Course Syllabus
Obiettivi
Acquisire conoscenze relative alle problematiche tipiche degli ambienti fortemente urbanizzati, e alle metodologie di formalizzazione di tali problematiche.
Contenuti sintetici
- Le dimensioni che caratterizzano la smart city.
- Gli attori che stanno creando e implementando la smart city
- Il governo della la smart city
- Chi ne trae vantaggio e chi ne è escluso?
- Il ruolo degli analisti di dati in questo ambito
Programma esteso
Burocrati e analisti di dati nella città intelligente
Chi sono gli attori della smart city? La burocrazia di strada e il ruolo degli analisti dei dati
Città intelligente e città piattaforma
Quali differenze tra smart city e platform city? Attori, indicatori, politiche e quali risultati. Chi sono gli esclusi?
Smart city e governance urbana
Modalità di regolazione (scambio di mercato, redistribuzione, reciprocità), partecipazione e smart city. Tenere conto dell'attivazione dei cittadini e del capitale sociale.
La città intelligente in 15 minuti
Cos'è la città dei 15 minuti? A cosa serve? Come lo smart può supportare la città dei 15 minuti e con quali benefici, per chi? Per fare cosa? Quali servizi dobbiamo raggiungere in 15 minuti? Le città smart sono più diseguali/diseguali di altre in termini di reddito?
Come costruire un buon caso di studio
Lavorare con i dati, l'effetto del turismo a breve termine e di Airbnb nei luoghi turistici.
Lavorare con i dati: Smart city e disuguaglianze
Conclusione del modulo
Prerequisiti
Nessuno
Modalità didattica
23 ore svolte in modalità erogativa in presenza
Materiale didattico
Slides e appunti forniti dai docenti
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Il corso sarà valutato attraverso un saggio e una presentazione orale su un argomento di smart city scelto autonomamente. Gli studenti, in gruppi di due, scriveranno un saggio in inglese (o in italiano), che comprenda la descrizione del problema, l'analisi dei dati, la visualizzazione ed eventuali raccomandazioni. Il saggio dovrà trattare gli indicatori rilevanti, la selezione e la pulizia dei dati, l'analisi spaziale e temporale e i modelli di previsione o classificazione, se necessari. È richiesta una presentazione orale del saggio. I criteri di valutazione includono la chiarezza e la coerenza della descrizione del problema, la qualità e la rilevanza dei dati, l'accuratezza e la validità dell'analisi e della visualizzazione, la solidità e l'affidabilità dei modelli, l'efficacia dei suggerimenti politici, la considerazione delle implicazioni etiche e sociali, la qualità complessiva del saggio, la qualità della presentazione orale.
Orario di ricevimento
Si riceve su appuntamento da concordare via e-mail
Sustainable Development Goals
Aims
To acquire knowledge of the typical problems of highly urbanized environments and of the methodologies that can be used to formalize these problems.
Contents
- The dimensions that characterize the smart city.
- The actors who are creating and implementing the smart city
- The governance of the smart city
- Who benefits and who is excluded?
- The role of data analysts in this area
Detailed program
Street level bureaucrats and data analysts in the smart city
Who are the actors making the smart city? The street level bureaucracy and the role of data analysts
Smart city and platform city
What differences between the smart city and the platform city? Actors, indicators, policies, and what outcomes. Who are the excluded ones?
Smart city and urban governance
Modes of regulation (market exchange, redistribution, reciprocity), participation and smart city. Taking into account citizens' activation and social capital.
The smart 15 minutes city
What is the 15 minutes city? What’s for? How the smart can support the 15 city and with what benefits, for whom? To do what? What services do we need to reach in 15 minutes? Are smart cities more unequal/equal than other in terms of income?
How to construct a good case-study
Working with data, the effect of short-term tourism and Airbnb in touristic places.
Working with data: Smart city and inequalities
Conclusion of the module
Prerequisites
None
Teaching form
23 hours conducted in in-person delivery mode
Textbook and teaching resource
Slides and notes provided by lecturers
Semester
Second semester
Assessment method
The course will be evaluated through an essay and an oral presentation on a self-selected smart city topic. Students, in groups of two, will write an essay in English (or Italian), covering problem description, data analytics, visualization, and policy recommendations. The essay should address relevant indicators, data selection, cleaning, spatial and temporal analysis, and prediction or classification models if needed. Ethical and social implications should also be considered. An oral presentation of the essay is required. Evaluation criteria include clarity and coherence of problem description, quality and relevance of data, accuracy and validity of analysis and visualization, robustness and reliability of models, effectiveness of policy suggestions, consideration of ethical and social implications, overall essay quality, quality of the in-person presentation.
Office hours
Received by appointment to be arranged by e-mail
Sustainable Development Goals
Staff
-
Alberta Argia Andreotti
