Course Syllabus
Obiettivi
Comprendere l'architettura di base di un sistema di acquisizione dati. Fornire conoscenze su diversi strumenti e metodi per raccogliere segnali di movimento ed estrarre le caratteristiche motorie del paziente in un contesto di riabilitazione. Presentare possibili applicazioni cliniche discutendo alcuni casi di utilizzo.
Contenuti sintetici
Il corso mira a fornire agli studenti le conoscenze di base sui sensori standard utilizzati per misurare i parametri del motore. Il programma esplora un tipico sistema di acquisizione ed elaborazione dei dati, concentrandosi su sistemi basati su dispositivi indossabili a scopo di riabilitazione. Descrivendo e discutendo alcuni casi d'uso, il corso offre alcuni strumenti di base per estrarre informazioni rilevanti sulle capacità motorie del paziente.
Programma esteso
Esempi di pratiche di riabilitazione basate su sensori. Catene tipiche di acquisizione ed elaborazione del segnale. Conoscenze di base di elettronica. Informazioni generali e principi di funzionamento dei sensori comuni. Architettura di un sistema di acquisizione dati adatto a un contesto di riabilitazione. Conoscenza di base del trattamento dei dati. Applicazione di riabilitazione: 6MWT. Tracciamento del movimento basato su sensore. Applicazione di riabilitazione: test TUG.
Prerequisiti
Conoscenze di base di fisica e matematica
Modalità didattica
Lezioni frontali.
Materiale didattico
Dispensa del corso (diapositive)
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Esame scritto con domande aperte. Le domande proposte saranno costruite in modo tale da poter valutare le abilità e le competenze acquisite in base agli obiettivi del corso. In particolare, l'esame ha lo scopo di testare le conoscenze degli studenti sui principi di funzionamento dei sensori, l'elaborazione dei dati di base e le applicazioni di dispositivi indossabili a fini di riabilitazione.
Sustainable Development Goals
Aims
To understand the basic architecture of a data acquisition system. To provide knowledge about different tools and methods to collect motion signals and to extract patient's motor features in a rehabilitation context. To present possible clinical applications by discussing some use cases.
Contents
The course aims at providing the students with the basic knowledge about standard sensors used to measure motor parameters. The program explores a typical data acquisition and processing system, focusing on wearables-based systems for rehabilitation purposes. By describing and discussing some use cases, the course offers some basic tools to extract relevant information about patient's motor skills.
Detailed program
Examples of sensor-based rehabilitation practices. Typical signal acquisition and processing chains. Basic knowledge of electronics. General information and operating principles of common sensors. Architecture of a data acquisition system suitable for a rehabilitation context. Basic knowledge of data processing. Rehabilitation application: 6MWT. Sensor-based motion tracking. Rehabilitation application: TUG test.
Prerequisites
Basic knowledge of physics and mathematics
Teaching form
Frontal lectures.
Textbook and teaching resource
Course Handout (slides)
Assessment method
Written exam with open questions. The questions proposed will be constructed in such a way as to be able to evaluate the skills and competences acquired according to the objectives of the course. In particular, the exam is intended to test student's knowledge in sensors' working principles, basic data processing and applications of wearable devices for rehabilitation purposes.
