Indice degli argomenti

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  • Introduzione

  • Introduzione al corso

    Il corso di Valutazione delle Politiche Pubbliche è un corso sulla valutazione degli effetti, attraverso l'uso di tecniche sperimentali e quasi-sperimentali, che prevede la breve presentazione degli di aspetti teorici della valutazione di impatto,  con una costante alternanza di lezioni frontali ed esercitazioni pratiche in laboratorio, anche con il software Stata. Durante il corso non mancheranno testimonianze di esperti, discussione di casi e un laboratorio dedicato alle strategie di comunicazione  dell’analisi e della valutazione. 

    Interverranno durante il corso:

  • 2022/03/11 - Introduzione al controfattuale

  • 2022/03/18 - Valutazione sperimentale (RCTs)

  • 2022/03/25 Lezione di approfondimento su RCTs

  • La regressione

    Indirizzo per accedere alle VM del laboratorio. Per accedere alle VM:
    a) utilizzare un browser HTML5 (es. Chrome, Edge), inserendo questo URL nella barra degli indirizzi
    b) utilizzare il client VMWare Horizon, specificando questo URL come "Connection Server".
    Indirizzo : https://libaas.unimib.it/PubLab/register/1c33a2e24eeb88340041


  • Regression discontinuity

  • Presentazione di casi di studio

  • Modalità d'esame

    Studenti frequentanti

    Gli studenti che frequentano il corso saranno valutati sulla base di tre assignment:

    1. Primo assignment: report di 5 pagine su un RCT svolto individualmente (50% del voto).

    2. Secondo assignment: Analisi guidata e commento di un output di regressione ottenuta con un Regression Discontinuity Design. (25% del voto)

    3. Analisi guidata di una valutazione controfattuale di una politica da concordare con il docente (Report) e sua presentazione.  (25% del voto)

    Studenti non frequentanti

    Gli studenti che non frequentano il corso dovranno sostenere un esame scritto (4 domande aperte) sugli argomenti trattati durante il corso:

    1) Introduzione al controfattuale: MS, Capitoli VI e VII

    2) Randomized Controlled Trials (RCT): MS, Capitoli VIII e XIII, AP2, Capitolo I

    3) Systematic  Literature Review [TBA]

    4) Matching on observables: AP1, Capitolo 3.3; AP2, Capitolo 2; MS Capitolo XI.

    5) Regression Discontinuity Design:  BC, LM, D

    6) Differences-in-Differences: AP1, Capitolo 5.2; AP2, Capitolo 5; MS Capitolo IX.

    Si vedano i riferimenti bibliografici nella descrizione del corso