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Percorso della pagina
  1. Area Medica, Chirurgica e dei Servizi Clinici
  2. Corso di Laurea Magistrale
  3. Biotecnologie Mediche [F0902D - F0901D]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2024-2025
  6. 1° anno
  1. Analisi dei Dati
  2. Introduzione
Insegnamento con unità didattiche Titolo del corso
Analisi dei Dati
Codice identificativo del corso
2425-1-F0901D043
Descrizione del corso SYLLABUS

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Salta Unità didattiche

Unità didattiche

Titolo del corso Biostatistica (blended) Codice identificativo del corso 2425-1-F0901D043-F0901D086M
Descrizione del corso SYLLABUS
Titolo del corso Bioinformatica Codice identificativo del corso 2425-1-F0901D043-F0901D087M
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
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Esporta

Obiettivi

Il candidato sarà in grado di: comprendere aspetti basilari del disegno dello studio, implementare autonomamente analisi statistiche di base, leggere con spirito critico la letteratura scientifica che presenti analisi statistiche descrittive e inferenziali.

Il candidato sarà in grado di: acquisire le conoscenze ed i concetti di base relativi alle metodologie e alle tecniche computazionali per la raccolta, la gestione e l'analisi di dati in biologia molecolare, come i dati di sequenze generati dalle tecnologie Next Generation Sequencing (NGS), e la padronanza dei principali strumenti computazionali necessari per estrarre informazioni di interesse per la ricerca biomedica dalle principali banche dati di sequenze.

Contenuti sintetici

I due moduli di cui si compone il corso si propongono di contribuire alla formazione di un biotecnologo medico che sia in grado di:

  • comprendere i principi del disegno sperimentale in medicina e biologia
  • conoscere le principali tecniche di analisi statistica dei dati
  • utilizzare un software per l’elaborazione dei dati
  • compiere l'interpretazione critica dei risultati presentati nella letteratura scientifica.
  • essere introdotto alla bioinformatica: motivazioni, problemi e metodologie.
  • conoscere le tecnologie NGS
  • conoscere le principali basi di dati; accesso, interrogazione, inserimento dati
  • conoscere le principali tecniche di analisi dei dati: ricostruzione e annotazione di genomi; confronto di sequenze: algoritmi di allineamento globale, locale e multiplo; ricostruzione di filogenie; analisi del trascrittoma.

Programma esteso

Informazione disponibile nei syllabus dei singoli moduli

Prerequisiti

Il candidato deve possedere una conoscenza di base dell’uso del personal computer, dell'informatica e di biologia molecolare.

Modalità didattica

Informazione nei syllabus dei singoli moduli

Materiale didattico

Informazioni nei syllabus dei singoli moduli

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Primo semestre.

Modalità di verifica del profitto e valutazione

Prova scritta (Biostatistica) e Prova orale (Bioinformatica). Il voto finale verrà calcolato come la media dei voti dei due moduli.

Le comunicazioni relative ad aspetti organizzativi degli appelli verranno date attraverso il forum sulla pagina "Biostatistica".

Orario di ricevimento

Informazioni nei syllabus dei singoli moduli

Sustainable Development Goals

ISTRUZIONE DI QUALITÁ | PARITÁ DI GENERE
Esporta

Aims

Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of the descriptive and inferential statistics for: design of experiments, data collection and analysis, interpretation of scientific literature. Introduction to the main problems related to the computational analysis of biological sequences (DNA, RNA, proteins).

The student will be able to: understand the main concepts of study design, implement statistical analysis, read the scientific literature presenting descriptive and inferential statistic results, acquire the basic knowledge and concepts related to computational methods and techniques for collecting, managing and analyzing data in molecular biology and will master the main computational tools necessary to extract information of interest for biomedical research from the main sequencing databases.

Contents

The goal of the course is to contribute to the education of the medical biotechnologist in order to be able to:

  • understand the principles of the experimental design in medicine and biology
  • understand the most important statistical techniques for data analysis
  • use a software for data analysis
  • understand the literature presenting results from statistical analysis
  • understand the motivations, problems and methodologies.
  • be introduced to NGS technologies
  • be able to access, query and entry data in the main databases;
  • understand the main data analysis techniques: genome reconstruction and annotation; sequence comparison: global, local and multiple alignment algorithms; reconstruction of phylogenies; transcriptome analysis.

Detailed program

Information in the syllabus of each segment

Prerequisites

The student is expected to have a basic knowledge on the use of personal computer, informatics and molecular biology.

Teaching form

Information in the syllabus of each segment

Textbook and teaching resource

Information in the syllabus of each segment

Semester

First semester.

Assessment method

Written exam (Biostatistics) and Oral exam (Bioinformatics). The grade will be calculated by averaging the grades of the two modules.

Communications relating to organizational aspects of the appeals will be given through the forum on the "Biostatistics" page.

Office hours

Information in the syllabus of each segment

Sustainable Development Goals

QUALITY EDUCATION | GENDER EQUALITY
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Scheda del corso

CFU
6
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio a scelta
Ore
56
Tipologia CdS
Laurea Magistrale
Lingua
Italiano

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Accesso ospiti
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

ISTRUZIONE DI QUALITÁ - Assicurare un'istruzione di qualità, equa ed inclusiva, e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti
ISTRUZIONE DI QUALITÁ
PARITÁ DI GENERE - Raggiungere l'uguaglianza di genere e l'empowerment (maggiore forza, autostima e consapevolezza) di tutte le donne e le ragazze
PARITÁ DI GENERE

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