Course Syllabus
Titolo
Uso di Veicoli Aerei senza Pilota (UAV) per il monitoraggio di ambienti costieri: dalle procedure di acquisizione all'elaborazione dei dati.
Docente(i)
Luca Fallati
Lingua
Inglese
Breve descrizione
Lo scopo del corso è fornire una conoscenza dettagliata sull'uso di diversi tipi di droni aerei (multirotore e ala fissa) per il monitoraggio delle aree marine costiere. Gli studenti saranno in grado di imparare come pianificare i sorvoli in base alle diverse caratteristiche ambientali e in base allo scopo di monitoraggio. Verrà utilizzato anche un software di simulazione del volo. Per l'elaborazione dei dati, verranno forniti set di immagini raccolti in diversi ambienti costieri (tropicali e temperati) e processati attraverso innovative tecniche di fotogrammetria. Saranno ottenuti modelli digitali del terreno ad alta risoluzione e ortomosaici come output finale del flusso di lavoro. Questi verranno infine analizzati con algoritmi di analisi delle immagini per la classificazione e la zonazione automatica. Alla fine del corso, gli studenti presenteranno un rapporto per illustrare i risultati ottenuti.
CFU / Ore
1CFU/8 ore
Periodo di erogazione
Giugno 2023
Sustainable Development Goals
Title
Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for monitoring coastal and nearshore environments: from acquisition procedures to data processing
Teacher(s)
Luca Fallati
Language
English
Short description
The purpose of the course is to provide detailed knowledge on the use of different types of aerial drones (multi-rotor and fixed-wing) for monitoring coastal marine areas. Students will be able to learn how to plan overflights according to the different environmental characteristics and based on the monitoring purpose. Flight simulation software will also be used. For data processing, datasets of images collected in different coastal environments (tropical and temperate) will be provided and processed through innovative photogrammetry techniques. High-resolution digital terrain models and orthomosaics will be obtained as the final output of the workflow. These will finally be analyzed with image analysis algorithms for automated classification and zonation. At the end of the course, students will present a report to illustrate the results they have achieved.
CFU / Hours
1CFU/8 hours
Teaching period
June 2023