Course Syllabus
Obiettivi
Conoscenza e comprensione
Il corso fornisce una conoscenza approfondita della smart city come fenomeno sociotecnico. Gli studenti e le studentesse acquisiscono strumenti concettuali per comprendere le dinamiche di governance, lavoro e partecipazione che caratterizzano i contesti urbani digitalizzati. Il corso affianca una riflessione teorica sulla tecnologia — intesa come risorsa che abilita e al contempo vincola l'azione — a casi di studio nazionali e internazionali sulle smart cities, con attenzione alle disuguaglianze che si possono generare e alle politiche pubbliche.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Studenti e studentesse sono chiamati a sviluppare un progetto di gruppo su un tema smart city a scelta, costruendo uno studio di caso empirico che mobiliti i concetti appresi a lezione. I progetti includono la raccolta e l'analisi di dati, la triangolazione di fonti e la proposta di letture socio-organizzative e di policy. Il corso stimola la capacità di lavorare con molteplici dataset e materiali esistenti, immaginando soluzioni in contesti reali.
Autonomia di giudizio
Attraverso l'analisi di casi complessi e la riflessione sul ruolo degli analisti e dei professionisti che operano nelle smart cities, studenti e studentesse sono invitati a formulare valutazioni argomentate e a proporre soluzioni motivate, valutando pro e contro. Le discussioni in aula, il feedback sui progetti e le sessioni comparative sostengono lo sviluppo di una capacità di valutazione autonoma.
Abilità comunicative
Studenti e studentesse presentano oralmente i progetti di gruppo davanti a colleghi e docenti, sviluppando capacità di comunicazione chiara, sintetica ed efficace. Le lezioni interattive e le discussioni di casi incentivano la partecipazione attiva e il confronto, anche in gruppo.
Capacità di apprendimento
Il corso prevede attività autogestite, quali letture individuali, studio di casi, sviluppo del progetto di gruppo e utilizzo di risorse esterne (report, materiali empirici, articoli, materiali audiovisivi). L'esame a progetto stimola la capacità di apprendere in autonomia e di collegare fonti eterogenee.
Contenuti sintetici
Temi del corso
I temi affrontati nel modulo sono i seguenti:
• Le dimensioni che caratterizzano la smart city
• Tecnologie digitali, dati e infrastrutture urbane da una prospettiva sociologica
• Gli attori che governano e implementano la smart city
• Trasformazione urbana e organizzazione del lavoro
• Partecipazione, cittadini e politiche per la smart city
• Come studiare empiricamente le città smart: il metodo dello studio di caso
Programma esteso
Struttura del corso
Il programma si articola in 3 blocchi tematici che sviscerano ciascuno una questione rilevante per il corso e per lo sviluppo del progetto di gruppo:
Blocco 1 – La questione tecnologica da una prospettiva sociologica
In questo blocco si introducono le coordinate del corso: si definisce che cos'è la smart city e la si concettualizza come processo che coinvolge attori pubblici, privati e civici. Si esaminano poi tecnologie, dati e infrastrutture digitali che caratterizzano la smart city.
Blocco 2 – La questione organizzativa: governance della smart city, trasformazioni del lavoro e urbane, partecipazione
In questo blocco si esamina il tema della governance e della leadership della smart city, es. chi sono gli attori della smart city. Si approfondisce il tema del lavoro e della sua organizzazione nella smart city e si affronta la relazione fra partecipazione, cittadini e politiche urbane.
Blocco 3 – La questione metodologica: come sviluppare uno studio di caso sulla smart city
In questo ultimo blocco si forniscono le coordinate metodologiche per affrontare il progetto di gruppo. Si esamineranno alcuni casi di smart city con la finalità di mostrare come teoria e campo empirico si colleghino in contesti urbani complessi. Si mostreranno il disegno della ricerca e le logiche del caso di studio.
Prerequisiti
Nessuno
Modalità didattica
Il modulo prevede complessivamente 23 ore di insegnamento. Circa il 70% delle lezioni si svolge in presenza, con modalità erogativa e interattiva. Il restante 30% potrà essere erogato a distanza, in modalità sincrona e/o attraverso materiali audiovisivi predisposti dalla docente. Le sessioni in presenza alternano momenti di lezione frontali a discussioni di casi e confronto collettivo.
Materiale didattico
I materiali didattici includono slide delle lezioni, articoli scientifici selezionati (disponibili sulla piattaforma e-learning), casi di studio e risorse audiovisive. Tali materiali sono progettati per supportare sia le attività in aula sia lo studio individuale, offrendo agli studenti e alle studentesse strumenti teorici, metodologici ed empirici utili allo sviluppo del progetto di gruppo.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Il corso sarà valutato attraverso la stesura di saggio e una presentazione orale su un argomento di smart city scelto autonomamente. Tale saggio sarà valido sia per il modulo Policies for Smart Cities sia per il modulo Smart Mobility. Il saggio deve comprendere la descrizione del problema, l'analisi dei dati o dei materiali empirici, la loro interpretazione e le eventuali raccomandazioni. Il saggio dovrà trattare gli indicatori rilevanti, la selezione e il trattamento dei dati o delle fonti, l'analisi socio-organizzativa e le implicazioni di policy. È richiesta una presentazione orale del saggio. I criteri di valutazione includono la chiarezza e la coerenza della descrizione del problema, la qualità e la rilevanza dei materiali empirici, l'accuratezza dell'analisi e la solidità delle interpretazioni proposte, la qualità delle considerazioni di policy, delle implicazioni etiche e sociali, la qualità complessiva del saggio e la qualità della presentazione orale. Non sono previste prove intermedie. Il voto finale considera tutte le dimensioni precedenti.
Orario di ricevimento
Si riceve su appuntamento da concordare via e-mail.
Sustainable Development Goals
Aims
Knowledge and Understanding
The course provides an in-depth understanding of the smart city as a socio-technical phenomenon. Students acquire conceptual tools to understand the dynamics of governance, work, and participation that characterize digitally mediated urban contexts. The course combines a theoretical reflection on technology—understood as a resource that both enables and constrains action—with national and international case studies on smart cities, paying particular attention to the inequalities they may generate and to the role of public policies.
Applying Knowledge and Understanding
Students are required to develop a group project on a smart city topic of their choice, designing an empirical case study that applies the concepts and analytical frameworks introduced during the course. Projects involve data collection and analysis, the triangulation of multiple sources, and the development of socio-organizational and policy-oriented interpretations. The course fosters the ability to work with diverse datasets and existing materials, encouraging students to envision and assess solutions in real-world contexts.
Making Judgements
Through the analysis of complex case studies and critical reflection on the role of analysts and professionals working in smart city contexts, students are encouraged to develop well-reasoned evaluations and to propose informed solutions by weighing their potential benefits and drawbacks. Classroom discussions, feedback on project work, and comparative learning activities support the development of independent critical judgement and decision-making skills.
Communication Skills
Students present their group projects orally to peers and instructors, developing the ability to communicate ideas clearly, concisely, and effectively. Interactive lectures and case-based discussions encourage active participation, collaborative exchange, and constructive debate within group settings.
Learning Skills
The course includes self-directed learning activities such as individual readings, case study analysis, group project development, and the use of external resources (reports, empirical materials, academic articles, and audiovisual content). The project-based assessment fosters independent learning and strengthens students’ ability to integrate and critically engage with diverse sources of information.
Contents
Course Topics
The module covers the following topics:
- The key dimensions and defining features of the smart city
- Digital technologies, data, and urban infrastructures from a sociological perspective
- The actors involved in governing and implementing smart city initiatives
- Urban transformation and the organization of work
- Participation, citizenship, and public policies for smart cities
- How to study smart cities empirically: the case study method
Detailed program
Course Structure
The course is organized into three thematic blocks, each addressing a key issue related to the study of smart cities and supporting the development of the group project.
Block 1 – The Technological Question: A Sociological Perspective
This block introduces the core concepts and analytical framework of the course. It defines the smart city and conceptualizes it as a socio-technical process involving public, private, and civic actors. The block also examines the digital technologies, data practices, and urban infrastructures that underpin contemporary smart city initiatives.
Block 2 – The Organizational Question: Smart City Governance, Urban Transformation, Work, and Participation
This block focuses on the governance and leadership of smart cities, exploring the actors involved in their design, implementation, and management. It also examines the organization of work and its transformation within smart city contexts, as well as the relationship between citizen participation, urban policies, and digital forms of engagement.
Block 3 – The Methodological Question: Developing a Smart City Case Study
The final block provides the methodological foundations for the group project. Through the analysis of selected smart city case studies, students learn how to connect theoretical concepts with empirical research in complex urban settings. Particular attention is devoted to research design, case study methodology, data collection, and the logic of case-based inquiry.
Prerequisites
None
Teaching form
The module consists of a total of 23 hours of instruction. Approximately 70% of the teaching activities are delivered in person through a combination of lectures and interactive learning activities. The remaining 30% may be delivered remotely, either through synchronous online sessions and/or audiovisual materials prepared by the instructor. Face-to-face sessions combine traditional lectures with case study discussions and collective reflection, encouraging active participation and critical engagement with the course topics.
Textbook and teaching resource
Teaching materials include lecture slides, selected academic articles (available through the e-learning platform), case studies, and audiovisual resources. These materials are designed to support both classroom activities and independent study, providing students with theoretical, methodological, and empirical resources for the development of their group projects.
Semester
2nd semester
Assessment method
Assessment will be based on the submission of a written essay and an oral presentation on a smart city topic chosen independently by the students. The essay will serve as the assessment for both the Policies for Smart Cities and Smart Mobility modules. The essay must include a description of the problem under investigation, an analysis of data and/or empirical materials, their interpretation, and, where appropriate, a set of recommendations. It should address relevant indicators, the selection and processing of data or sources, the socio-organizational analysis of the case, and its policy implications. An oral presentation of the essay is also required. Assessment criteria include: the clarity and coherence of the problem definition and description; the quality, relevance, and appropriateness of the empirical materials used; the accuracy of the analysis and the robustness of the interpretations proposed; the quality of the policy considerations and the discussion of ethical and social implications; the overall quality of the written essay; the effectiveness of the oral presentation. There are no mid-term assessments. The final grade will take into account all of the above dimensions.
Office hours
The instructor is available by appointment. Appointments can be arranged via email.
