Primo Anno

Nome Insegnamento Modulo Settore CFU Modulo CFU Insegnamento Periodo
Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M Serie Storiche ed Economiche SECS-S/03 6 12 2° semestre
Microeconometria SECS-P/05 6 2° semestre
Statistica avanzata M Statistica Multivariata SECS-S/01 6 12 Annualità Singola
Teorie dell'inferenza statistica SECS-S/01 6 Annualità Singola
Dynamic models and machine learning forecasting M   SECS-S/03 6 6 2° semestre
Probabilità e Statistica computazionale M Probabilità applicata MAT/06 6 12 1° semestre
Statistica computazionale SECS-S/01 6 1° semestre
Statistica bayesiana M   SECS-S/01 6 6 2° semestre
Processi stocastici M   SECS-S/01 6 6 1° semestre
Data Mining M   SECS-S/01 6 6 2° semestre

Secondo Anno

Nome Insegnamento Modulo Settore CFU Modulo CFU Insegnamento Periodo
Metodi per la Data Science M Machine Learning and Hyperparameter Tuning with Python INF/01 6 12 1° semestre
Statistical Learning SECS-S/01 6 1° semestre
Metodi e Modelli statistici M Bayesian statistical modeling SECS-S/01 6 12 2° semestre
Statistica spaziale SECS-S/01 6 2° semestre
Econometria Applicata M   SECS-P/05 6 6 1° semestre
Economics for data science M   SECS-P/05 6 6 2° semestre
Attività a scelta dello studente       12  
Altre attività formative       2  
Prova finale       10  

Per informazioni aggiornate su insegnamenti o moduli specifici si consulti la pagina dell'e-learning dedicata link e il regolamento didattico disponibile al seguente link

Last modified: Tuesday, 10 February 2026, 10:39 AM