Course Syllabus
Obiettivi
Agli studenti verranno fornite le competenze pratiche, teoriche ed informatiche per analizzare e interpretare correttamente i dati sperimentali. Queste conoscenze sono finalizzate ad introdurre lo studente ad un approccio scientifico alle scienze mediche
Contenuti sintetici
Introduzione ad un software di analisi dati
Procedure di importazione dei dati
Visualizzazione dei dati
Modelli matematici e metodi di fit
Analisi di dati di pazienti per determinare parametri fisiologici.
Programma esteso
Procedure di importazione dei dati
Importazione di sempici file testo
Riconoscimento di diversi formati di archiviazione dei dati
Generazione di matrici numeriche per la gestione dei dati
Visualizzazione dei dati
Introduzione ai diversi modi di rappresentazione grafica
Grafici in scala lineare logaritmica e bilogaritmica
Modelli matematici e metodi di fit
Analisi di dati di pazienti per determinare parametri fisiologici
Analisi di dati respiratori
Analisi di dati di parametri del sangue
Analisi di dati Elettrofisiologici
Prerequisiti
Conoscenze elementari di matematica e analisi e informatica.
Modalità didattica
Lezioni, seminari, laboratorio pratico
Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni potrebbero svolgersi in modalità mista: parziale presenza e lezioni videoregistrate asincrone/sincrone con alcuni eventi in presenza fisica.
Materiale didattico
Help online di OriginLab, python and MatLab
https://www.originlab.com/index.aspx?go=Support/DocumentationAndHelpCenter
https://www.python.org/about/help/
https://it.mathworks.com/help/matlab/
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Valutazione dell'idoneità sulla base della frequenza/partecipazione durante le attività.
Le conoscenze acquisite saranno inoltre oggetto nel corso dell’esame di “Basic sciences” con le modalità ivi descritte
Orario di ricevimento
su appuntamento preso tramite email "domenico.salerno@unimib.it" o telefono 0264488215
Sustainable Development Goals
Aims
Students will receive the practical, theoretical and IT skills to analyse and to correctly understand the experimental data. This knowledge will form the primary basis for a rationale approach to the knowledge of medical sciences.
Contents
Introduction to data analysis software
Data import procedures
Data Visualization
Mathematical models and fitting procedures
Analysis of patient data to determine physiological parameters.
Detailed program
Data import procedures
Importing simple text files
Recognition of different data storage formats
Generation of numerical matrices for data management
Displaying data
Introduction to the different ways of graphic representation
Graphs in linear logarithmic and bilogarithmic scale
Mathematical models and methods of fit
Analysis of patient data to determine physiological parameters
Analysis of respiratory data
Analysis of data of blood parameters
Analysis of Electrophysiological data
Prerequisites
Basic knowledge of mathematics and analysis and IT
Teaching form
Lessons, seminars, laboratory practice
During the Covid-19 emergency period, lessons could take place in a mixed mode: partial presence and asynchronous / synchronous videotaped lessons with some physical presence events.
Textbook and teaching resource
Help online for OriginLab, Python and MatLab:
https://www.originlab.com/index.aspx?go=Support/DocumentationAndHelpCenter
https://www.python.org/about/help/
https://it.mathworks.com/help/matlab/
Semester
Second semester
Assessment method
Assessment of the suitability on the basis of the attendance/participation to the laboratory activities.
Knowledge and skills will be further assessed during the “Basic sciences” examination, with the modalities there described.
Office hours
by appointment made via email "domenico.salerno@unimib.it" or telephone 0264488215
