Course Syllabus
Obiettivi formativi
Avendo completato con successo questo modulo, gli studenti saranno in grado di:
- Conoscenza e capacità di comprensione: comprendere i principali approcci econometrici utilizzati per analizzare le relazioni causali in economia, incluse le loro assunzioni, i punti di forza e i limiti.
- Capacità di applicare conoscenza e comprensione: applicare metodi empirici selezionati a dati quantitativi utilizzando Stata e interpretare i risultati in relazione a rilevanti questioni economiche.
- Autonomia di giudizio: valutare criticamente le affermazioni causali in economia e nel più ampio dibattito pubblico, individuando potenziali minacce all’identificazione e valutando la credibilità dell’evidenza empirica.
- Abilità comunicative: discutere chiaramente i risultati empirici, utilizzando una terminologia economica ed econometrica appropriata.
- Capacità di apprendimento: confrontarsi in modo autonomo con la ricerca empirica applicata, comprendere le scelte metodologiche adottate negli articoli accademici e sviluppare le competenze necessarie per applicare questi strumenti in future attività di ricerca o di analisi delle politiche.
Contenuti sintetici
In questo modulo:
- esamineremo che cosa significa valutare effetti causali e condurre rigorose valutazioni d’impatto;
- impareremo gli strumenti che gli economisti hanno a disposizione per farlo;
- analizzeremo studi che utilizzano questi strumenti per rispondere a domande rilevanti, quali:
- qual è l’impatto della riduzione dell’età minima legale per il consumo di alcol sulla mortalità?
- qual è il beneficio economico derivante da un maggior numero di anni di istruzione?
- vale davvero la pena pagare di più per frequentare università private più prestigiose?
- metteremo in pratica la teoria, analizzando dati reali provenienti da studi empirici.
Programma esteso
Più nello specifico, il modulo affronterà i seguenti argomenti:
- Introduzione alla valutazione d’impatto
- Esperimenti randomizzati controllati
- Analisi di regressione
- Variabili strumentali
- Disegni di regressione discontinua
- Difference-in-Differences
- Esempi e applicazioni
Il modulo adotta un approccio pratico e applicato e sarà meno teorico rispetto ad altri corsi standard di econometria.
Metodi didattici
Lezioni frontali con mix di lezioni "classiche", lezioni di approfondimento, ed esercitazioni di analisi dei dati presi da dataset e studi reali (utilizzando il software Stata).
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto (domande aperte) e proposta di ricerca (facoltativa).
Testi di riferimento
Libro di testo: "Mastering Metrics: The Path From Cause To Effect" by Joshia D. Angrist and Jorn-Steffen Pischke, Princeton Edition (2015)
Materiale addizionale: slides e papers scientifici.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Lingua di insegnamento
Inglese
Sustainable Development Goals
Learning objectives
Having successfully completed this module, students will be able to:
- Knowledge and understanding: understand the main econometric approaches used to investigate causal relationships in economics, including their assumptions, strengths, and limitations.
- Applying knowledge and understanding: apply selected empirical methods to quantitative data using Stata, and interpret the results in relation to relevant economic questions.
- Making judgements: critically assess causal claims in economics and in broader public debates, identifying potential threats to identification and evaluating the credibility of empirical evidence.
- Communication skills: discuss empirical results clearly, using appropriate economic and econometric terminology.
- Learning skills: independently engage with applied empirical research, understand the methodological choices made in academic papers, and develop the skills needed to apply these tools in future research or policy analysis.
Contents
In this module we will
- examine what it means to assess causal effects and conduct rigorous impact evaluations
- learn the tools that as economist we have at disposal to do that
- look at studies that use those tools to answer important questions
- what is the impact of reducing the minimum legal drinking age on mortality?
- what is the economic benefit of studying for longer years?
- is it really worth to pay more to go to more prestigious private universities? - put the theory into practice, by analyzing actual data from real world studies
Detailed program
More specifically, the module will cover the following topics:
- Introduction to Impact Evaluation
- Randomized Controlled Trials (RCTs)
- Regression Analysis
- Instrumental Variables
- Regression Discontinuity Designs
- Difference-in-Differences
- Examples and Applications
The module adopts a ”hands-on” approach and will be less theoretical than other standard econometrics modules.
Teaching methods
Lectures combining a mix of “traditional” classes, more in-depth training sessions, and practical exercises analyzing data from real datasets and studies (using Stata software)
Assessment methods
Written exam (open questions) and research proposal (optional).
Textbooks and Reading Materials
Textbook: "Mastering Metrics: The Path From Cause To Effect" by Joshia D. Angrist and Jorn-Steffen Pischke, Princeton Edition (2015)
Additional Material: lecture notes and scientific papers
Semester
First Semester
Teaching language
English
Sustainable Development Goals
Staff
-
Andrea Guariso
