Schema della sezione

  • Elementi di metodo sperimentale (R. Lorenzi)

    FINALITÁ
    Il corso di “Introduzione alle operazioni elementari di laboratorio – Elementi di metodo sperimentale” (Laboratorio di Fisica I) è finalizzato all’acquisizione delle competenze di base nella conduzione di esperienze di laboratorio, nell’analisi degli errori e nel trattamento elementare dei dati sperimentali. Il percorso di eccellenza si propone di approfondire due aspetti qualificanti del metodo sperimentale:

    • La progettazione e realizzazione di esperienze dimostrative brevi, che possano essere utilizzate durante lezioni frontali di Fisica I (ed eventualmente di altri insegnamenti di base), con particolare attenzione alla chiarezza concettuale, alla riproducibilità e alla sostenibilità strumentale.
    • L’analisi avanzata dei dati e la grafica scientifica, mediante l’utilizzo di software professionali per il trattamento dei dati (es. Origin), superando i limiti degli strumenti di calcolo di base utilizzati nel corso istituzionale e introducendo pratiche più rigorose e complesse sia per la modellizzazione sia per la presentazione dei risultati.

    Il percorso intende sviluppare una maggiore consapevolezza del ruolo dell’esperimento nella costruzione dei concetti fisici, nonché competenze operative avanzate nell’utilizzo di software scientifici.

    CONTENUTI

    Il percorso si articola in due moduli focalizzati sulla didattica sperimentale e l'analisi dei dati:

    1. Progettazione di esperienze dimostrative: riguarda la creazione di esperimenti brevi per lezioni frontali di Fisica (meccanica, fluidi, elettromagnetismo e ottica). L'obiettivo è trasformare concetti teorici in fenomeni visibili, rispettando criteri di semplicità, sicurezza e riproducibilità. Ogni progetto include la realizzazione di un prototipo e della relativa documentazione tecnica.

    2. Analisi dati e grafica scientifica: approfondisce l'uso del software Origin per superare i limiti degli strumenti elementari (come Excel). Gli studenti impareranno a gestire dataset complessi, eseguire regressioni non lineari e analisi dei residui, producendo grafici 2D/3D di standard professionale. Queste competenze verranno applicate sia ai dati delle esperienze dimostrative progettate, sia a dataset provenienti da altri corsi di laboratorio.