Syllabus del corso
Titolo
Habitat Mapping per una gestione basata sugli ecosistemi degli ambienti profondi
Docente
Prof. Alessandra Savini
Lingua
Inglese
Breve descrizione
Il corso si concentra sulla presentazione di dati e studi recenti che evidenziano la crescente domanda di risorse e il declino delle fonti terrestri come il principale fattore scatenante delle aspettative verso l'oceano come motore dello sviluppo economico umano. Questa corsa alle risorse marine è nota anche come accelerazione blu e rappresenta una sfida senza precedenti.
Il corso è quindi pensato per spiegare perché è fondamentale gestire questa nuova realtà in modo sostenibile ed equo per il futuro benessere dell'umanità e per affrontare queste sfide. Gli studenti saranno istruiti sui più recenti progressi della tecnologia oceanica che promuovono una mappatura completa e multiscala delle profondità marine, al fine di ottenere informazioni cruciali sull'estensione e la distribuzione degli habitat che vi si trovano. Il corso ha una forte natura multidisciplinare e si concentra sul ruolo dell'intelligenza artificiale, della computer vision e dell'analisi delle immagini nella caratterizzazione degli habitat. Verranno inoltre presentati alcuni casi di studio.
Il programma prevede lezioni e seminari.
Target audience
Dottorandi o ricercatori all'inizio della carriera nel campo delle scienze marine, in particolare in geomorfologia ed ecologia marina, oceanografia, scienze ambientali e discipline correlate:
- Coloro che hanno un background in sistemi informativi geografici (GIS), telerilevamento e analisi spaziale e sono interessati ad applicare le loro competenze agli ambienti marini e agli ecosistemi di acque profonde.
- coloro che sono interessati alla gestione basata sugli ecosistemi, alla conservazione dell'ambiente marino e alla creazione di aree marine protette, in particolare in contesti di acque profonde.
- coloro che si concentrano sullo sviluppo o sull'utilizzo di nuove tecnologie per l'esplorazione delle profondità marine, tra cui veicoli autonomi, sistemi sonar e altre tecnologie di mappatura.
Metodo di valutazione
Test a risposta multipla e presentazione di un'idea progettuale per rispondere a domande di gestione sostenibile di ecosistemi marini
CFU / Ore
1 CFU / 8 ore
Periodo e modalità di erogazione
Il corso verrà erogato nel mese di Settembre 2024 tramite lezioni frontali comprensive di video, casi di studio e test di autovalutazione.
Sustainable Development Goals
Title
Habitat Mapping for Ecosystem-based Management of the Deep Sea
Teacher
Prof. Alessandra Savini
Language
English
Short description
The course focuses on presenting recent data and studies that highlight the growing demand for resources and the decline of land-based sources as the main trigger for expectations toward the ocean as an engine of human economic development. This race for marine resources is also known as blue acceleration and represents an unprecedented challenge.
The course is therefore designed to explain why it is critical to manage this new reality in a sustainable and equitable way for the future well-being of humanity and to address these challenges. Students will be educated about the latest advances in ocean technology that promote comprehensive, multiscale mapping of the deep sea in order to obtain crucial information about the extent and distribution of habitats found there. The course has a strong multidisciplinary nature and focuses on the role of artificial intelligence, computer vision and image analysis in habitat characterization. Some case studies will also be presented.
The program includes lectures and seminars. The course is centered on showing data and recent studies that are marking the increasing demand for resources and the decline of terrestrial sources, as the main trigger for the expectations towards the ocean as a driver of human economic development. This race for marine resources is also known as the blue acceleration, and represents an unprecedented challenge.
The course is therefore designed to explain why it is crucial to explore how to manage this new reality in a sustainable and equitable way for the future well-being of humankind, and how to tackle these challenges. Students will be trained on the latest advances in ocean technology that promote a comprehensive and multiscale mapping of the deep-sea in order to obtain crucial information on the extent and distribution of deep-sea habitats. The course has a strong multidisciplinary nature and is focused on the role of Artificial Intellegince, computer vision and Image Analysis in habitat characterization. Some case studies will be also presented.
Our programme features frontal lessons and seminar.
Target audience
PhD Students or early-career researchers in Marine Science, specifically those focusing on marine geomorphology and ecology, oceanography, environmental science, and related disciplines, in particular:
- Those with a background in Geographic Information Systems (GIS), remote sensing, and spatial analysis who are interested in applying their skills to marine environments and deep-sea ecosystems.
- Those interested in ecosystem-based management, marine conservation, and the creation of marine protected areas, particularly in deep-sea contexts.
- Those focused on developing or utilizing new technologies for deep-sea exploration, including autonomous vehicles, sonar systems, and other mapping technologies.
Assessment method
Multiple-choice test and presentation of a project idea to answer questions of sustainable management of marine ecosystems
CFU / Hours
1 CFU / 8 hours
Teaching period and mode
The course will be delivered in September 2024 through lectures including videos, case studies and self-assessment tests.
