Course Syllabus
Obiettivi formativi
Il corso è finalizzato ad acquisire competenze di base sulla programmazione software in Python, focalizzandosi sulle strutture dati elementari utilizzate nell'analisi dei dati, e sulle basi di dati relazionali. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di esprimere semplici interrogazioni SQL e di progettare algortimi ed implementarli in Python al fine di elaborare dati per risolvere specifici problemi.
Contenuti sintetici
La nozione di algoritmo, costrutti fondamentali in Python, strutture dati elementari e tabelle, funzioni, scrittura e lettura file, interrogazioni SQL
Programma esteso
- Definizione di algoritmo
- Il linguaggio Python
-
struttura di un programma -
variabili e tipi di dati: bool, int, float, str, tuple, list. -
espressioni aritmetiche, relazionali, e logiche. -
funzioni predefinite: abs, len, list, max, min, range, str, sum. -
istruzioni elementari: assegnamento, return, break, continue, import. -
istruzioni composte: if, for, while, with -
Istruzioni di lettura e scrittura: input, print, da file di testo -
definizione di funzioni. -
Cenni sulla libreria pandas: DataFrame, input e output (read_excel, read_csv, to_excel, to_csv), indicizzazione di un DataFrame, calcolo di indicatori (sum, min, max, mean, median, mode).
- Basi di dati relazionali ed SQL: CREATE, DROP, ALTER, INSERT, UPDATE, DELETE,SELECT
Prerequisiti
Le conoscenze di tipo matematico, logico e statistico acquisite nella scuola superiore.
Metodi didattici
Lezioni frontali. Le lezioni si svolgono nei laboratori didattici per consentire agli studenti di applicare immediatamente i concetti spiegati.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento comprende una prova scritta e al superamento di essa una prova orale. La prova scritta si svolgerà nei laboratori didattici per valutare le abilità dello studente nell'utilizzo applicazioni per lo sviluppo di software e le sue competenze nella risoluzione di semplici problemi.
Per finalità didattiche, verrà applicato il salto di appello per:
tutti gli studenti assenti ingiustificati,
tutti gli studenti gravemente insufficienti,
tutti gli studenti sorpresi a copiare o a scambiare informazioni con i compagni.
Tali studenti non potranno sostenere lo scritto successivo. Agli studenti che si ritirano (cioe' dichiarano di ritirarsi durante lo scritto) non è applicato il salto di appello.
Testi di riferimento
- Per i punti 1 e 2 utilizzare: Think Python First Edition, by Allen B. Downey (disponibile online) oppure A. Lorenzi, E. Cavalli, V. Moriggia. Linguaggio Python. Atlas
- Per il punto 3 utilizzare: A. Lorenzi, D. Rossi. Le basi di dati. Il linguaggio SQL. Atlas
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo semestre
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The course aim is to introduce the basic skills in software programming in Python, focusing on the elementary data structures used in data analysis, and on relational databases.
At the end of the course, the student will be able to express simple SQL queries and design algorithms and implement them in Python in order to process data to solve specific problems.
Contents
The notion of algorithm, fundamental constructs in Python, elementary data structures and tables, functions, writing and reading files, SQL queries
Detailed program
- Definition of algorithm
- The Python language
-
structure of a program -
variables and data types: bool, int, float, str, tuple, list. -
arithmetic, relational, and logical expressions. -
predefined functions: abs, len, list, max, min, range, str, sum. -
elementary instructions: assignment, return, break, continue, import. -
compound statements: if, for, while, with -
Reading and writing instructions: input, print, from text file -
definition of functions. -
Notes on the pandas library: DataFrame, input and output (read_excel, read_csv, to_excel, to_csv), indexing of a DataFrame, calculation of indicators (sum, min, max, mean, median, mode).
- Relational databases and SQL: CREATE, DROP, ALTER, INSERT, UPDATE, DELETE,SELECT
Prerequisites
Mathematical,logical, statistical knowledge as acquired during high-school.
Teaching methods
Frontal lessons. Lessons take place in computer science lab to allow students to immediately apply the concepts explained.
Assessment methods
Learning assessment includes a written exam and, if the student gets a passing grade, an oral exam. The written exam will take place in the teaching laboratories to evaluate the student's skills in using software development kit and their competence in solving simple problems.
Textbooks and Reading Materials
- For 1 and 2: Think Python First Edition, by Allen B. Downey (disponibile online) or A. Lorenzi, E. Cavalli, V. Moriggia. Linguaggio Python. Atlas
- For 3: A. Lorenzi, D. Rossi. Le basi di dati. Il linguaggio SQL. Atlas
Semester
Second semester.
Teaching language
Italian
