F1601M065-F1601M045M
Course summary SYLLABUS
Course full name Statistics for Insurance Course ID number 2223-2-F1601M065-F1601M076M
Course summary SYLLABUS

Course Syllabus

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
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Obiettivi formativi

Il corso è diviso nei moduli di Actuarial Mathematics (5 CFU, secondo semestre, relativo al ramo vita) e di Statistics for Insurance (3 CFU, primo semestre, relativo al ramo danni).

L'affrontare questi temi sia dal punto di vista matematico che da quello della modellizzazione statistica provvede le competenze di base richieste ad un attuario.

Gli obiettivi formativi possono essere divisi in questo modo:

ACTUARIAL MATHEMATICS:

- che lo studente comprenda la problematica astratta del calcolo del premio, ponendola in relazione alla problematica del pricing degli strumenti derivati, alla teoria della utilità attesa e alla teoria delle misure di rischio

- che lo studente conosca i modelli probabilistici fondamentali della durata della vita umana e il calcolo delle grandezze a essi collegati

- che lo studente sappia calcolare il valore attuale attuariale di qualsiasi prestazione assegnata

- che lo studente comprenda la dinamica della riserva matematica, sia in un approccio tradizionale 'best estimate' che in un approccio stocastico

- che lo studente sappia riconoscere gli elementi di opzionalità presenti nelle polizze vita con rendimenti minimi garantiti.

STATISTICS FOR INSURANCE:

Comprendere le modalità di prezzaggio dei contratti assicurativi, basati su metodologie di modellizzazione statistica, e il ruolo delle riserve.

Contenuti sintetici

ACTUARIAL MATHEMATICS:

Principi di calcolo del premio (premio di indifferenza, premio esponenziale, premio di Esscher, impostazione assiomatica, misure di rischio distorte).
La modellizzazione della durata della vita umana (probabilità di vita e di morte, tavole di mortalità, forza di mortalità, leggi deterministiche, introduzione ai modelli a mortalità stocastica).
Matematica attuariale tradizionale (calcoli di valori attuali attuariali, determinazione del premio, riserva matematica, formule ricorsive, scomposizione del premio e scomposizione dell'utile).
Opzioni e assicurazioni (opzioni implicite nei contratti assicurativi, polizze vita rivalutabili, unit linked, index linked, cenni sui mortality derivatives). Introduzione a Solvency II.

STATISTICS FOR INSURANCE:

Dopo una prima parte introduttiva, intesa a creare una base omogenea tra studenti provenienti da indirizzi diversi, il corso affronta due tematiche di carattere statistico di grande attualità delle Imprese di assicurazioni operanti nei Rami Danni e cioè il calcolo dei premi delle tariffe personalizzate il cui obiettivo sarebbe anche quello di attuare strategie di espansione mirate , e la verifica e stima della corretta consistenza delle riserve sinistri approfondendo i vari modelli teorici utilizzati e comparando le stime così ottenute.

Programma esteso

Si rimanda ai syllabus dei due moduli.

Prerequisiti

Si rimanda ai syllabus dei due moduli.

Metodi didattici

Si rimanda ai syllabus dei due moduli.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Per superare l'esame è necessario superare gli esami di entrambi i moduli.

Il voto finale è dato dalla media ponderata rispetto ai crediti dei voti dei due moduli.

Per le modalità d'esame dei singoli moduli si rimanda ai relativi syllabus.

Testi di riferimento

Si rimanda ai syllabus dei due moduli.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Statistics for Insurance - Primo semestre
Actuarial Mathematics - Secondo semestre

Lingua di insegnamento

Inglese

Sustainable Development Goals

IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE
Export

Learning objectives

The course is divided into the modules of Actuarial Mathematics (5 CFU, second term, related to Life Insurance) in the secon term and Statistics for Insurance (3CFU, first term, related to Non-Life Insurance).

We believe that studying these issues both from the mathematical and the statistical point of view better clarifies the basic notions required to become an actuary.

The main learning objectives may be divided as follows:

ACTUARIAL MATHEMATICS

- the student should understand the general problem of premium principles, relating it with the theory of financial option pricing, with expected utility theory and with the theory of risk measures

- the student should know the basic traditional models for the duration of the human life and should be able to compute related quantities

- the student should be able to compute the actuarial value of standard life contracts

- the student should be able to understand the dynamic of the mathematical reserve either in a traditional 'best-estimate' approach, or in a stochastic approach

- the student should be able to recognize and price optionality elements in life insurance policies.

STATISTICS FOR INSURANCE:

Understanding pricing methodologies of insurance contracts, based on statistical modelling, and the role of the reserves.

Contents

ACTUARIAL MATHEMATICS:

Premium principles (indifference premium, exponential premium, Esscher premium, axiomatic theory of premium principles, distorted risk measures).
Modeling the duration of human life (life and death probabilities, mortality tables, mortality force, deterministic laws, stochastic mortality).
Classical actuarial mathematics (actuarial present values, premium calculation, mathematical reserve, recursive formulas, risk premium and saving premium, decomposition of the profit).
Options and insurance contracts (implicit options, participating policies, unit linked, index linked, mortality derivatives). Introduction to Solvency II.

STATISTICS FOR INSURANCE:

After a first introductory part, aimed at the creation of a common base among students with different background, the course deals mainly with two topics of great practical importance in Non-Life Insurance companies, that are the computation of personalized premia (e.g. by Generalized Linear Models) and the various models and methodologies for the assessment of the reserve.

Detailed program

We refer to the syllabus of the two modules.

Prerequisites

We refer to the syllabus of the two modules.

Teaching methods

We refer to the syllabus of the two modules.

Assessment methods

In order to pass the exam it is necessary to pass the exams of both modules.

The final grade is the weighted average, with respect to credits, of the grades of the two modules.

For the assessment methods of each module we refer to the corresponding syllabus.

Textbooks and Reading Materials

We refer to the syllabus of the two modules.

Semester

Statistics for Insurance - First semester
Actuarial Mathematics - Second semester

Teaching language

English

Sustainable Development Goals

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
Enter

Key information

ECTS
8
Term
Annual
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
56
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Language
English

Staff

    Teacher

  • Valeria Bignozzi
    Valeria Bignozzi
  • Francesca Greselin
    Francesca Greselin

Students' opinion

View previous A.Y. opinion

Bibliography

Find the books for this course in the Library

Enrolment methods

Manual enrolments
Guest access

Sustainable Development Goals

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE - Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE

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