Course Syllabus
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito una conoscenza approfondita delle principali teorie sulle reti sociali personali, sulle reti organizzative e sul capitale sociale. Comprenderanno i fondamenti concettuali e metodologici della Social Network Analysis (SNA) e della Organisational Network Analysis (ONA), nonché il contributo del capitale sociale all'analisi delle organizzazioni, dello sviluppo economico e delle forme organizzative basate sulle piattaforme.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Gli studenti saranno in grado di applicare concetti teorici e strumenti metodologici all'analisi di organizzazioni e sistemi socio-economici. Sapranno raccogliere, rappresentare e interpretare dati di rete utilizzando i principi fondamentali della Social Network Analysis (SNA) e della Organisational Network Analysis (ONA). Inoltre, saranno in grado di utilizzare il concetto di capitale sociale come prospettiva analitica per interpretare casi empirici riguardanti le organizzazioni, lo sviluppo economico, le economie delle piattaforme e le politiche pubbliche.
Autonomia di giudizio
Gli studenti svilupperanno la capacità di valutare criticamente strutture organizzative, configurazioni di rete e il ruolo del capitale sociale, integrando prospettive teoriche ed evidenze empiriche emerse dall'analisi di casi studio e dalle attività progettuali. Saranno inoltre in grado di formulare giudizi motivati sul ruolo delle istituzioni e dei contesti regolativi nel plasmare i processi di sviluppo economico.
Abilità comunicative
Gli studenti saranno in grado di comunicare in modo chiaro ed efficace analisi sociologiche e risultati empirici attraverso relazioni scritte, presentazioni orali e attività di confronto e discussione all'interno dei gruppi di lavoro, utilizzando un linguaggio disciplinare appropriato.
Capacità di apprendimento
Gli studenti rafforzeranno la propria capacità di apprendimento autonomo attraverso lo studio della letteratura scientifica, il lavoro collaborativo, l'analisi empirica e la riflessione critica. Saranno in grado di trasferire conoscenze teoriche e metodologiche a nuovi contesti organizzativi, economici e di policy e di approfondire autonomamente temi e strumenti propri dell'analisi delle reti sociali e del capitale sociale.
Contenuti sintetici
Il corso fornisce gli strumenti teorici e metodologici per analizzare le reti sociali, le organizzazioni e il capitale sociale. Integra prospettive teoriche e applicazioni pratiche, consentendo agli studenti di comprendere le reti sociali personali e organizzative, le principali tecniche per la loro misurazione e interpretazione, nonché il contributo del capitale sociale all'analisi dello sviluppo economico, delle economie delle piattaforme e delle politiche pubbliche. Il corso prevede due progetti di gruppo: il primo consiste nell'applicazione dell'Organisational Network Analysis a un caso di riorganizzazione organizzativa; il secondo nello sviluppo di un caso studio interpretativo, su un tema proposto dalla docente, analizzato attraverso la prospettiva del capitale sociale.
Programma esteso
Il corso è articolato in quattro moduli strettamente interconnessi che accompagnano gli studenti dall'analisi delle reti sociali individuali alla comprensione delle organizzazioni e dei sistemi socio-economici contemporanei. Trasversalmente ai diversi moduli, studenti e studentesse svilupperanno due progetti di gruppo finalizzati all'applicazione delle conoscenze teoriche e metodologiche acquisite durante il corso.
Nella prima parte saranno approfonditi i concetti di reti sociali personali attraverso lo studio dei principali approcci teorici sviluppati nell'ambito della network analysis. Particolare attenzione sarà dedicata ai fondamenti concettuali e metodologici della Social Network Analysis (SNA), all'operazionalizzazione delle relazioni sociali, alle modalità di raccolta dei dati di rete, alla rappresentazione grafica delle reti e alle principali misure utilizzate per descriverne e interpretarne la struttura.
La seconda parte del corso sarà dedicata all'applicazione dell'analisi delle reti alle organizzazioni. Verranno approfonditi il rapporto tra strutture organizzative formali e reti informali, il ruolo delle reti nei processi di cambiamento organizzativo e il contributo della Organisational Network Analysis (ONA) all'analisi delle organizzazioni. Gli studenti avranno inoltre modo di utilizzare un software di analisi delle reti e di applicare l'ONA a un caso di riorganizzazione organizzativa attraverso un primo progetto di gruppo.
Nella terza parte saranno affrontati il concetto di capitale sociale e i principali approcci teorici sviluppati in ambito sociologico. Saranno approfondite le relazioni tra reti sociali e capitale sociale, con particolare riferimento ai concetti di fiducia, reciprocità, brokerage, coesione e azione collettiva, mettendo in evidenza il ruolo del capitale sociale quale risorsa individuale, organizzativa e collettiva.
La quarta parte amplia la prospettiva di analisi al rapporto tra capitale sciale e sviluppo economico, con particolare attenzione allo sviluppo economico territoriale e alle economie delle piattaforme. Il corso esaminerà come il capitale sociale, le istituzioni e i contesti regolativi contribuiscano a modellare differenti forme di coordinamento economico e diverse configurazioni organizzative delle piattaforme digitali, discutendone le implicazioni per la governance e per le politiche pubbliche.
Parallelamente alle attività didattiche, studenti e studentesse realizzeranno due progetti di gruppo.
Il primo progetto consiste nell'applicazione della Organisational Network Analysis a un caso di riorganizzazione organizzativa, con l'obiettivo di analizzare e interpretare le reti organizzative attraverso gli strumenti metodologici acquisiti durante il corso.
Il secondo progetto consiste nell'analisi interpretativa di un caso studio su un tema proposto dalla docente e concordato con i gruppi di lavoro, utilizzando il concetto di capitale sociale come principale prospettiva analitica.
Le lezioni frontali saranno dedicate, oltre che all'introduzione del corso e della sua organizzazione, alla presentazione dei principali concetti teorici e metodologici, alla discussione di ricerche empiriche e casi studio e alla presentazione delle attività progettuali.
Gli approfondimenti individuali comprenderanno la lettura autonoma di contributi scientifici selezionati, l'analisi di materiali di ricerca e la preparazione degli elaborati previsti. Le attività progettuali includeranno il lavoro collaborativo in gruppo, l'analisi di materiali empirici, la redazione di report in formato Word e la preparazione di presentazioni in PowerPoint. La presentazione e la discussione dei progetti di gruppo avranno luogo negli ultimi due incontri del corso.
Per gli studenti che non parteciperanno alle attività previste dal percorso blended è previsto un percorso alternativo di valutazione, descritto nella sezione dedicata alle modalità di verifica dell'apprendimento.
Prerequisiti
Basic English language knowledge
Metodi didattici
Questo corso è erograto in modalità blended quindi prevede sia lezioni frontali sia attività da svolgersi in
autonomia.
Tutte le ore previste dal corso Blended come frontali e in presenza, saranno erogate al 100% in modalità Didattica
Erogativa.
Il corso prevede diversi tipi di attività che mirano a stimolare la comprensione degli studenti grazie all’applicazione
pratica dei concetti approfonditi in modo teorico. Tali attività includono la spiegazione frontale da parte del docente
di elementi teorici e l’illustrazione di casi di studio e di ricerche, la lettura in autonomia di testi scientifici da parte
degli studenti, la redazione di brevi testi di sintesi su letture e materiali di ricerca, la composizione di gruppi di
lavoro, la scelta di un caso di studio da approfondire, l’analisi di materiali di ricerca, la redazione di un report di
ricerca (formato word), la presentazione della ricerca svolta (ppt).
Modalità di verifica dell'apprendimento
Sono previsti due percorsi di verifica dell'apprendimento, percorso 1 e 2.
Percorso 1
La valutazione finale è espressa in trentesimi ed è articolata nelle seguenti prove:
- Progetto di gruppo I – Organisational Network Analysis (ONA): 30% del voto finale
- Quiz individuale: 40% del voto finale
- Progetto di gruppo II – Analisi interpretativa di un caso studio: 30% del voto finale
Ciascuna prova sarà valutata in trentesimi. Il voto finale sarà determinato dalla media ponderata dei voti conseguiti nelle tre prove, secondo le percentuali sopra indicate.
Le scadenze (deadlines) relative alle singole consegne saranno comunicate all'inizio del corso e pubblicate sulla piattaforma didattica. Gli studenti che scelgono di seguire il Percorso 1 sono tenuti a rispettare tutte le scadenze previste. Il mancato rispetto delle scadenze comporta l'impossibilità di sostenere la relativa prova nell'ambito del percorso di valutazione continua, salvo diversa indicazione della docente. Il progetto II sarà presentato in classe.
Percorso 2
Per coloro che non svolgeranno le consegne, non sono previste valutazioni intermedie. L'esame consisterà in una
attività di analisi di un'organizzazione aziendale attraverso Social Network Analysis da consegnarsi tramite
piattaforma (avvisando la docente: alberta.andreotti@unimib.it) un giorno prima dell'appello in cui si intende
svolgere l'esame e un esame finale scritto sull'intero programma composto da 40 domande chiuse e 4 domande aperte. le domande chiuse varranno per il 70% del voto finale e quelle aperte per il 30%.
Testi di riferimento
Scott, J. (2017) Social network analysis, Sage, Cap: Introduction, 1, 2, 3, 4, 5, 6.
la lista completa dei testi di riferimento sarà fornita a inizio corso
Periodo di erogazione dell'insegnamento
II semestre
Lingua di insegnamento
English
Sustainable Development Goals
Learning objectives
Knowledge and understanding
By the end of the course, students will have acquired an advanced understanding of the principal theories of personal social networks, organisational networks and social capital. They will understand the conceptual and methodological foundations of Social Network Analysis (SNA) and Organisational Network Analysis (ONA), together with the contribution of social capital to the analysis of organisations, economic development and platform-based organisational forms.
Applying knowledge and understanding
Students will apply theoretical concepts and methodological tools to organisational and socio-economic systems. They will learn to collect, represent and interpret network data using the basic principles of SNA and ONA and will apply social capital as an analytical lens for interpreting empirical cases concerning organisations, economic development, platform economies and public policy.
Making judgements
Students will develop the ability to critically evaluate organisational structures, network configurations and the role of social capital by integrating theoretical perspectives with empirical evidence gathered through project work and case-study analysis.
Communication skills
Students will communicate sociological analyses effectively through written reports, oral presentations and collaborative discussion.
Learning skills
Students will strengthen their autonomous learning skills through independent reading, collaborative research, empirical analysis and critical reflection, transferring theoretical and methodological knowledge to new organisational and policy contexts.
Contents
The course introduces the analysis of social networks, organisations and social capital. It combines theoretical perspectives with practical applications, enabling students to understand personal and organisational networks, their measurement and interpretation, and the contribution of social capital to economic development, platform economies and public policy. The course includes two group projects: an Organisational Network Analysis and an interpretative case study based on the concept of social capital.
Detailed program
The course is organised into four closely interconnected modules that progressively guide students from the analysis of individual social networks to the understanding of organisations and broader socio-economic systems.
Throughout the course, students undertake two group projects designed to apply the theoretical and methodological knowledge acquired during the module.
The first part introduces the concept of personal social networks through an examination of the principal theoretical approaches that have shaped the network perspective in the social sciences. Particular attention is devoted to the conceptual and methodological foundations of Social Network Analysis (SNA), including the operationalisation of social relationships, network data collection, network visualisation, and the basic measures used to describe and interpret network structures.
The second part focuses on the application of network analysis to organisations. It examines the relationship between formal organisational structures and informal networks, the role of networks in organisational processes and change, and the contribution of Organisational Network Analysis (ONA) to the study of organisations. Students will also gain practical experience with network analysis software and will apply ONA to an organisational restructuring case through a first group project.
The third part explores the concept of social capital and the principal sociological theories that have contributed to its development. Particular attention is devoted to the relationship between social networks and social capital, with a focus on trust, reciprocity, brokerage, cohesion and collective action, highlighting the role of social capital as an individual, and collective resource.
The fourth part broadens the analytical perspective to economic development, with particular attention to local and territorial development and platform economies. The course examines how social capital, institutions and regulatory frameworks shape different forms of economic coordination and distinct organisational configurations of digital platforms, discussing their implications for governance and public policy.
Alongside the taught components of the course, students complete two complementary group projects.
The first project applies Organisational Network Analysis (ONA) to an organisational restructuring case, enabling students to analyse and interpret organisational networks using the methodological tools introduced during the course.
The second project consists of an interpretative case study on a topic proposed by the lecturer and agreed with each group.
Students analyse the selected case using the concept of social capital as their principal analytical framework.
Lectures are devoted to introducing the course and its organisation, presenting the principal theoretical and methodological concepts, discussing empirical research and case studies, and supporting students in the development of their project work. Independent learning activities include the reading of selected scientific literature, the analysis of research materials, and the preparation of individual and group assignments. Project work involves collaborative group activities, the analysis of empirical materials, the preparation of written reports in Word format, and the development of PowerPoint presentations.
The final presentation and discussion of the group projects take place during the last two class sessions. Students who do not participate in the blended-learning activities will follow an alternative assessment pathway, as described in the section on assessment methods.
Prerequisites
Basic English language knowledge
Teaching methods
The course is delivered in blended mode and combines direct instruction with independent and collaborative learning activities. All scheduled classroom hours are delivered face-to-face. Teaching methods include lectures, discussion of empirical research and organisational case studies, independent reading of scientific literature, collaborative group work, analysis of research materials, preparation of written reports and PowerPoint presentations. The two group projects provide opportunities to apply both methodological skills (ONA) and theoretical interpretation through the lens of social capital.
Assessment methods
Two assessment pathways are available: Pathway 1 (Continuous Assessment) and Pathway 2 (Final Assessment).
Pathway 1 – Continuous Assessment
The final mark is awarded according to the Italian 30-point grading scale and is based on the following assessment components:
- Group Project I – Organisational Network Analysis (ONA) 30%
- Individual Quiz 40%
- Group Project II – Interpretative Case Study 30%
Each assessment component is marked according to the Italian 30-point grading scale. The final mark is calculated as the weighted average of the marks obtained in the three assessment components, using the weightings specified above.
Submission deadlines for each assessment component will be communicated at the beginning of the course and published on the University's online learning platform. Students are required to complete all assessment components and to meet the corresponding submission deadlines. Porject II will be presented in class.
Pathway 2 – Final Assessment
Students who will be assessed through a final examination.
The final assessment consists of two components:
• an individual organisational case analysis based on Social Network Analysis (SNA). The assignment must be submitted via the University's online learning platform no later than one day before the examination session for which the student has registered. Students are required to notify the lecturer (alberta.andreotti@unimib.it) upon submission;
• a written examination covering the entire course syllabus, consisting of 40 multiple-choice questions and 4 open-ended questions.
The multiple-choice questions contribute 70% of the final examination mark, while the open-ended questions contribute the remaining 30%.
Textbooks and Reading Materials
Scott, J. (2017) Social network analysis, Sage, Cap: Introduction, 1, 2, 3, 4, 5, 6.
The complete reading list will be provided at the beginning of the course.
Semester
II semester
Teaching language
English
Sustainable Development Goals
Staff
-
Alberta Argia Andreotti
